数据挖掘论文_邓茹丹,张楠,陈影,邓建川

导读:本文包含了数据挖掘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:数据挖掘,数据,网页,淋巴细胞,技术,终端,纵深。

数据挖掘论文文献综述

邓茹丹,张楠,陈影,邓建川[1](2019)在《基于数据挖掘分析HMGB1在急性淋巴细胞白血病患者中的表达及意义》一文中研究指出目的基于数据挖掘方法分析高迁移率族蛋白1(HMGB1)在健康人群及急性淋巴细胞白血病(ALL)患者体内的表达及意义。方法通过Oncomine v4.5数据库提取HMGB1在白血病和健康人群中转录水平的相关数据,对数据库中的基因表达信息进行荟萃分析,并通过KEGG PATHWAY分析HMGB1参与的重要信号通路。结果在443项关于HMGB1在各种恶性肿瘤患者与健康人群之间的对比研究中,有38项研究提示HMGB1在恶性肿瘤患者和健康人群中的表达水平差异有统计学意义(P<0.05),其中在白血病患者中表达增高的有3项。在271项关于HMGB1在多种不同恶性肿瘤患者之间表达情况的对比研究中,有15项研究提示HMGB1在不同恶性肿瘤患者中的表达差异有统计学意义(P<0.05),其中有4项提示HMGB1在白血病患者中的表达高于其他肿瘤患者。5项关于HMGB1在ALL与健康人群中表达情况的研究提示,HMGB1在ALL中的表达量显着高于健康人。KEGG PATHWAY通路分析提示,HMGB1主要参与了自噬、碱基切除修复、程序性坏死等通路。结论 HMGB1在ALL中呈现高表达,且参与ALL的发生、发展,通过诱导自噬、DNA损伤修复等促进化疗药物耐药。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2019年24期)

王祥[2](2019)在《数据挖掘须严守“合法”底线》一文中研究指出大数据时代,数据在企业经营活动中发挥着越来越重要的作用。从产品设计、客户营销,到广告投放、信息推送,都具有数据的身影。强大的数据分析能力使得数据的价值得以进一步体现,为企业经营提供了更加精准的决策依据和营销指导,进而降低经营风险、提升盈利水平。巨(本文来源于《中国城乡金融报》期刊2019-12-27)

王娟[3](2020)在《大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨》一文中研究指出科学技术的不断发展,极大地促进了大数据技术的飞跃,使其加快了向社会生产生活方方面面的渗透进程。在大数据背景下,如何将数据挖掘技术更加充分地应用于管理会计工作实践,成为业内广泛关注的焦点问题之一。基于此,首先介绍了数据挖掘技术的特点及应用流程,分析了大数据时代数据挖掘技术对管理会计的影响,并结合相关实践经验,分别从作业成本和价值链分析等多个角度与方面,就数据挖掘技术在管理会计中的应用展开了探讨,望有助于相关工作的实践。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年01期)

李程博[4](2019)在《数据挖掘在移动网络通信中的应用》一文中研究指出新形式下的移动网络对我国的信息化发展带来极大的推动作用。在应用过程中,服务的作用和功能的完备性决定移动网络的效果。为了进一步地优化移动网络,保证在优化后具有更好的效用,将通过数据挖掘技术来分析移动网络的性能可靠性,从而为该领域的技术拓宽奠定基础和支持。因此,基于数据挖掘技术的应用来深入研究其在移动网络上的优化效果,为移动网络的优化提供技术支持和参考。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年12期)

曹素娥[5](2019)在《云计算下海量数据挖掘的优化方法探讨》一文中研究指出以云计算基本框架为分析的对象,通过对该环境下海量数据的分析,研究是否还存在其他算法,如果存在是否可行,并依此提出了具体的挖掘方式和思路,在这一过程中,以智能优化算法为实施的思路,其目的是完成对数据挖掘算法的优化工作,并以此作为云计算环境下制作智能优化模型的前提,与此同时,按照相同的思路,找出如何优化文本文档挖掘的方式,并制作与之对应的优化模型,最优的方式完成。本文希望在云计算环境下能够找出能够深入挖掘海量算法及海量文本文档的方式,通过对其深入的探索,最终针对其设计制作优化模型,以便于对具体工作进行指导。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期)

叶文婷[6](2019)在《基于数据挖掘的家庭宽带质差终端分析》一文中研究指出目前家用终端产品质量参差不齐,因终端性能劣化导致了大量的用户投诉。本文提出一种基于数据挖掘的家宽质差终端分析方法,实现家宽终端性能质量劣化问题的自动识别和主动预警。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期)

王亚娜[7](2019)在《基于数据挖掘的高校学生培养及就业指导初探》一文中研究指出随着高校毕业生人数的逐年增加,大学生的就业压力也在随之增长,如何更好培养学生并为其提供更好的就业指导因此成为各大高校关注的重点,相关研究的大量涌现便能够证明这一认知。基于此,本文将围绕基于数据挖掘的高校学生培养及就业指导开展深入研究,希望研究内容能够为相关教职人员带来一定启发。(本文来源于《山西青年》期刊2019年24期)

雷蕾,骆言,任静,熊维建,黎颖[8](2019)在《基于数据挖掘对中医治疗慢性肾衰竭组方规律的分析》一文中研究指出目的基于中医传承辅助平台软件分析名老中医药专家治疗慢性肾衰竭内服方剂的组方规律。方法检索名老中医药专家治疗慢性肾衰竭医案文献,采用中医传承辅助平台的数据挖掘方法,对471首口服方剂,302味药物进行用药规律挖掘,分析其药物频次。结果挖掘出核心组合14个及演化出新方7个。脾肾气虚证为慢性肾衰竭主要本证,湿浊、血瘀为主要兼证。结论中医治疗慢性肾衰竭以补益脾肾,化瘀降浊为主论,对中医治疗慢性肾衰竭提供了有力的参考依据。(本文来源于《中成药》期刊2019年12期)

李江灵[9](2019)在《大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用》一文中研究指出数据在信息技术高度发达的当下已经成为了支撑社会发展的资源,大数据技术作为一种拓展数据应用的手段已经广泛应用在了社会生产生活的方方面面。在国家大力支持职业教育的大背景下,高职院校的智慧校园建设如火如荼,将大数据技术引入智慧校园建设,使数据助力高职院校建设成为了新时代的一个重要议题。结合自身的工作经验,论述了大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期)

姚娜[10](2019)在《大数据时代的数据挖掘技术与应用分析》一文中研究指出近年来,大数据技术在世界范围内得到了长足的发展,为数据挖掘技术的发展和应用创造了新的机遇,即将进入一个全新的、突破性的发展阶段,对云计算和数据挖掘技术进行更好的应用在大数据时代具有非常重要的意义。对大数据和数据挖掘技术的基本概念进行了简单的阐述,概括性地分析了数据挖掘技术的具体操作方法,并且对数据挖掘技术在大数据时代的发展方向和应用领域进行了合理的预测。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期)

数据挖掘论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

大数据时代,数据在企业经营活动中发挥着越来越重要的作用。从产品设计、客户营销,到广告投放、信息推送,都具有数据的身影。强大的数据分析能力使得数据的价值得以进一步体现,为企业经营提供了更加精准的决策依据和营销指导,进而降低经营风险、提升盈利水平。巨

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据挖掘论文参考文献

[1].邓茹丹,张楠,陈影,邓建川.基于数据挖掘分析HMGB1在急性淋巴细胞白血病患者中的表达及意义[J].检验医学与临床.2019

[2].王祥.数据挖掘须严守“合法”底线[N].中国城乡金融报.2019

[3].王娟.大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨[J].现代商贸工业.2020

[4].李程博.数据挖掘在移动网络通信中的应用[J].通信电源技术.2019

[5].曹素娥.云计算下海量数据挖掘的优化方法探讨[J].通讯世界.2019

[6].叶文婷.基于数据挖掘的家庭宽带质差终端分析[J].通讯世界.2019

[7].王亚娜.基于数据挖掘的高校学生培养及就业指导初探[J].山西青年.2019

[8].雷蕾,骆言,任静,熊维建,黎颖.基于数据挖掘对中医治疗慢性肾衰竭组方规律的分析[J].中成药.2019

[9].李江灵.大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用[J].电脑编程技巧与维护.2019

[10].姚娜.大数据时代的数据挖掘技术与应用分析[J].电脑编程技巧与维护.2019

论文知识图

基于距离度量学习的启发式强化学习本文的主要研究内容与框架问卷录入的调查表文件然后建立数据文...纸机浆池卸料泵负荷Fig.4-2Loadofmac...干燥部电耗Fig.4-5PM1dry...不同算法时间差异结果图(横坐标为样...

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

数据挖掘论文_邓茹丹,张楠,陈影,邓建川
下载Doc文档

猜你喜欢