奇异值分解论文

  • 基于矩阵奇异值分解的空间直线拟合

    基于矩阵奇异值分解的空间直线拟合

    论文摘要讨论空间直线拟合问题,先对已知数据进行中心化处理得到矩阵,对此矩阵进行奇异值分解,直线方程中的系数可由相应的列向量确定.该拟合过程不需迭代,简单易行,结果也比原文更接近...
  • 二维非稳态对流扩散边界控制问题的简化算法

    二维非稳态对流扩散边界控制问题的简化算法

    论文摘要针对二维非稳态对流扩散边界控制问题计算量大的问题,提出了基于降阶模型的最优实时控制方法.利用POD(theProperOrthogonalDecomposition)和...
  • EEMD混合加权算法及混沌降噪应用研究

    EEMD混合加权算法及混沌降噪应用研究

    论文摘要为有效地从复杂干扰中提取混沌信号,提出了基于总体经验模态分解(EEMD)的混合加权算法。利用互相关系数法对EEMD分解后的固有模态分量(IMF)进行噪声和信号主导分量区...
  • 基于主成分方法的浑浊水体组分的光谱探测分析

    基于主成分方法的浑浊水体组分的光谱探测分析

    论文摘要浑浊水体是水色遥感的重要研究对象,其光谱特征由浮游植物(叶绿素a含量)、无机悬浮物和可溶性有机物3个组分控制,利用光谱识别浑浊水体的组分信息对于光谱解混和组分的定量反演...
  • 拉曼光谱组分识别算法研究与软件实现

    拉曼光谱组分识别算法研究与软件实现

    论文摘要拉曼光谱是一种分子振动光谱,凭借其快速、无损等特点,被广泛应用于食品安全、生物医学、药物化学等领域的定性分析中。定性分析的首要目标是正确识别组分。然而,受环境等因素的影...
  • 结构矩阵的几类逆特征值问题及其相关矩阵方程问题

    结构矩阵的几类逆特征值问题及其相关矩阵方程问题

    论文摘要逆特征值问题主要是从给定的全部或者部分谱数据中重构造特定结构的矩阵.本文主要研究了以下五个方面内容:具有子矩阵约束的广义中心Hermitian矩阵的左右逆特征值问题;矩...
  • 基于偏微分方程模型降阶方法的最优控制

    基于偏微分方程模型降阶方法的最优控制

    论文摘要为了快速准确地求解含有偏微分方程约束(PDE)的优化问题,提出了一种基于偏微分方程模型降阶的最优控制问题求解方法.含有偏微分方程约束会使得优化问题的求解耗费大量的时间,...
  • 基于奇异值分解的角度域去噪方法

    基于奇异值分解的角度域去噪方法

    论文摘要受地层调谐效应和地震数据品质等因素的影响,角度域共成像点道集(angledomaincommonimagegathers,ADCIGs)存在不同程度的波形拉伸和随机噪声...
  • 地震数据低频信号保护与拓频方法研究

    地震数据低频信号保护与拓频方法研究

    论文摘要地震数据低频信号在地震勘探中有重要意义,低频信号能够提高分辨率与成像精度、改善反演质量,甚至用于油气检测,需对其进行有效保护与拓展.本文从地震数据中已存在低频的保护和缺...
  • 基于构造导向的地震数据信噪比属性计算方法(英文)

    基于构造导向的地震数据信噪比属性计算方法(英文)

    论文摘要目前大多数信噪比估算方法只能计算地震数据的整体信噪比,而不能计算任意局部信噪比,本文提出一种基于构造导向的地震数据信噪比属性计算方法,旨在刻画地震数据信噪比在时间和空间...
  • 一种基于降维对偶四元数的多源导航系统信息融合方法

    一种基于降维对偶四元数的多源导航系统信息融合方法

    论文摘要以陆用载体为研究背景,提出了一种基于降维对偶四元数的多源导航系统信息融合方法。以SINS作为公共参考系统,在分别获得推力、引力及位置对偶四元数误差方程基础上,搭建SIN...
  • 基于宽度学习模型的泥石流灾害预报

    基于宽度学习模型的泥石流灾害预报

    论文摘要在泥石流灾害预报模型研究中,科学确定泥石流灾害影响因子及保证模型较高的预报准确率和快速的训练速度是关键问题,也是泥石流灾害预报预警和防灾减灾的重要基础。本研究针对目前泥...
  • 侵彻过载信号的欠定盲源分离与特征提取

    侵彻过载信号的欠定盲源分离与特征提取

    论文摘要侵彻过载信号成份复杂,传统盲源分离方法无法有效提取弹体侵彻板靶特征,基于此提出一种不受测试传感器数量限制、具有源数估计的侵彻过载信号盲源分离方法。首先,对单通道测试信号...
  • 基于VMD和SVD联合降噪方法的球磨机振动信号随机噪声压制

    基于VMD和SVD联合降噪方法的球磨机振动信号随机噪声压制

    论文摘要针对球磨机筒体振动信号中存在大量噪声信号,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的联合降噪方法。该方法首先利用VMD算法对球...
  • 基于局部优化奇异值分解和K-means聚类的协同过滤算法

    基于局部优化奇异值分解和K-means聚类的协同过滤算法

    论文摘要为了克服传统协同过滤(CF)推荐方法数据稀疏和可扩展性差的不足,该文提出1种基于局部优化降维和聚类的协同过滤算法。采用局部优化的奇异值分解(SVD)降维技术和K-均值(...