论文摘要
侵彻过载信号成份复杂,传统盲源分离方法无法有效提取弹体侵彻板靶特征,基于此提出一种不受测试传感器数量限制、具有源数估计的侵彻过载信号盲源分离方法。首先,对单通道测试信号进行总体经验模态分解,将分解后的固有模态与原信号组成多维信号;其次,对组成的多维信号奇异值分解,以"前K次奇异值占优"法则估计信号振源个数,利用"最大互相关系数法"筛选最优IMF函数与原信号重组构造多通道混合信号;最后,对多通道混合信号白化处理和联合近似对角化,计算酉矩阵获得测试信号的混合估计。将其用于单通道侵彻过载信号的特征提取,获得了与源信号相关度为0.974 7的加速度特征信号。与现有方法相比,该方法能有效分离出单通道侵彻过载特征信号,并且信号处理过程具有的自适应特性也解决了不同弹靶工况下过载信号滤波频率的选择困难问题。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵海峰,张亚,李世中
关键词: 侵彻过载信号,总体经验模态分解,盲源分离,奇异值分解,特征提取
来源: 仪器仪表学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 武器工业与军事技术,电信技术
单位: 中北大学机电工程学院,渥太华大学机械工程学院,南京信息职业技术学院,中北大学地下目标毁伤技术国防重点学科实验室
基金: 江苏省高校自然科学研究面上项目(18KJB530012),国家重点研发计划项目(2017YFB1300600)资助
分类号: TJ06;TN911.7
DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1905173
页码: 208-218
总页数: 11
文件大小: 4282K
下载量: 113
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标签：侵彻过载信号论文; 总体经验模态分解论文; 盲源分离论文; 奇异值分解论文; 特征提取论文;