• 利用卷积神经网络提取微博中的暴雨灾害信息

    利用卷积神经网络提取微博中的暴雨灾害信息

    论文摘要从社交媒体中挖掘灾害应急信息,能够有效帮助传统灾害管理获取实时、主题丰富的灾害信息,从而成为灾害应急管理的新手段。得益于深度学习在自动特征提取上的成就,本文研究了一种利...
  • 基于LDA主题模型的短文体自媒体结构化分类方法研究

    基于LDA主题模型的短文体自媒体结构化分类方法研究

    论文摘要针对传统文本处理中非作用词的存在影响主题的可解释性,以及短文本篇幅短小、特征不明显等问题,提出了一种基于LDA模型的主题分类的改进算法。该算法通过信息的增益来过滤文本,...
  • 基于类别关键词权重的煤矿安全隐患分类方法

    基于类别关键词权重的煤矿安全隐患分类方法

    论文摘要大数据时代,各行各业均产生海量信息,面临大量的信息,如何准确而高效地获取数据中的潜在规律和蕴含价值成为企业信息化的重点。为提升煤矿企业对安全监测数据的理解和监控能力,改...
  • 集成学习在短文本分类中的应用研究

    集成学习在短文本分类中的应用研究

    论文摘要为了进一步提高基于深度神经网络短文本分类性能,提出将集成学习方法应用于5种不同的神经网络文本分类器,即卷积神经网络、双向长短时记忆网络、卷积循环神经网络、循环卷积神经网...
  • 基于双向长短时记忆网络的改进注意力短文本分类方法

    基于双向长短时记忆网络的改进注意力短文本分类方法

    论文摘要【目的】针对短文本篇幅较短、特征稀疏等问题,基于双向长短时记忆网络,提出一种改进注意力的端到端短文本分类模型。【方法】采用预训练词向量完成原始文本数字化;利用双向长短时...