• 基于粒子群优化小波神经网络的储层预测

    基于粒子群优化小波神经网络的储层预测

    论文摘要随着油气勘探开发的不断深入,储层参数的精准预测显得尤为重要。利用地震属性进行储层预测是人们认识和检测油藏的重要手段。由于地震属性与储层参数之间存在复杂的非线性关系,因此...
  • 基于卷积门控循环单元网络的储层参数预测方法

    基于卷积门控循环单元网络的储层参数预测方法

    论文摘要储层参数是储层评价的一项重要内容。针对传统储层预测方法难以摆脱线性方程的束缚及预测精度不高的问题,将卷积神经网络与门控循环单元网络相结合,提出了卷积门控循环单元网络模型...
  • 深度学习联合地震反演助力深海储层参数预测

    深度学习联合地震反演助力深海储层参数预测

    论文摘要弹性阻抗反演是主要的储层参数预测方法之一。入射角范围有限和低地震资料质量等原因,会导致密度反演的准确率较低。此外,纵横波速度比在速度峰值处的反演稳定性较差,也不能直接反...