贝叶斯方法论文

论文摘要研究了基于健康监测应力数据的桥梁极值应力动态预测.考虑到监测应力的周期性、随机性和动态性等特点,首先初次建立了桥梁监测极值应力的傅里叶动态非线性模型(FourierDy...

论文摘要针对航空产品相关部件性能退化不确定性强的特点,为了较为科学合理地确定产品检测维修的时刻,提出一类基于实时可靠度评估的序贯检测模型。采用Wiener过程描述产品的性能退化...

论文摘要针对退化过程呈现两阶段特征的随机退化系统剩余寿命预测问题,建立两阶段维纳过程退化模型,并引入随机效应描述样本间差异性。基于时间-空间变化方法以及变点处退化值的随机特性,...

论文摘要移动节点的准确定位对于无人机的环境感知、路径规划及控制系统的开发至关重要。对决策树、SVM和贝叶斯等三种机器学习方法在使用锚节点的室内空间进行定位准确率对比研究,最终选...

论文摘要海底金矿矿山水害对矿山生产、人员施工及矿山设备等产生较大威胁,是矿山开采中的自然灾害之一,快速有效的判别出矿山水害水源对于事故的防治有重要意义.三山岛金矿的巷道围岩裂隙...

论文摘要将贝叶斯理论引入地下水水质评价体系,建立对应的地下水水质评价模型,以西南某矿山尾矿库作为研究对象,利用研究区10个地下水水质监测点的监测结果,结合贝叶斯模型进行实例分析...

论文摘要在地下水污染源识别过程中,针对监测井监测值信息量不充分或监测值与模型参数关联性较弱的问题,提出一种基于贝叶斯公式与信息熵的监测井优化方法.构建二维地下水溶质运移模型,并...

论文摘要混料试验设计是研究响应变量y与混料各分量比例xi(i=1,…,n)有关而与混料总量无关的一类设计.如何从诸多混料分量中挑选出重要的分量,从而减少试验点个数,是我们一直关...

论文摘要高斯过程回归模型是分析函数型数据的一个重要工具,它可以刻画因变量与一系列高维自变量之间的非线性关系,且具有很多良好的性质,比如简便的建模与估计方法,显式的条件与预测分布...

论文摘要将参数模型与非参数模型进行综合并推广形成的半参数模型同时兼顾了参数模型易于解释性与非参数模型灵活性的优点;如果进一步将模型结构从局部线性扩展到局部非线性结构时,这样的模...

论文摘要文章应用基于贝叶斯定理的Metropolis-Hastings随机采样方法,结合现有异重流泥沙侵蚀实验数据,获取了异重流侵蚀公式（见式1）中经验系数（如N1、N2、A3...

论文摘要癌症是一种严重威胁人类生命健康的疾病。在我国,乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤类型;且相比于欧美发达国家,我国乳腺癌患者的总体存活率较低。乳腺癌已经成为目前社会面临的重大公...

论文摘要矩阵分解学习（MatrixFactorizationLearning）是机器学习中应用最广泛的方法之一,其主要目标是把原始的数据矩阵表示为两个或多个低秩矩阵的乘积形式,...

论文摘要雷达资料是目前为数不多有能力为高分辨率预报模式提供高分辨率信息资料的资料之一。为充分利用该资料所包含的中小尺度信息,文中基于雷达反射率,利用贝叶斯方法反演出大气相对湿度...

论文摘要地震损失数据存在明显的厚尾特征,使得通常的均值回归模型因为容易受到极端值的影响而无法适用。本文对传统的分位数回归模型和函数系数的分位数回归模型进行了比较研究,分析了它们...