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基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统建模

论文摘要

随着燃煤机组对NO_X排放控制要求的提升,传统PID控制器已无法有效控制大迟延、大惯性、非线性、时变的选择性非催化还原技术(SNCR)脱硝系统。因此,建立了基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统模型。以某配有2×705 t/h循环流化床锅炉的2×200 MW供热汽轮发电机组为试验机组,进行了SNCR脱硝系统分析。采用带有自适应权重的粒子群算法,分别对工况为140 MW、170 MW、200 MW下的SNCR脱硝系统中尿素流量与烟囱出口NO_X浓度之间的关系进行建模,为SNCR脱硝系统的自动控制提供过程模型。应用现场实际数据验证所建模型。结果表明:所建模型的输出与实际运行数据误差在允许范围之内,验证了模型的有效性。该成果为粒子群算法在SNCR脱硝系统建模开辟了新路径,同时推动了智能算法在其他工业过程中的应用。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 SNCR脱硝系统的模型选择
  •   1.1 SNCR脱硝系统简介
  •   1.2 模型的选择
  • 2 基于自适应权重PSO算法的模型辨识
  • 3 SNCR脱硝系统建模与验证
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 白建云,雷秀军,斛亚旭,侯鹏飞,贾新春

    关键词: 自适应权重粒子群算法,脱硝,循环流化床,模型辨识,智能算法,排放浓度

    来源: 自动化仪表 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业,自动化技术

    单位: 山西大学自动化系,山西大学数学科学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(U1610116),山西省科技重大专项基金资助项目(MD2016-02)

    分类号: X773;TP18

    DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018120010

    页码: 13-17

    总页数: 5

    文件大小: 2279K

    下载量: 191

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ac94a651949a3b984bd3dc1e.html