论文摘要
随着燃煤机组对NO_X排放控制要求的提升,传统PID控制器已无法有效控制大迟延、大惯性、非线性、时变的选择性非催化还原技术(SNCR)脱硝系统。因此,建立了基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统模型。以某配有2×705 t/h循环流化床锅炉的2×200 MW供热汽轮发电机组为试验机组,进行了SNCR脱硝系统分析。采用带有自适应权重的粒子群算法,分别对工况为140 MW、170 MW、200 MW下的SNCR脱硝系统中尿素流量与烟囱出口NO_X浓度之间的关系进行建模,为SNCR脱硝系统的自动控制提供过程模型。应用现场实际数据验证所建模型。结果表明:所建模型的输出与实际运行数据误差在允许范围之内,验证了模型的有效性。该成果为粒子群算法在SNCR脱硝系统建模开辟了新路径,同时推动了智能算法在其他工业过程中的应用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 白建云,雷秀军,斛亚旭,侯鹏飞,贾新春
关键词: 自适应权重粒子群算法,脱硝,循环流化床,模型辨识,智能算法,排放浓度
来源: 自动化仪表 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业,自动化技术
单位: 山西大学自动化系,山西大学数学科学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(U1610116),山西省科技重大专项基金资助项目(MD2016-02)
分类号: X773;TP18
DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018120010
页码: 13-17
总页数: 5
文件大小: 2279K
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