基于正交神经网络的动力定位自适应控制器设计

基于正交神经网络的动力定位自适应控制器设计

论文摘要

动力定位船舶在海上进行定点定位作业时不可避免地会受到风、浪、流海洋环境力的干扰,这种持续的环境力扰动会导致船舶在实际定位时产生静态误差,不能准确地到达目标定位点.在利用反步法进行控制器设计时,大多数文献引入自适应积分项用于抵抗外界环境扰动,通过在控制器中加入船舶当前位置与目标位置的偏差积分项估计出外界未知环境扰动,从而达到自适应控制效果.在此基础上,改进了自适应积分项为正交基神经网络项进行控制器设计,以补偿静态误差,实现准确定位.最后通过水池模型试验对比验证了所设计控制器的可行性.

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 问题描述
  •   1.1 DP船舶数学模型
  •   1.2 Chebyshev正交神经网络
  • 2 反步正交神经网络自适应控制器设计
  • 3 模型试验分析
  •   3.1 船模介绍
  •   3.2 模型试验结果分析
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐海祥,卢林枫,余文曌,韩鑫,朱梦飞

    关键词: 动力定位,定点定位,自适应控制,模型试验

    来源: 大连理工大学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 船舶工业,自动化技术

    单位: 武汉理工大学高性能舰船技术教育部重点实验室,武汉理工大学交通学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51879210,51479158),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(172102003)

    分类号: U664.82

    页码: 172-178

    总页数: 7

    文件大小: 3525K

    下载量: 125

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