基于视觉和车辆动力学的库位跟踪算法研究

基于视觉和车辆动力学的库位跟踪算法研究

论文摘要

基于车辆二自由度单轨模型进行航位推算,并在此基础上,用扩展卡尔曼滤波方法融合环视相机检测结果设计了一种自主泊车定位及库位跟踪算法,可利用低成本传感器在地下车库环境下实时估计车辆位姿,同时优化环视相机库位角点的检测结果。仿真及试验结果表明,提出的定位及库位跟踪算法可以有效减小车辆运动数据噪声,提供更准确的车辆库位相对位置,为后续的规划和控制提供精度更高的定位结果。

论文目录

  • 1 前言
  • 2 库位跟踪算法
  •   2.1 算法基本架构
  •   2.2 车辆动力学模型
  •   2.3 环视库位检测及图像拼接
  •   2.4 基于扩展卡尔曼滤波的数据融合
  •     2.4.1 运动方程
  •     2.4.2 观测方程
  •     2.4.3 预测过程协方差矩阵传播
  •     2.4.4 观测更新
  •     2.4.5 数据关联
  • 3 仿真与试验
  •   3.1 仿真验证
  •   3.2 实车试验
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 余卓平,许明煜,张培志,熊璐,黄禹尧

    关键词: 自主泊车,车辆动力学,定位,库位跟踪,扩展卡尔曼滤波

    来源: 汽车技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 同济大学

    基金: 上海市科委项目(17DZ1100202,16DZ1100700)

    分类号: U463.6

    DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20181211

    页码: 1-6

    总页数: 6

    文件大小: 1870K

    下载量: 401

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于视觉和车辆动力学的库位跟踪算法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢