一种多技术融合的全自动无人驾驶轨道障碍物检测系统设计

一种多技术融合的全自动无人驾驶轨道障碍物检测系统设计

论文摘要

介绍了常见的障碍物检测技术,分析了影响障碍物检测的因素,提出了障碍物自动识别技术对障碍物的定义和要求。阐述了多技术融合的障碍物检测系统方案。通过仿真试验和实物试验,证明了多技术融合检测系统的障碍物识别率足以满足使用要求。

论文目录

  • 1 障碍物检测技术
  •   1.1 图像识别技术
  •   1.2 激光雷达
  •   1.3 超声波雷达
  •   1.4 红外测距传感器
  • 2 影响障碍物检测的因素
  •   2.1 环境光因素
  •   2.2 天气因素
  •   2.3 车辆行驶冲击振动
  •   2.4 线路条件干扰
  •   2.5 开放区间与封闭区间对检测设备的干扰
  • 3 对障碍物的定义和要求
  • 4 多技术融合的障碍物检测方案
  •   4.1 障碍物检测系统结构及处理流程
  •     4.1.1 系统结构
  •     4.1.2 检测系统数据信息处理流程
  •   4.2 优化软件设计
  •   4.3 优化机械结构
  • 5 融合技术的识别效果
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 肖阳俊,李拥军,李金波,徐志荣,熊钢

    关键词: 无人驾驶,轨道障碍物探测,智能识别,机器学习,多技术融合

    来源: 城市轨道交通研究 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 中车南京浦镇车辆有限公司

    分类号: U284.48

    DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.01.024

    页码: 111-114+119

    总页数: 5

    文件大小: 1308K

    下载量: 491

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