论文摘要
针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李军涛,路梦梦,李都林,刘朋飞
关键词: 物流工程,多目标优化,自适应灾变遗传算法,路径规划,模糊时间窗
来源: 中国农业大学学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学,信息科技,经济与管理科学
专业: 数学,自动化技术,宏观经济管理与可持续发展
单位: 上海海洋大学工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51408356),上海市教委重点项目(12ZZ167)
分类号: O221;TP18;F253
页码: 128-135
总页数: 8
文件大小: 2042K
下载量: 960
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标签：物流工程论文; 多目标优化论文; 自适应灾变遗传算法论文; 路径规划论文; 模糊时间窗论文;