基于朴素贝叶斯原理的红酒质量预测系统

论文摘要

基于目前红酒市场中红酒品种复杂多样、品质难以保证的现状,对红酒质量进行预测尤为必要。文章提出一种基于朴素贝叶斯原理的红酒质量预测系统。该系统在对红酒各数据进行大量收集后,运用朴素贝叶斯原理以及机器学习,建立朴素贝叶斯算法下的机器学习模型,并进行交叉验证,对数据集充分分析并得出结论,使红酒的品质得到最准确的预测。

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类型: 期刊论文

作者: 梁书绮

关键词: 红酒质量预测,机器学习,朴素贝叶斯,交叉验证

来源: 中国高新科技 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 山东省淄博第四中学

分类号: TS262.6

DOI: 10.13535/j.cnki.10-1507/n.2019.01.15

页码: 95-97

总页数: 3

文件大小: 1602K

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标签：红酒质量预测论文;  机器学习论文;  朴素贝叶斯论文;  交叉验证论文;