论文摘要
多传感器系统通常能够获取各种不同的量测数据,但是其信息的准确性和可靠性往往难以被保证,使用这些数据所做出的决策很有可能与事实相悖。鉴于此,在D-S证据理论框架内提出了一种基于改进Jousselme证据距离的多传感器决策融合方法。通过对相似性Jaccard系数矩阵分块化处理,以合理准确地描述传感器节点证据冲突,并借此计算各传感器节点的权值来修正证据源,最终通过D-S融合规则得到正确决策。数值实验结果显示提出方法的识别率最高可达92.52%,相比Muphy法高出了17.28%,而不确定度却降低了2个数量级,不但能够快速准确地识别传感器节点证据冲突,而且决策风险更小,因此适用范围更广。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张雅媛,孙力帆,郑国强
关键词: 多传感器,证据理论,证据冲突,证据距离,改进的距离,决策融合
来源: 仪表技术与传感器 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 河南科技大学信息工程学院河南省机器人与智能系统重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(U1504619,61573020,61473115),河南省科技攻关计划项目(182102110397),教育部产学合作协同育人项目(201602011006)
分类号: TP212;O225
页码: 82-87
总页数: 6
文件大小: 556K
下载量: 215
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