损伤函数论文_曾祥勇,郝泳

导读:本文包含了损伤函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:损伤,函数,脉冲,电磁,转向架,疲劳,阈值。

损伤函数论文文献综述

曾祥勇,郝泳[1](2018)在《一种粘弹塑性边界面粘土模型的损伤函数引入研究》一文中研究指出针对各向同性粘弹塑性边界面模型不能模拟粘土不排水蠕变叁轴试验中的土样开裂后变形的问题,通过试算研究,提出了一个损伤函数.通过将该函数与Kaliakin和Dafalias所提出的各向同性粘弹塑性边界面模型中过载函数相乘的方式,将该损伤函数引入到了模型之中,由此形成了一个各向同性的粘弹塑性损伤边界面新模型.根据该模型和对应的损伤参数,对加拿大温哥华市附近的Haney粘土试验进行了模拟验证.数值模拟结果表明,对于不同粘土土样的高偏应力加载等级,采用合适参数值的损伤函数对于模拟叁轴不排水蠕变试验中的蠕变开裂及破坏变形令人满意,表明该损伤函数的引入有效可行,具有良好的理论及应用价值.(本文来源于《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期)

赵永川,杨天鸿,刘洪磊,汪泓,刘刚[2](2016)在《基于压密和损伤函数复合作用的单轴压缩本构关系》一文中研究指出对西部钙泥质胶结砂岩进行单轴压缩实验。考虑压密阶段和损伤阶段应力应变曲线的变化特点,分别将压密阶段的体积应变和加载过程中的声发射累计数作为表征压密状态和损伤状态的参量,进行归一化后分别用于描述压密和损伤特征,并选取Logistic函数和指数函数进行回归拟合得到加载过程中的压密函数和损伤函数。结合试件的弹性变形特点,对压密函数和损伤函数进行线性组合,分别对由载荷控制和位移控制(包括峰前和全过程)的单轴压缩实验得到的应力应变曲线进行回归分析,得到了砂岩在单轴压缩条件下与实验结果相关性较高的的本构方程,并分析了压密函数和损伤函数中参数的物理意义。(本文来源于《金属矿山》期刊2016年06期)

翁尚彬[3](2014)在《基于考虑灵敏度的损伤函数法的模型修正》一文中研究指出将模型修正问题转化为参数优化问题,采用模态柔度差作为目标函数,并用灵敏度系数来考虑灵敏度对模型修正的影响,对叁跨连续梁有限元模型进行了模型修正,发现考虑灵敏度的损伤函数法克服了一般损伤函数法的不足,是一种有效的模型修正方法。(本文来源于《民营科技》期刊2014年08期)

朱顺鹏,黄洪钟,何俐萍,侯敏杰,周乐旺[4](2011)在《高温低周疲劳-蠕变的改进型广义应变能损伤函数方法》一文中研究指出通过对广义应变能损伤函数(GSEDF)法进行分析,用非弹性应变能表征低周疲劳(LCF)损伤,提出了一种高温低周疲劳-蠕变(LCF-C)寿命预测的改进型GSEDF模型,修正了GSEDF法中的能量参数,使其与工程实际更吻合。所提出的模型具有模型参数少、适用性广和试验数据利用率高等优点,且能综合反映加载方式、保载时间和平均应力的影响。最后,应用该模型对文献试验数据和轮盘用GH4133高温合金在不同温度和应变比(应力比)下的疲劳-蠕变寿命进行了预测,预测结果与实测结果吻合较好,精度明显优于GSEDF模型、SWT模型、应变能频率修正法和塑性应变能密度法。(本文来源于《航空学报》期刊2011年08期)

翟爱斌,陈向跃,吴宏志,孙蓓云,聂鑫[5](2011)在《单片机传输系统EMP损伤函数研究》一文中研究指出针对单片机传输系统的电磁脉冲(EMP)敏感器件,通过步进法和计数法实验分别获取损伤阈值和失效概率,最终由数据处理方法得到损伤函数。研究表明,该单片机传输系统的损伤阈值为3.41A,50%失效概率对应的电流也为3.41A,步进法和计数法得到的损伤函数均服从Weibull分布,均可用于该单片机传输系统的EMP易损性分析和评估。(本文来源于《电波科学学报》期刊2011-04-19)

丁军君,张良威,李芾[6](2011)在《基于损伤函数的钢轨滚动接触疲劳研究》一文中研究指出对不同类型的钢轨滚动接触疲劳损伤函数进行分析。采用基于磨耗数的损伤函数对钢轨滚动接触疲劳损伤系数进行测算,得到疲劳损伤在实际线路轨面上的分布和特征,并比较与不同转向架结构形式相关的钢轨疲劳损伤特征。研究结果表明:车辆在速度和轴重增加的情况下均会加剧钢轨的疲劳损伤;疲劳损伤曲线存在一个拐点,超过拐点后由于钢轨磨损加剧而使损伤减小;在半径小于600 m的曲线上采用轮缘润滑措施会使外侧钢轨的疲劳损伤系数急剧增大,严重影响列车行车安全,故对轮缘润滑要慎用,并应与钢轨打磨配合使用。(本文来源于《铁道学报》期刊2011年01期)

陈向跃,孙蓓云,刘顺坤,翟爱斌[7](2010)在《敏感单元电磁脉冲损伤函数的获取》一文中研究指出结合敏感单元电磁脉冲效应实验的要求,本文介绍了场环境辐射法和脉冲电流注入法两种实验方法,通过阈值实验和概率实验给出了敏感单元的电磁脉冲损伤函数,为复杂系统的抗电磁脉冲性能评估提供基础数据。(本文来源于《第二十届全国电磁兼容学术会议论文集》期刊2010-04-23)

孙蓓云,周辉,陈向跃,毛从光[8](2009)在《基于Weibull分布的电磁脉冲损伤函数Bayesian分析技术》一文中研究指出Weibull分布是电磁脉冲易损性分析常常用到的一种分布。论文采用Bayesian分析方法运用Gibbs抽样技术求取了基于Weibull分布的固态继电器电磁脉冲损伤函数。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2009年06期)

孙蓓云,陈向跃,毛从光,周辉[9](2009)在《直流固态继电器输入端电磁脉冲损伤函数》一文中研究指出介绍了用枢轴量法计算正态分布总体累积分布函数置信区间的原理和方法,并利用该方法求取了直流磁耦合固态继电器输入端的电磁脉冲损伤函数,为开展相关电子系统易损性分析打下基础。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2009年05期)

孙蓓云,周辉,陈向跃,毛从光[10](2009)在《用Bootstrap方法求取电磁脉冲损伤函数》一文中研究指出在采用故障树方法进行系统级电磁脉冲易损性分析时,底事件的损伤函数是故障树的输入参量。本文介绍了Bootstrap方法的基本原理及实现过程,并给出如何由实验数据求取电磁脉冲损伤函数的实例。(本文来源于《第十届全国抗辐射电子学与电磁脉冲学术年会论文集》期刊2009-07-01)

损伤函数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

对西部钙泥质胶结砂岩进行单轴压缩实验。考虑压密阶段和损伤阶段应力应变曲线的变化特点,分别将压密阶段的体积应变和加载过程中的声发射累计数作为表征压密状态和损伤状态的参量,进行归一化后分别用于描述压密和损伤特征,并选取Logistic函数和指数函数进行回归拟合得到加载过程中的压密函数和损伤函数。结合试件的弹性变形特点,对压密函数和损伤函数进行线性组合,分别对由载荷控制和位移控制(包括峰前和全过程)的单轴压缩实验得到的应力应变曲线进行回归分析,得到了砂岩在单轴压缩条件下与实验结果相关性较高的的本构方程,并分析了压密函数和损伤函数中参数的物理意义。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

损伤函数论文参考文献

[1].曾祥勇,郝泳.一种粘弹塑性边界面粘土模型的损伤函数引入研究[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版).2018

[2].赵永川,杨天鸿,刘洪磊,汪泓,刘刚.基于压密和损伤函数复合作用的单轴压缩本构关系[J].金属矿山.2016

[3].翁尚彬.基于考虑灵敏度的损伤函数法的模型修正[J].民营科技.2014

[4].朱顺鹏,黄洪钟,何俐萍,侯敏杰,周乐旺.高温低周疲劳-蠕变的改进型广义应变能损伤函数方法[J].航空学报.2011

[5].翟爱斌,陈向跃,吴宏志,孙蓓云,聂鑫.单片机传输系统EMP损伤函数研究[C].电波科学学报.2011

[6].丁军君,张良威,李芾.基于损伤函数的钢轨滚动接触疲劳研究[J].铁道学报.2011

[7].陈向跃,孙蓓云,刘顺坤,翟爱斌.敏感单元电磁脉冲损伤函数的获取[C].第二十届全国电磁兼容学术会议论文集.2010

[8].孙蓓云,周辉,陈向跃,毛从光.基于Weibull分布的电磁脉冲损伤函数Bayesian分析技术[J].核电子学与探测技术.2009

[9].孙蓓云,陈向跃,毛从光,周辉.直流固态继电器输入端电磁脉冲损伤函数[J].核电子学与探测技术.2009

[10].孙蓓云,周辉,陈向跃,毛从光.用Bootstrap方法求取电磁脉冲损伤函数[C].第十届全国抗辐射电子学与电磁脉冲学术年会论文集.2009

论文知识图

加速度持续峰值与损伤严重程度关系考虑设计空间更新的序列响应面优化算...热点1应力响应传递函数曲线图一HJC本构模型图2一5HJC模型的损伤函继电器输入端电磁脉冲损伤函数损伤函数随系数α的变化

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