多粒度直觉模糊三支决策及在目标识别中应用

多粒度直觉模糊三支决策及在目标识别中应用

论文摘要

针对直觉模糊三支决策模型在反映问题时存在不完全性以及统计特性单一的缺陷,将粒计算中多粒度空间描述问题的思想与直觉模糊三支决策模型的思想相结合,提出了多粒度直觉模糊三支决策模型。因不同粒空间呈现统计特性不同,给出具有一般性的乐观和悲观多粒度直觉模糊三支决策模型的定义。根据正域及负域不变的原则定义了多粒度直觉模糊三支决策模型的属性约简。基于Bayes最小风险理论对多粒度直觉模糊三支决策模型中的参数进行确定。将乐观多粒度直觉模糊三支决策模型应用于弹道导弹目标识别问题中。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 预备知识
  •   1.1 多粒度三支决策模型
  •   1.2 直觉模糊三支决策模型
  • 2 多粒度直觉模糊三支决策
  •   2.1 多粒度直觉模糊三支决策模型
  •   2.2 多粒度直觉模糊三支决策模型中阈值的确定
  • 3 目标识别应用实例
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 范兵兵,李进,王毅,陈玉金

    关键词: 多粒度三支决策,直觉模糊三支决策,多粒度直觉模糊三支决策,决策,目标识别

    来源: 火力与指挥控制 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,武器工业与军事技术

    单位: 空军工程大学研究生学院,西北大学信息学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61503407)

    分类号: O159;E927

    页码: 49-56+62

    总页数: 9

    文件大小: 4814K

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