肖新文[1]2004年在《船舶冷藏集装箱制冷系统故障遥测及诊断研究》文中认为由于冷藏集装箱技术先进，保鲜期长，能将鱼肉、果蔬和鲜花等货物始终保持在各自最佳的低温状态，可灵活、可靠、方便地将其运送到世界任何地方。因此，它迅速发展成为国际贸易中的一种重要运输手段。为了使货物具有更好的运输质量，提高企业的市场竞争能力，船公司越来越注重冷藏集装箱的运输管理。但长期以来冷藏集装箱运输过程中的管理还是依靠经验和现场巡视，没有真正实现自动化。另外，随着国际集装箱冷藏货物的总运输量的不断增多，有关冷藏货物发生货损的案件日益增加。为了分清责任、减少纠纷，就需要将持续性强、稳定性高的信息化技术运用于冷藏集装箱运输。本文正是基于目前的现状提出了冷藏集装箱的故障遥测诊断系统。 本文从冷藏运输入手，介绍了冷藏集装箱的结构、规格等基本情况。然后讨论了冷藏集装箱的制冷方式，重点说明了目前海运广泛使用的蒸气压缩式冷藏集装箱。本文也是以该类型的冷藏集装箱展开论述的。 本文采用故障诊断技术中较为成熟的故障树分析法进行冷藏集装箱制冷机组的故障诊断，建立起了典型故障的故障树。由于冷藏集装箱具有在世界各地周转的特性，所以得到特定的一个冷藏集装箱的故障情况并不容易。本文采用船舶上的故障和修理报告作为故障调查依据，得到了主要故障的发生频率和维修费用的基本情况。从而确定了冷藏集装箱制冷机组压缩机故障是最为严重的故障，而“亚健康”故障问题，也必须引起足够的重视。 为了更好地理解故障，本文对压缩机故障进行了详细的机理探讨，分析了故障产生的内在原因。通过对压缩机运行的分析，本文确定了监测压缩机运行故障的相应参数。 冷藏集装箱制冷机组，不论其压缩机类型为活塞式、涡旋式还是转子式，为了满足船舶世界各地移动而引起的负荷显着变化的要求，均应具有相同的运行参数。弄清这些运行参数的特点及其规律，对于机组的安全、经济和无故障运行有着极其重要的意义。所以本文对冷藏集装箱制冷机组运行参数进行了详细的分析。结合前面压缩机故障分析确定的监测参数及机组自身的特点，利用计算机技术和现代通讯技术，本文确定了冷藏集装箱制冷故障遥测及诊断系统的基本框架。 本文最后利用BP神经网络建立起了“亚健康”故障诊断模型，收集文献资料建立起了样本故障库，利用VB实现了“亚健康”故障诊断，从而达到了对相应硬故障的预警预报。通过应用该系统可以大大降低硬故障的发生频率，最大限度地减少冷藏集装箱的货损货差。
郑学林, 肖新文[2]2004年在《神经网络在船舶冷藏集装箱故障预警系统中的应用》文中认为本文分析了船舶冷藏集装箱的故障问题,提出了利用神经网络来实现冷藏集装箱的故障预警预报,作者利用VB编程实现了“亚健康”故障诊断。
参考文献：
[1]. 船舶冷藏集装箱制冷系统故障遥测及诊断研究[D]. 肖新文. 上海海事大学. 2004
[2]. 神经网络在船舶冷藏集装箱故障预警系统中的应用[C]. 郑学林, 肖新文. 第2届中国食品冷藏链新设备、新技术论坛文集. 2004