论文摘要
本文提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算能源消费量,选取了人口数量、经济增长、技术水平、产业结构、固定投资、路网密度、对外开放、政策影响等作为能源消费的影响因素,将样本的影响因素数据作为输入量,将样本的能源消费量数据作为输出量,利用训练好的最小二乘支持向量机模型作为能源消费量定量计算的有效工具。研究结果表明:基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与样本值拟合精度较高,能较好且客观地反映各控制因素对能源消费量的影响,对制定科学有效的能源规划和决策具有重要意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马彪
关键词: 最小二乘支持向量机,定量计算,能源消费预测,能源规划,低碳发展
来源: 工业技术经济 2019年06期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,动力工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济
单位: 无锡太湖学院商学院,中国矿业大学管理学院,苏南产业转型创新发展研究中心
基金: 江苏高校哲学社会科学重点建设基地苏南产业转型创新发展研究中心(项目编号:2018ZDJD-B008)
分类号: F426.2;F224
页码: 139-144
总页数: 6
文件大小: 211K
下载量: 335
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标签：最小二乘支持向量机论文; 定量计算论文; 能源消费预测论文; 能源规划论文; 低碳发展论文;