改进蚁群算法的中央空调冷冻水系统优化控制

改进蚁群算法的中央空调冷冻水系统优化控制

论文摘要

为解决传统PID控制器对具有强时变性的中央空调冷冻水系统控制鲁棒性变差的问题,提出使用改进蚁群算法优化PID控制器参数的方法。为提高搜索能力和快速收敛能力,引入高斯变异及自调整信息素并使用偏差平方和作为目标函数。建立中央空调冷冻水系统模型,利用3种方法对时变模型进行仿真对比实验。实验结果表明,在时变下该算法能以较短的响应时间和较小的波动使系统达到新的平衡,控制鲁棒性优于传统PID、蚁群算法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 中央空调冷冻水系统模型建立
  • 2 蚁群算法优化PID参数原理
  • 3 改进蚁群算法PID参数寻优
  •   3.1 蚁群算法改进环节
  •     3.1.1 迭代中蚂蚁位置更新
  •     3.1.2 自适应挥发因子
  •   3.2 改进蚁群算法PID参数寻优步骤
  • 4 仿真对比分析
  •   4.1 仿真实验构建
  •     4.1.1 实验搭建
  •     4.1.2 实验步骤设计
  •     4.1.3 实验数据统计与获取
  •   4.2 阶跃响应仿真
  •     4.2.1 式 (1) 模型仿真
  •     4.2.2 式 (12) 模型仿真
  •   4.3 时变仿真
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张帆,李壮举

    关键词: 中央空调冷冻水系统,控制,蚁群算法,时变性,鲁棒性,高斯变异

    来源: 计算机工程与设计 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 北京建筑大学电气与信息工程学院

    基金: 北京市教委科研基金项目(KM201810016010),北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项基金项目(X18189)

    分类号: TP18;TP273;TB657.2

    DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.05.021

    页码: 1311-1315

    总页数: 5

    文件大小: 234K

    下载量: 270

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