人工智能视域下个性化深层学习方法的探索与研究

人工智能视域下个性化深层学习方法的探索与研究

论文摘要

随着人工智能在教育信息化中的不断深入,各种新技术下的教育方式、学习方式的转变,推进AI环境下的个性化、深层学习相关研究应用有很大的前景。本文从现阶段数字素养、成就差距、知识过时等现实状况出发,探索寻找适合新环境下的新方法,如角色转变、创新教育、整合多种学习方式、创设新的学习空间等手段,为实现在人工智能环境下高等教育的进一步发展提供探索和发现,为学生的未来服务。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 浦慧忠

关键词: 人工智能,个性化,机器学习,深层学习,混合式学习

来源: 智能计算机与应用 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 无锡城市职业技术学院

分类号: TP18;G434

页码: 275-277+282

总页数: 4

文件大小: 857K

下载量: 100

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