论文摘要
针对从海量出租车GPS位置点数据中提取载客轨迹问题,在分析位置点数据存储结构的基础上,提出一种基于MapReduce的分布式处理算法,实现出租车载客轨迹的分布式提取。通过自定义联合键、分区和分组,有效利用MapReduce的二次排序功能实现按出租车标识提取载客轨迹。实验表明,提出的分布式算法较好地解决了海量数据的并行提取。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 褚龙现,李文坚
关键词: 轨迹,分布式,出租车数据,载客
来源: 电脑知识与技术 2019年21期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用
单位: 平顶山学院
基金: 河南省科技厅软科学研究项目(182102210471)(名称:基于大数据分析的道路运输实时监控预警与决策研究)
分类号: TP311.13;U463.6
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.2301
页码: 1-2+6
总页数: 3
文件大小: 1520K
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