基于蓝墨云班课大数据信息挖掘的过程教学评价研究——以食品企业管理体系实务课程为例

基于蓝墨云班课大数据信息挖掘的过程教学评价研究——以食品企业管理体系实务课程为例

论文摘要

文章依据布鲁姆的认知过程设计单元教学过程,明确云班课不同活动类型在认知不同阶段起到的作用。将蓝墨云班课平台已有的大数据评价结果和教师进一步挖掘的大数据信息相结合,构建针对每个教学过程的全过程评价的模式。揭示了如何利用教学评价结果实施分层教育和及时进行教学整改的方法。

论文目录

  • 一、云教学大数据挖掘的重要性
  • 二、课程建设现状
  • 三、根据布鲁姆认知过程设计整个教学过程
  • 四、系统挖掘大数据信息, 建立教学全过程评价模式
  •   (一) “资源预习”和“测试”部分大数据挖掘的应用
  •   (二) 个人“头脑风暴”部分大数据挖掘的应用
  •   (三) 对“小组任务”部分大数据挖掘的应用
  •   (四) 对个人“作业活动”部分大数据挖掘的应用
  • 五、蓝墨云班课大数据挖掘研究的反思与体会
  •   (一) 阶段性统计数据可及时评价学生学情和教师教学情况
  •   (二) 利用好“视频学习时间占视频资源总时长比例”所提供的大数据信息
  •   (三) 尽量使每个教学单元上传的资源标准化
  • 六、结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘悦,周兵,聂作明

    关键词: 教学评价,蓝墨云,布鲁姆,教学改革

    来源: 高教学刊 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 轻工业手工业,教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用,工业经济

    单位: 浙江经贸职业技术学院应用工程系,浙江理工大学生命科学学院

    基金: 全国食品工业职业教育教学指导委员会教育教学研究课题“蓝墨云班课大数据挖掘在教学过程控制中的应用”(编号:SH207)

    分类号: F407.82-4;G434

    页码: 56-59

    总页数: 4

    文件大小: 2246K

    下载量: 356

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