眼科手术机器人双目视觉标定方法研究

眼科手术机器人双目视觉标定方法研究

论文摘要

双目视觉系统通过相机模拟人眼,基于视差原理,从不同角度采集被测物体的两幅图像获取其二维信息,建立特征点的对应关系,计算出位置偏差,从而实现三维重建。眼科手术机器人双目视觉系统选用的标定方法是以张正友摄像机标定方法为基础,利用Harris角点检测方法实现亚像素点的精确化,对采集图像进行畸变矫正。将得出的标定结果与常用传统标定方法MATLAB相机标定工具箱Toolbox_calib的标定结果进行比较,分析像素误差。结果表明:使用新算法标定后的结果更加稳定,像素误差更小,精度更高,适用情况更加广泛,可用于眼科手术机器人的双目视觉标定系统中。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 双目相机标定系统
  •   2.1 单应性矩阵求解
  •   2.2 标定流程及角点坐标提取
  •   2.3 角亚像素精确化
  •   2.4 透镜的畸变及矫正
  • 3 实验与结果分析
  •   3.1 采集图像及角点提取
  •   3.2 相机标定
  •   3.3 结果分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 闫兴,曹禹,王晓楠,朱立夫,王君,何文浩

    关键词: 眼科手术,双目视觉,相机标定,角点检测

    来源: 工具技术 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 仪器仪表工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 北京信息科技大学,中国科学院自动化研究所

    基金: 北京信息科技大学2018年度实培计划项目(71B1910806)

    分类号: TH786;TP391.41;TP242

    页码: 97-101

    总页数: 5

    文件大小: 680K

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