论文摘要
针对多层级的供应链网络设计,以供应商、制造商、处理中心、预处理中心和回收中心为闭环物流供应链网络的参与主体,以回收中心和预处理中心的容量、制造商的需求量和预处理中心的库存量作为约束条件,构建了包含最小化逆向供应链物流网络成本和最小化运营周期缺货成本、制造商库存成本的多目标函数数学模型。采用遗传算法进行求解,通过加权法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并通过算例说明了该模型的有效性,为供应链网络设计的决策者提供了决策依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 冯艳华,夏绪辉,冯亚楠
关键词: 逆向物流,多目标遗传算法,缺货控制,库存
来源: 现代制造工程 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,企业经济
单位: 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(71471143),湖北省自然科学基金项目(2018CFB265)
分类号: F274;O221
DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.06.007
页码: 37-42+9
总页数: 7
文件大小: 190K
下载量: 363
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