导读:本文包含了夏普利值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分解,包络,模型,差异,分配,数据,纵向。
夏普利值论文文献综述
朱喜安,李文静[1]（2019）在《金融发展与实体经济区域差异研究——基于夏普利值分解模型》一文中研究指出以中国2001-2015年31个省份的面板数据为样本,构建实体经济发展的半对数模型,并利用夏普利值分解法对影响实体经济区域差异的各因素进行分解。研究结果表明:无论是全国范围,还是东中西部地区,金融发展对地区实体经济发展具有明显的促进作用,但金融发展对不同区域实体经济的促进作用具有明显的地区差异表现出马太效应;从夏普利值分解结果来看,金融发展对实体经济发展区域差异的平均贡献度为11. 59%,说明金融发展水平差异是影响实体经济区域差异的重要原因之一。本文的研究结论对深化金融供给侧改革和缩小地区经济差距有一定的参考意义。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年02期）
张婷婷,陈华[2]（2019）在《碳交易市场的利益博弈问题研究——基于层次分析法和夏普利值法视角》一文中研究指出理论上统一的碳交易市场可以使各参与者获取更多的收益,而目前碳交易市场收益分配机制不完善,严重影响碳交易市场的功能发挥。对此,本文运用传统的夏普利(shapley)值法对碳交易市场中的合作收益进行分配,然后引入碳交易市场各参与者所承担的风险因素对收益分配结果进行修正。具体做法是:根据专家打分结果和层次分析法(The analytic hierarchy process,简称AHP)法计算得到碳交易市场各参与者的风险系数,然后根据得到的风险系数修正原有收益分配,得到最终分配结果。算例结果表明,考虑风险因素的分配机制可提高碳交易市场各参与者的积极性,提高全国统一碳市场的活跃度,本文的研究结果可为碳交易市场政策制定者提供参考。(本文来源于《科技促进发展》期刊2019年01期）
郑晓东,朱薇[3]（2018）在《基于夏普利值算法的行车调度优化模型》一文中研究指出运用合作博弈理论的夏普利值算法模拟数据建立假设模型,利用MATLAB对假设模型分析求解和检验,确定此模型在行车调度上的可行性。运用夏普利值算法建立行车调度优化模型,对比模型性能结果表明:优化后的模型以详细分析车辆发车次数对运营的影响为前提,对行车时间加以准确的分析,基于大数据预测客流量,可针对不同时间、不同峰值的客流量需求,智能配置出全新行车调度方案,为智慧交通中优化行车调度提供参考。(本文来源于《厦门理工学院学报》期刊2018年03期）
胡石清[4]（2018）在《社会合作中利益如何分配?——超越夏普利值的合作博弈“宗系解”》一文中研究指出合作是人类社会中的普遍现象,如何分配合作中的利益是社会中普遍存在的一个问题。合作博弈作为解决这类问题的重要理论方法之一,自20世纪40年代以来,众多经济学大师提出了很多的合作博弈解来解决合作中分配问题。但是这些解要么不满足个体理性(如夏普利值等);要么可能不存在(如核、稳定集等);还有的解计算过于复杂,往往随着局中人的增加而难以求解(如核仁等)。本文提出的"宗系解"是一个新的合作博弈解,"宗系解"在Selten提出的平均联盟值及Branzei等提出的等分裂集的基础上,进一步细分出"局中人最大联盟平均值",以规模博弈为基础,提出"宗系"的概念,从而区分了合作博弈中有效联盟和无效联盟,通过有效联盟的帕累托改进路径,找到了满足合作博弈"集体理性"、"个体理性"的合作博弈解。宗系解包括宗系核和宗系值解,对于任何可转移支付合作博弈都存在,并具有计算的简洁性和直观性。宗系解弥补了核和夏普利值的不足,在理论上解决了社会合作中的分配问题;而在现实中,为各种公共管理、集团管理以及区域合作提供了具有现实意义的利益分配方法。(本文来源于《管理世界》期刊2018年06期）
缪文卿[5]（2018）在《基于夏普利值的企业纵向非一体化战略模型研究》一文中研究指出如果上下游企业之间不选择纵向一体化而选择合作,则企业之间的关系将变为合作博弈关系。在合作博弈理论框架下,可基于夏普利值建构模型以分析此类现象。其作用在于:一是为审视上下游企业之间的供应链关系提供新的视角,即上下游企业不一定进行合并,也可通过合作博弈达到共赢;二是发现上下游企业之间如果遵循夏普利值解决方案,则可实现利益分配的公平性,从而实现所创造总价值的帕累托最优;叁是发现夏普利值可测量上下游企业之间各方谈判力的大小,不同参与者在讨价还价过程中的谈判力取决于被最需要的程度,供应商因其专用性投资而形成的议价能力使企业之间的合作成为可能,从而企业福利最大化目标得以实现。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(社会科学版)》期刊2018年01期）
陈建先[6]（2017）在《权力指数的特征及其内核——基于夏普利值的投票博弈分析》一文中研究指出夏普利值由诺贝尔经济学奖获得者夏普利提出,班扎夫依此提出投票模型中的权力指数。权力指数概念的提出是对传统权力观念的挑战,更是对传统投票理论的颠覆。一般认为,权力大小与获投票数相关,其实不然。权力大小最重要的影响因素是权力指数,因为权力指数的高低真实反映了一个人的权力大小。而权力指数又由投票的获胜联盟(最大获胜联盟、独裁获胜联盟、多数获胜联盟和最小获胜联盟)和投票的关键加入者(最大联盟的关键加入者和最小联盟的关键加入者)两个要素决定。(本文来源于《领导科学》期刊2017年35期）
李政[7]（2017）在《中国重工业产能过剩地区差异研究》一文中研究指出随着我国经济快速发展,经济水平得到显着提升,同时也伴随着出现了产能过剩问题。在经济全球化的背景下,产能过剩问题引起各国的高度关注。许多学者对我国各行业的产能过剩情况进行了分析,得出我国许多行业都存在产能过剩问题,尤其是重工业行业。目前我国黑色金属、电子设备、石油炼焦等重工业产能过剩问题明显,但在产能过剩的地区差异方面鲜有研究。本文分别从行业和地区两个层面对产能过剩进行研究,首先利用数据包络分析对14个重工业行业的产能利用率进行测算,以确定在行业方面的研究对象。其次以30个省市地区重工业整体作为研究对象,测出各地区产能利用率,并结合地区经济发展水平、企业竞争程度、市场化程度、政府干预程度等四个影响因素综合分析产能过剩的地区差异。根据分析结果本文得出,在大力发展经济的前提下,完善市场经济体制,充分发挥市场的调节作用,减少政府对企业投资的干预度,使企业在良性竞争环境下发展是解决产能过剩问题最有效的方法。(本文来源于《西北师范大学》期刊2017-06-01）
罗西,刘加平[8]（2016）在《基于夏普利值的居住建筑分布式光伏发电系统费用分摊分析》一文中研究指出就中国居住建筑中采用分布式光伏发电系统的良好发展前景,以中国15个城市的自然条件及光伏发电补贴政策为背景,采用SAM、COBRA和MATLAB软件为研究工具,以外部性理论与合作博弈论作为理论支撑,对中国居住建筑分布式光伏系统进行费用分摊分析。结果表明,国家补贴不足以使居民获得合理收益,地方补贴在很大程度上决定了分布式光伏在该地区的发展水平。中国部分地区地方补贴额度不足,居民电价过低和电网公司难以获得补贴都导致各参与主体对投资分布式光伏的积极性不高,分布式光伏在中国发展速度低于预期的结果。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2016年11期）
常垚,程林,黄仁乐,李蕴[9]（2016）在《基于夏普利值的中压配电网扩建费用分摊方法》一文中研究指出电力市场环境下配电网投资必须由接入其中的各方承担,公平合理的费用分摊方案是配电网健康有序发展的重要内容之一。提出一种基于夏普利值与最优潮流结合的费用分摊方法。首先借助最优潮流,确定在灵活可控配网中,由于分布式电源、负荷接入引起的最小扩建费用;再利用夏普利值对各方影响进行加权平均,进而确定费用分摊方案。以北京市延庆地区为蓝本设计算例进行验证,对一般负荷、电动汽车、光伏接入后各方所应承担的费用进行了分析。算例表明,所提方法能反映接入要素的类型、接入位置、容量、可控性等多个因素的影响。当接入方具有抑制主变过负载、电压越限、可灵活调节等属性时,可降低其接入费用,从而证明了该方法能够有效构成经济激励。(本文来源于《电网技术》期刊2016年11期）
李军,朱先奇,姚西龙,张琰[10]（2016）在《供应链企业协同创新利益分配策略——基于夏普利值法改进模型》一文中研究指出在借鉴大量文献的基础上,提出了综合考虑创新资源投入、创新创造收益和创新承担风险的夏普利值法改进模型,用于解决供应链企业协同创新利益分配合理化问题。将该模型用于研究一个由单个供应商、制造商和销售商组成的叁级供应链协同创新联盟的利益分配问题,经仿真计算验证了模型的有效性和适用性。(本文来源于《技术经济》期刊2016年09期）
夏普利值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
理论上统一的碳交易市场可以使各参与者获取更多的收益,而目前碳交易市场收益分配机制不完善,严重影响碳交易市场的功能发挥。对此,本文运用传统的夏普利(shapley)值法对碳交易市场中的合作收益进行分配,然后引入碳交易市场各参与者所承担的风险因素对收益分配结果进行修正。具体做法是:根据专家打分结果和层次分析法(The analytic hierarchy process,简称AHP)法计算得到碳交易市场各参与者的风险系数,然后根据得到的风险系数修正原有收益分配,得到最终分配结果。算例结果表明,考虑风险因素的分配机制可提高碳交易市场各参与者的积极性,提高全国统一碳市场的活跃度,本文的研究结果可为碳交易市场政策制定者提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
夏普利值论文参考文献
[1].朱喜安,李文静.金融发展与实体经济区域差异研究——基于夏普利值分解模型[J].经济问题探索.2019
[2].张婷婷,陈华.碳交易市场的利益博弈问题研究——基于层次分析法和夏普利值法视角[J].科技促进发展.2019
[3].郑晓东,朱薇.基于夏普利值算法的行车调度优化模型[J].厦门理工学院学报.2018
[4].胡石清.社会合作中利益如何分配?——超越夏普利值的合作博弈“宗系解”[J].管理世界.2018
[5].缪文卿.基于夏普利值的企业纵向非一体化战略模型研究[J].佛山科学技术学院学报(社会科学版).2018
[6].陈建先.权力指数的特征及其内核——基于夏普利值的投票博弈分析[J].领导科学.2017
[7].李政.中国重工业产能过剩地区差异研究[D].西北师范大学.2017
[8].罗西,刘加平.基于夏普利值的居住建筑分布式光伏发电系统费用分摊分析[J].统计与信息论坛.2016
[9].常垚,程林,黄仁乐,李蕴.基于夏普利值的中压配电网扩建费用分摊方法[J].电网技术.2016
[10].李军,朱先奇,姚西龙,张琰.供应链企业协同创新利益分配策略——基于夏普利值法改进模型[J].技术经济.2016
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