基于L_p范数稀疏优化算法的重力三维反演

基于L_p范数稀疏优化算法的重力三维反演

论文摘要

三维密度反演已经成为重力数据定量解释的常规方法,但由于重力数据本身并没有深度分辨率,为了减少由此引起的重力反演的非唯一性,常用的手段是引入额外的先验信息.本文提出了一种重力三维稀疏反演(以下简称稀疏反演)方法,该方法通过求解物性上下界约束时的Lp范数(0≤p≤1)稀疏优化问题,来获得具有尖锐边界的解.与传统的L2范数反演方法相比,稀疏反演方法可以更加有效地利用已知的物性信息,获得深度分辨率更高的反演结果.此外,我们也分析了稀疏反演方法与二值、三值反演算法的等价性以及在实际应用中需要注意的问题.最后,通过模型试验以及矿区实测数据反演验证了稀疏反演方法的有效性.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 重力Lp范数稀疏反演方法
  •   1.1 正演问题
  •   1.2 反演问题
  •   1.3 稀疏反演方法与二值和三值反演的等价性分析
  • 2 模型试验
  •   2.1 倾斜薄板模型
  •   2.2 组合块体模型
  •   2.3 组合倾斜板状体模型
  •   2.4 不准确的物性信息对反演结果的影响
  •   2.5 不同类型的干扰场源对反演结果的影响
  • 3 实际资料试验
  • 4 结论
  • 附录A物性上下界约束重力数据最小二乘反演的内点法
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李泽林,姚长利,郑元满

    关键词: 三维重力反演,稀疏,范数,物性信息

    来源: 地球物理学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室中国地质大学(北京)

    基金: 国家高技术研究发展计划重大项目“深部矿产资源探测技术”第13课题(2014AA06A613)资助

    分类号: P631.1

    页码: 3699-3709

    总页数: 11

    文件大小: 734K

    下载量: 135

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