基于PDE的各向异性去噪模型算法研究

论文摘要

本文主要讨论了基于偏微分方程的图像去噪算法,其主要内容是构造基于自适应梯度阈值的各向异性去噪模型和四阶偏微分方程去噪模型,并且通过数值模拟实验证实了IPM和MYK算法的合理性和准确性.本文由五个部分组成.第一章,我们阐述了课题的研究背景及意义,总结了数字图像处理的相关知识,并且介绍了几种常见的噪声模型.第二章,我们阐述了基于偏微分方程的图像去噪的建模原理,概述了几种传统的基于偏微分方程的图像去噪模型,以及说明了本文使用的图像去噪评价指标.第三章,我们在P-M模型的基础上,将固定的边缘阈值改为随梯度变化的自适应梯度阈值,并且修改了扩散函数,得到IPM去噪算法.第四章,我们在四阶偏微分方程去噪模型基础上,将固定的边缘阈值改为随梯度变化的自适应梯度阈值,并且使用了新的扩散函数,得到MYK去噪算法.第五章,我们对全文进行总结,分析了在研究过程中尚未解决的问题,以及对以后研究中有待改进的地方进行讨论。

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文章来源

类型: 硕士论文

作者: 张雪

导师: 韩丹夫

关键词: 偏微分方程,图像去噪模型,各向异性扩散模型,四阶偏微分方程去噪模型,图像质量评价标准

来源: 杭州师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,计算机软件及计算机应用

单位: 杭州师范大学

分类号: TP391.41;O175.2

总页数: 46

文件大小: 2414K

下载量: 47

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标签：偏微分方程论文;  图像去噪模型论文;  各向异性扩散模型论文;  四阶偏微分方程去噪模型论文;  图像质量评价标准论文;