论文摘要
利用神经网络遗传算法函数寻优结合回弹补偿法对某型汽车横梁进行了冲压成形工艺优化,以解决其严重的回弹缺陷。利用极差分析找出了影响回弹的两个主要因素:冲压速度和模具间隙;对其进行了拉丁超立方随机抽样,将抽样结果作为神经网络遗传算法函数寻优模型的数据基础。以两个主要因素作为输入量,最大回弹量作为输出量,构建了非线性映射关系。计算了预测结果的个体适应度值,以求出最大回弹量的最小值以及对应的冲压速度和模具间隙。最后,通过三次回弹补偿优化将回弹量降低至0.5 mm以下,达到了生产要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 熊文韬,刘剑,黄兆飞,孙元贵
关键词: 汽车横梁,拉延成形,回弹分析,回弹补偿,板料优化
来源: 热加工工艺 2019年17期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,自动化技术
单位: 成都工业学院材料工程学院,昆明理工大学机电工程学院
基金: 2018年四川省科技计划项目(重点研发类)(2018GZ0200),四川省教育厅重点项目(18ZA0016)
分类号: TP183;TG386
DOI: 10.14158/j.cnki.1001-3814.2019.17.019
页码: 68-74
总页数: 7
文件大小: 1329K
下载量: 145
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