导读:本文包含了调制算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:载波,神经网络,信号,广义,相移,卷积,角形。
调制算法论文文献综述
周围,邵海宁,袁媛[1]（2019）在《结合GFDM的空间调制技术及其检测算法研究》一文中研究指出针对SM-OFDM系统不能很好适应未来5G通信系统的问题,提出了结合广义频分复用(generalized frequency division multiplexing,GFDM)的空间调制(spatial modulation,SM)系统SM-GFDM。利用矩阵的稀疏性,研究了一种低复杂度的SM-GFDM系统检测算法,对比了在GFDM接收端分别采用基于矩阵稀疏性的MF(matched filtering),ZF(zero-forcing),MMSE(minimum mean-square error)检测算法时的系统误码率。仿真结果表明,在SM端采用ML(maximum likelihood)检测的前提下,GFDM端采用基于矩阵稀疏性的MMSE检测算法时可获得较低的误码率,与传统的MMSE检测算法相比,其复杂度有所降低。同时进一步仿真对比了SM-GFDM系统、SM-OFDM系统以及V-BLAST GFDM系统的BER曲线,结果表明,SM-GFDM系统与SM-OFDM系统相比误码率略有上升,但却优于V-BLAST GFDM系统。结合SM技术的特点,SM-GFDM系统可以很好地适用于未来5G系统。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
罗昀,邹嵘[2]（2019）在《一种基于APSK的矩形差分空间调制算法》一文中研究指出本文提出了一种用于多输入多输出(MIMO)系统的结合幅度相移键控(ASPK)的新型差分空间调制方法。该方法结合APSK与RDSM调制,在保留了RDSM矩形天线索引矩阵的结构下,利用APSK调制来进一步提升了频谱效率。通过仿真结果比较了所提算法相比于传统差分空间调制的性能差异。(本文来源于《价值工程》期刊2019年32期）
查雄,彭华,秦鑫,李天昀,李广[3]（2019）在《基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法》一文中研究指出针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
翁建新,赵知劲,占锦敏[4]（2019）在《多个高阶累积量组合的调制样式识别算法》一文中研究指出利用2个高阶累积量之比构造的特征参数代表的信号特征通常有限,基于此类特征参数的调制样式识别性能有待进一步提高。为此,提出多个高阶累积量组合的调制样式识别算法。采用2个累积量和/差的归一化来构造特征参数,充分利用多个高阶累积量信息,使之包含更多的信号特性;并使用随机森林作为分类器,克服弱分类器存在的过拟合问题。仿真结果表明:提出的特征参数对调制样式的识别性能优于归一化累积量的特征参数,随机森林分类性能优于弱分类器。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
吴佩军,侯进,吕志良,刘雨灵,徐茂[5]（2019）在《基于卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法》一文中研究指出由于多进制相位调制子类信号相似度高,传统的信号识别方法和机器学习算法难以实现特征的自动提取和准确的分类。针对此问题,提出一种基于时频图和深度卷积神经网络的识别算法。将实测信号通过短时傅里叶变换转换成时频图作为实验数据,并设计一个33层的卷积神经网络ReSENet对特征进行自动提取和调制识别。该网络融合了经典模型ResNext和SENet的优点,能通过深度学习和特征重定向学习到数据中复杂抽象的特征。为进一步提高ReSENet的性能,分别从梯度下降算法、激活函数等方面对模型进行优化。与现有方法相比,该算法在对多进制相位调制信号识别上有更优的分类表现。实验结果显示,最终的识别准确率达到99.9%,验证了该算法的有效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
韩坤,宋玉明,余彬,蒋威,冯晓云[6]（2019）在《牵引逆变器多模式分段同步调制算法FPGA程序设计与实现》一文中研究指出大功率牵引传动系统具有低开关频率的特点,在列车运行全速域范围内,牵引逆变器广泛采用多模式调制算法。该文给出了一种基于特定次谐波消除脉宽调制(SHEPWM)的多模式调制算法,并加入切换控制算法以保证不同模式之间平滑切换。然后,给出该算法基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的详细设计方案,分析顶层设计逻辑和通信方法。最后,搭建基于DSP(TMS320F28335)+FPGA(SPARTAN XC3S400)为控制器的RT-LAB半实物实验平台,对该多模式调制算法进行了半实物实验研究,并给出多模式调制算法的FPGA实现设计方案。半实物实验结果验证了该算法的正确性和FPGA设计方案的可行性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年20期）
刘梦,刘威,周志刚[7]（2019）在《基于高速数字逻辑门16QAM调制与解调算法优化》一文中研究指出为了降低毫米波通信系统的成本和功耗,文中提出了基于高速数字逻辑门的16QAM调制方法,对该方法产生的16QAM信号进行相干解调,并且结合平方环改进传统的科斯塔斯环路载波恢复方法。与传统调制解调方法相比,文中提出的调制方法避免使用数模转换器,简化了系统结构,降低了系统成本。仿真结果表明,改进的科斯塔斯环路同步频率的收敛速度比传统的科斯塔斯环路提高了约一倍,并且系统误码率性能与理论值一致。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
黄焕强,迟屹楠,吴艺,黄照贺,裴璐[8]（2019）在《新叁电平虚拟空间矢量的调制算法研究》一文中研究指出为解决叁电平矢量调制实现复杂、母线中点电位偏移等问题,详细介绍了一种快速叁电平虚拟空间矢量脉冲宽度调制(VSVPWM)算法。该算法包括数学建模、控制策略和实现调制等。其快速性体现在可以大幅简化实现步骤,降低计算量。在Matlab/Simulink软件平台进行VSVPWM快速算法的仿真和试验,验证了其有效性以及良好的直流母线中点电位调节的动、静态特性。该算法通过一种乒乓闭环控制方式,解决了虚拟矢量中点电位偏移问题,为多维虚拟空间矢量的算法提供了新思路,具有一定的理论和实际应用价值。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年09期）
胡国兵,吴珊珊,杨忠,杨莉,赵嫔姣[9]（2019）在《LFM/BPSK混合调制信号盲处理结果可信性评估:一种简化的似然比算法》一文中研究指出针对以相关谱最大值作为统计量对线性调频/二相编码(LFM/BPSK,Linear Frequency Modulation/Binary Phase Shift Keying)混合调制信号盲处理结果进行可信性检验时,存在概率密度函数复杂,难以得到似然比检验闭合表达式的问题,提出了一种基于极值分布理论(EVT,Extreme Value Theory)的简化处理算法.利用相关谱最大值的极限分布替代其精确分布,基于纽曼-皮尔逊(NP,Neyman-Pearson)准则得到简化的似然比检验,给出了相应判决式及其判决门限的解析表达式.文中给出了不同假设下相关谱最大值的极限分布形式.计算机仿真结果表明:本算法与已有的恒虚警方法相当,但优于基于分组极值模型及超阈值模型的两种分布拟合检验法,且具有较低的计算复杂度.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期）
井儒东,王剑,刘瑞华,戚涵天[10]（2019）在《适用于BOC任意调制阶数的无模糊捕获算法》一文中研究指出通过研究二进制偏移载波(binary offset carrier,BOC)自相关函数的特点,提出了一种适用于BOC任意调制阶数的无模糊捕获算法。将BOC自相关函数进行翻转、截取、相迭加,构造出一种新的相关函数,与原自相关函数的绝对值相加后,可以完全消除副峰。理论分析和仿真实验结果表明,该算法对任意调制阶数的BOC信号均适用;通过对比新算法与其他算法在不同BOC调制阶数之间的检测性能,在相同载噪比下,新算法的检测概率更高;算法的复杂度低,并且不会随着调制阶数的升高而增大;捕获结果保持了较窄的主峰宽度;鉴相输出不会造成误锁现象,能够准确跟踪信号。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
调制算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种用于多输入多输出(MIMO)系统的结合幅度相移键控(ASPK)的新型差分空间调制方法。该方法结合APSK与RDSM调制,在保留了RDSM矩形天线索引矩阵的结构下,利用APSK调制来进一步提升了频谱效率。通过仿真结果比较了所提算法相比于传统差分空间调制的性能差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调制算法论文参考文献
[1].周围,邵海宁,袁媛.结合GFDM的空间调制技术及其检测算法研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[2].罗昀,邹嵘.一种基于APSK的矩形差分空间调制算法[J].价值工程.2019
[3].查雄,彭华,秦鑫,李天昀,李广.基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法[J].电子学报.2019
[4].翁建新,赵知劲,占锦敏.多个高阶累积量组合的调制样式识别算法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[5].吴佩军,侯进,吕志良,刘雨灵,徐茂.基于卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法[J].计算机应用与软件.2019
[6].韩坤,宋玉明,余彬,蒋威,冯晓云.牵引逆变器多模式分段同步调制算法FPGA程序设计与实现[J].电工技术学报.2019
[7].刘梦,刘威,周志刚.基于高速数字逻辑门16QAM调制与解调算法优化[J].信息技术.2019
[8].黄焕强,迟屹楠,吴艺,黄照贺,裴璐.新叁电平虚拟空间矢量的调制算法研究[J].自动化仪表.2019
[9].胡国兵,吴珊珊,杨忠,杨莉,赵嫔姣.LFM/BPSK混合调制信号盲处理结果可信性评估:一种简化的似然比算法[J].电子学报.2019
[10].井儒东,王剑,刘瑞华,戚涵天.适用于BOC任意调制阶数的无模糊捕获算法[J].系统工程与电子技术.2019
论文知识图
