硕士论文算法如何创新

硕士论文算法如何创新

问:硕士毕业论文写作技巧分析
  1. 答:硕士毕业论文写作技巧分析
    一、搞清楚论文的研究方法
    论文一定要先搞清楚研究方法,研究方法就是研究问题的角度。由于对于同一个研究方向,往往有很多种研究方法, 刚开始研究时往往有些摸不着头脑,脑袋里面是浆糊,人云亦云,天天换方法。我有段时间就是不知道用什么方法好,总是换方法,到头来自己都头晕而且研究工作没有太大的进 展。
    二、掌握论文创作的深度
    论文一定要有必要的深度,没有必要深度也就泛泛而谈,空乏无物。论文的.深度决定于你研究的深度,只有先通读尽可能多的相关研究方向的文章,搞懂这些论文所用的方法,记 得摘录这些文章中提到了研究方法、研究的结论与不足之处。
    三、论文要有创新点
    论文一定要有些创新点,其实创新点,我觉得倒是可 是换位思考,不求理论突破可以求算法改进,比如你可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求;
    四、实验数据的重要性
    实验数据的整理是不能忽视的一环,因为在论文中必须用实验数据说话,必须证明新的思路比已有思路要好,新的软件算法比已有软件算法在时间、空间上有更多的优势。
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问:论文怎么寻找创新点?
  1. 答:通过总结并对比每篇论文的创新点,求解问题、求解技巧/算法、场景模型/数学模型、假设条件和忽略因素、结果/结论、不足/展望等。
    接触到的一类研究就是,模型可以通过理论推导,自己构建,后面借助hopf分岔理论、小信号分析、傅里叶分析等辅助模型的搭建,而在最后一步,却完全具有随机性。
    所以科学有一部分是建立在概率上的,比如说上面这个链接提到的实验方法,如果试几次能试出来,那么就像现在这样,得了诺奖。如果试了很多次都没试出来,那后面这项研究又会是一种什么样的结果呢?
    其实与其说这是一篇论文创新点的构建方法,不如说是科研创新的方法,在实现这一步之前,需要大量相关文献阅读的积累,如果你的重点是创新点,应该把重心放在内容的创新点方面,提炼核心,最后发现可能支撑整篇论文,关键点的地方就是几道公式。
    论文定义:
    关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。
    主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题分析,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。(参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》)。
  2. 答:论文创新点获取渠道有以下几点:
    1、文献基础
    创新点需要大量相关背景文献的支持,所以文献的阅读和积累是论文撰写的第一步。文献不需要我们全部阅读,只需要精确检索与我们领域相关的文献进行阅读即可。针对文献可查找相关领域的大牛,其发表过的文章,以及大牛文章中所引用的文献,这些都是极具有参考价值的。
    每读一篇文献时,可做相应的笔记,去思考作者的观点是什么?它是怎么产生这个观点的,通过什么研究方法证明了这个结论,文章的不足和需要改进的地方是什么?等等
    阅读文献要养成良好的习惯,多阅读搜集和掌握研究领域的最新动态,了解最新文献的内容,进行文献积累。
    有了一定的文献基础后,在我们发现问题的时候,能够给予一定的理论基础,论文创新点自然而然就会有角度去撰写。
    2、实验中获得
    论文创新点并不是突然灵感一现的,大多是通过做实验意外得来的。在实验室日常打杂时,要善于观察思考,通过实验思考这个实验步骤的目的是什么,怎么去改进?实验中遇到的难题如何解决?面对实验不同的结果,会另辟角度衍生新想法,这也是写论文创新的一个切入点。
    3、多跟导师、学长学姐交流
    在论文撰写没有思绪的情况下,可以主动跟导师沟通交流,导师平日里阅读文献已成为工作习惯,并且对专业领域颇有研究,能够发表看法、给予建议,有效地引导你。
    除了导师以外,也可寻求学长学姐的帮助,对课题进行探讨、发表看法,在交流中获取有效信息,成为论文写作的好角度。
    4、学科交叉
    学科交叉实际上是两个不同专业领域的交集。当自己对课题研究没有新的想法时,可以试着换个领域去思考,比如你是研究经济学领域的,可以从环境科学的角度去研究,搜集交叉领域的文献,拓宽思维。
问:硕士大数据毕业创新点有哪些
  1. 答:硕士大数据毕业创新点有研究对象上的创新,研究方法上的创新,研究领域上的创新。硕士论文只有一个要求,那就是创新点,论文框架的安排是否合理,是外审考核当中最主要的因素之一,创新点需要阅读大量的文献作为基础,加上自己的理解,讲述自己的观点来进行创新,内容不能太宽泛,紧扣主题,围绕自己写的论题去深耕细作。
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