绕辐射水波格林函数的机器学习与预报

绕辐射水波格林函数的机器学习与预报

论文摘要

针对深水绕射辐射问题的脉动点源格林函数,提出机器学习建模与预报方法。论文推导并给出无因次化的脉动点源格林函数表达,采用自适应积分计算获得格林函数库,通过机器学习训练形成了多层感知网络模型,研究表明网络模型预报的格林函数数值准确、计算效率高,是提高水动力问题求解效率的新手段,为解决传统计算难题带来了新思路。

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文章来源

类型: 国内会议

作者: 朱鹏远,朱仁传,黄山

关键词: 格林函数,自由面,辐射绕射,机器学习

来源: 第三十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议 2019-08-16

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 海洋学,船舶工业,自动化技术

单位: 清华大学电子工程系上海交通大学船舶与海洋工程系

分类号: TP181;U661;P75

DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.013330

页码: 688-693

总页数: 6

文件大小: 563k

下载量: 22

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