大视场相关夏克-哈特曼波前传感器图像快速匹配算法

大视场相关夏克-哈特曼波前传感器图像快速匹配算法

论文摘要

针对地基太阳多层共轭自适应光学系统的波前斜率实时测量计算量大的问题,本文基于多核CPU提出了一种细粒度并行化快速图像匹配算法,在计算量优化方面,设定阈值预先淘汰一些不可能匹配的位置,减小搜索区域,并运用改进的积分图法减少计算量;在并行优化方面,通过均衡各分支结构间的负载来加快计算速度。经实验验证,在4核CPU下,本文提出的算法平均每帧图像匹配耗12.94毫秒,较传统算法提高了6.7倍,保证准确率的同时提高了实时性。

论文目录

  • 1 波前斜率测量原理
  • 2 算法优化设计
  •   2.1 计算量优化
  •   2.2 并行度优化
  • 3 实验结果及分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王黄铭,朱磊,孔林,张兰强,饶长辉

    关键词: 多层共轭自适应光学,图像匹配,归一化互相关算法,负载均衡

    来源: 电子设计工程 2019年20期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 天文学,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国科学院自适应光学重点实验室,中国科学院光电技术研究所,中国科学院大学

    基金: 国家自然科学基金面上项目(11178004),国家重大科研仪器研制项目(11727805)

    分类号: P111.41;TP391.41

    DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.20.001

    页码: 1-5

    总页数: 5

    文件大小: 1669K

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