导读:本文包含了静态灰度图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰度,图像,静态,算法,锐化,示功图,中值。
静态灰度图像论文文献综述
刘雅[1]（2018）在《基于灰度图像的颗粒状中药表面缺陷静态检测研究》一文中研究指出多数中药味苦涩口,难以服用,若每味药材按处方配制成颗粒状中药,将改善这一问题。颗粒状药品生产过程中,无法避免地存在表面污点、糖衣颜色不一、皱纹、边缘缺损、碎裂等各种不同的缺陷。基于灰度图像的颗粒状中药表面缺陷静态检测技术,首先建立灰度图像下的颗粒状中药表面缺陷检测模型,对颗粒状中药表面缺陷进行定量分级。在颗粒状中药表面缺陷模型基础上,采用计算机数字图像处理技术设计基于灰度图像的快速检测算法。本文检测算法采用python编写,Python具有丰富和强大的库,语法简洁清晰、通用性好,为目前较为流行的语言,有较强的借鉴作用和应用价值。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年09期）
陈文杰[2]（2014）在《静态灰度图像DCT域内自适应水印嵌入算法研究》一文中研究指出本文的主要研究内容是以人类视觉系统特点和图像特征为基础的,静态灰度图像在DCT域内的自适应水印嵌入算法。在此主题下,本文主要做了以下几点工作:(1)提出了一种基于Arnold变换和混沌加密的水印预处理算法。该算法先对水印图像进行Arnold置乱,再将得到的图像用混沌序列进行加密,获得适合嵌入的水印。在这种预处理算法提出之前,应该先将水印图像只进行Arnold置乱或混沌加密的预处理,将单次预处理获得的水印嵌入载体图像,改变Arnold置乱的次数或混沌序列的初值,得到这两个初始量与含印载体的峰值信噪比的关系曲线图,从中确定初始量的最佳取值。经实验验证,这种水印预处理算法抗攻击能力比只进行单次置乱的预处理算法更强。(2)综合考虑了人类视觉系统的特点和载体图像亮度、纹理等特征后,提出了叁种基于分块DCT变换的自适应水印嵌入算法。第一种算法将载体图像分成大小为8*8的互不重迭的小块,再根据小块图像的平均亮度,将它们分为两类。在两类小块图像的DCT域直流系数上,以不同的强度因子嵌入水印图像的数据。然后将嵌入后得到的小块图像进行IDCT变换,最后将所有小块图像集合在一起即得到含印载体图像。第二种算法则根据条纹点数将小块图像分为两类。第叁种算法根据条纹点数和平均亮度将小块图像分为叁类。并通过实验比较了本文预处理算法和常见预处理算法的性能,也比较了本文叁种算法和一种常见嵌入算法获得的含印载体抗攻击的能力,从而确定了其中性能最佳的算法。(3)对以不同算法嵌入得到的含印载体进行了攻击,然后提取出了其中的水印图像,将其与原始水印图像进行比较,通过两者的相似度比较了不同的预处理和嵌入算法的性能优劣。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-04-01）
段泽英,赵美刚,张新政,游莉[3]（2014）在《基于静态灰度图像人脸识别算法的功图诊断方法研究》一文中研究指出油井示功图是判断泵工作状况好坏的一个重要依据。目前,新疆油田数据库中已存有大量功图数据,并且经过专家审查分析后将解释成果数据入库管理,为我们后续的数据挖掘提供了宝贵的数据资源。本文基于静态灰度图像人脸识别算法,对油井示功图诊断、分析进行应用研究,研究成果表明,利用灰度图像人脸识别算法可以有效辅助油田生产业务人员、管理人员快速、准确诊断油井示功图,及时采取措施,对提高单井生产时率有重要意义,同时也为智能新疆油田建设单井问题诊断应用研究提供了必要的技术支持。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2014年03期）
许俊峰[4]（2012）在《关于静态灰度图像校正方案的研究》一文中研究指出灰度图像是图像样本中最基础的一种,具有数据量小,表示简单,编码、存储、传输方便等优势,同时也是构建复杂彩色图像的基石,对于大多数图像处理场合都适用。本文通过研究低质量,高噪声灰度图像的像素特征,提出对静态灰度图像进行校正的综合点运算,包含分布运算,线性变换、阀值设定、窗口变换及灰度拉伸等各种子算法。实践证明,对不同图像进行合适的各种具体点运算对于灰度图像有很好的校正效果,极大提升了灰度图的质量,在此基础上后期加入色度算子还可以提升静态彩色图像的质量。(本文来源于《科技资讯》期刊2012年28期）
单科峰[5]（2012）在《关于静态灰度图像校正方案的研究》一文中研究指出灰度图像是图像样本中最基础的一种,具有数据量小,表示简单,编码、存储、传输方便等优势,同时也是构建复杂彩色图像的基石,对于大多数图像处理场合都适用。本文通过研究低质量,高噪声灰度图像的像素特征,提出对静态灰度图像进行校正的综合点运算,包含分布运算,线性变换、阀值设定、窗口变换及灰度拉伸等各种子算法。实践证明,对不同图像进行合适的各种具体点运算对于灰度图像有很好的校正效果,极大提升了灰度图的质量,在此基础上后期加入色度算子还可以提升静态彩色图像的质量。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2012年12期）
邵平[6]（2005）在《静态灰度图像中的人脸检测及其快速算法概述》一文中研究指出人脸检测是当前计算机视觉和图像理解领域关注的重要研究课题.在灰度图像中检测人脸比在彩色图像中检测难度更大.该文从静态灰度图像的检测策略和加速算法两个方面概述了当前的研究状况,讨论了各自的优缺点,提出了应在保证适合具体应用场合的检测精度前提下,致力于提高人脸检测的速度.(本文来源于《玉林师范学院学报》期刊2005年05期）
张明慧[7]（2004）在《应用JPEG标准压缩与恢复静态灰度图像》一文中研究指出目前,众所周知的一些编码标准有JPEG,MPEG,JBIG及H.26等。其中JPEG标准是由ISO和CCITT属下的“联合图片专家组”(JointPhotographicExpertGroup)于1991年3月提出的,适用于各种分辨率与格式的彩色和灰度图(本文来源于《河南科技》期刊2004年09期）
何旻中[8]（2002）在《基于静态灰度图像人脸识别算法的研究》一文中研究指出本文论述了人脸的计算机自动识别算法。系统采用了数字图像处理和模式识别等技术，首先对人脸进行锐化，二值化，平滑等处理，使人脸与背景部分分离开来，然后利用人脸的垂直积分投影和水平积分投影法进行人脸器官的定位。再采用PCA主元分析法进行人脸的特征提取，最后做出快速决策判断。 在人脸的自动识别算法中，本系统对定位后的人脸图像做了几何标准化和灰度标准化操作，采用KL变换进行降维处理，提取出人脸图像矢量，与样本库中的特征样本进行匹配，选取最为匹配的人脸图像作为输出。系统的识别率在78％左右。(本文来源于《上海海运学院》期刊2002-12-01）
邢藏菊,曲延锋,王守觉[9]（2002）在《静态灰度图像中的人脸快速检测》一文中研究指出基于所构造的一个适合于各种脸形和角度 (双眼可见 )的人脸模型 ,利用人脸的灰度信息、梯度信息和对称性信息 ,提出一种基于区域统计特性的快速人脸检测算法 ,并对其鲁棒性进行实验 .该算法一次可以检测一个范围的人脸图像 ,并在检测过程中给出双眼位置 ,可用于实时的人脸检测中 .(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2002年05期）
唐伟,陈兆乾,吴建鑫,周志华[10]（2002）在《静态灰度图像中的人脸检测方法综述》一文中研究指出1.引言在日常生活中,人的脸部特征给我们提供了大量丰富的信息。对于人脸的研究因其在身份验证、档案管理和可视化通讯等方面的巨大应用前景,备受研究者关注,成为一个非常活跃的研究领域。很多人脸研究工作都是假定图像中的人脸已经被检测和定位,而为了设计出自动人脸识别系统,快速而高效地检测人脸是需要解决的一个关键问题。目前人脸检测还是一个相当困难的工作,其中所面临的问题可以归结如下: ①图像中是否存在人脸:这是人脸检测不同于其它有关人脸研究工作的地方,即如何判断图像中是否存在人脸,如何区别人脸和类似人脸的非人脸图像。(本文来源于《计算机科学》期刊2002年02期）
静态灰度图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文的主要研究内容是以人类视觉系统特点和图像特征为基础的,静态灰度图像在DCT域内的自适应水印嵌入算法。在此主题下,本文主要做了以下几点工作:(1)提出了一种基于Arnold变换和混沌加密的水印预处理算法。该算法先对水印图像进行Arnold置乱,再将得到的图像用混沌序列进行加密,获得适合嵌入的水印。在这种预处理算法提出之前,应该先将水印图像只进行Arnold置乱或混沌加密的预处理,将单次预处理获得的水印嵌入载体图像,改变Arnold置乱的次数或混沌序列的初值,得到这两个初始量与含印载体的峰值信噪比的关系曲线图,从中确定初始量的最佳取值。经实验验证,这种水印预处理算法抗攻击能力比只进行单次置乱的预处理算法更强。(2)综合考虑了人类视觉系统的特点和载体图像亮度、纹理等特征后,提出了叁种基于分块DCT变换的自适应水印嵌入算法。第一种算法将载体图像分成大小为8*8的互不重迭的小块,再根据小块图像的平均亮度,将它们分为两类。在两类小块图像的DCT域直流系数上,以不同的强度因子嵌入水印图像的数据。然后将嵌入后得到的小块图像进行IDCT变换,最后将所有小块图像集合在一起即得到含印载体图像。第二种算法则根据条纹点数将小块图像分为两类。第叁种算法根据条纹点数和平均亮度将小块图像分为叁类。并通过实验比较了本文预处理算法和常见预处理算法的性能,也比较了本文叁种算法和一种常见嵌入算法获得的含印载体抗攻击的能力,从而确定了其中性能最佳的算法。(3)对以不同算法嵌入得到的含印载体进行了攻击,然后提取出了其中的水印图像,将其与原始水印图像进行比较,通过两者的相似度比较了不同的预处理和嵌入算法的性能优劣。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
静态灰度图像论文参考文献
[1].刘雅.基于灰度图像的颗粒状中药表面缺陷静态检测研究[J].福建电脑.2018
[2].陈文杰.静态灰度图像DCT域内自适应水印嵌入算法研究[D].电子科技大学.2014
[3].段泽英,赵美刚,张新政,游莉.基于静态灰度图像人脸识别算法的功图诊断方法研究[J].中国管理信息化.2014
[4].许俊峰.关于静态灰度图像校正方案的研究[J].科技资讯.2012
[5].单科峰.关于静态灰度图像校正方案的研究[J].计算机光盘软件与应用.2012
[6].邵平.静态灰度图像中的人脸检测及其快速算法概述[J].玉林师范学院学报.2005
[7].张明慧.应用JPEG标准压缩与恢复静态灰度图像[J].河南科技.2004
[8].何旻中.基于静态灰度图像人脸识别算法的研究[D].上海海运学院.2002
[9].邢藏菊,曲延锋,王守觉.静态灰度图像中的人脸快速检测[J].计算机辅助设计与图形学学报.2002
[10].唐伟,陈兆乾,吴建鑫,周志华.静态灰度图像中的人脸检测方法综述[J].计算机科学.2002
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