彩色线阵论文_何晓兰

导读:本文包含了彩色线阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:彩色,多普勒,超声,图像,形态学,阑尾炎,时序。

彩色线阵论文文献综述

何晓兰[1](2019)在《线阵及凸阵探头彩色多普勒超声检查在髂腰肌滑囊炎诊断中的应用价值》一文中研究指出目的:探讨超声检查在诊断髂腰肌滑囊炎诊断中的应用价值。方法:回顾性分析经CT、MRI证实的髂腰肌滑囊炎患者14例的超声诊断的声像图改变,并将超声检查结果与其他影像检查结果进行对照分析。结果:12例在检查中发现髂腰肌滑囊增大合并积液,超声检查误诊或漏诊2例,后经MRI检查出,阳性率为85.71%。结论:彩色多普勒超声检查能够协助临床发现髂腰肌滑囊积液,并提高患者髋部疼痛的检查准确率,可作为首选检查方法。(本文来源于《中国社区医师》期刊2019年23期)

朱正,张杨,孙晶华,刘禄,王德兴[2](2018)在《彩色线阵CCD实验系统研制》一文中研究指出根据光电信息科学与工程专业光电综合实验课程的需要,研制了基于彩色线阵CCD的实验教学系统,该系统使用ALTERA公司的CPLD芯片EPM240T100I5N作为系统的主控芯片,利用Verilog语言编写驱动程序来产生CCD工作所需要的各种信号,对东芝公司的彩色线阵CCD芯片TCD2564DG进行了驱动实验。利用该实验系统不仅可以观察彩色线阵CCD的各个驱动信号之间的时序关系,还可以分别观察红、绿、蓝3分量的响应情况,还可以研究彩色线阵CCD 3个颜色分量的输出信号与光照强度和积分时间的关系。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2018年09期)

郑明武[3](2017)在《基于FPGA的彩色线阵CCD图像采集系统设计》一文中研究指出随着科学技术的不断发展,工业生产也逐渐由人力向机器自动化转变。机器视觉检测系统作为工业自动化领域的重要分支之一,其结构可分为图像采集系统以及机械系统。其中图像采集系统所采集到的图像质量会直接影响着检测的效率与质量,目前国外在这个方面的研究较多,国内在这些方面的研究和国外相比还有一定的差距。为了提升图像采集系统的应用范围以及精确度,本课题设计了以FPGA为控制核心的图像采集系统。本实验室原有的图像采集系统多针对非接触式测量设计,且采用的都是黑白线阵CCD,因而在扫描方面的使用范围上就有诸多的限制。故本文的目的是设计一种以彩色线阵CCD作为图像传感器的图像采集系统。该系统不仅能应用于非接触式测量,还能用于诸多的扫描检测场景中。在系统设计过程中,首先设计了系统的整体方案,并将整个系统划分为图像采集模块、数模转换模块、主控模块、电源模块以及数据输出模块。在分析每个模块的具体需求的基础上,对主要芯片进行了选型,如采用TCD2252D作为图像传感器,AD9822作为AD转换芯片,EP4CE6E22C8N作为主控芯片。此后,根据元器件的特性以及电路原理对各个模块的具体电路进行了设计,并根据PCB的设计原则以及元器件的封装信息设计并制作了系统的电路板。软件方面,在Quartus II环境下,使用Verilog HDL语言编写了CCD驱动、AD驱动、AD配置,并对FIFO进行了配置,使用modelsim对系统软件进行了仿真调试。通过硬件及软件的设计,基本完成了图像采集系统的设计。将系统软件下载到电路板中,用示波器观察到了稳定的输出信号,说明本系统的软硬件设计无误,系统能够稳定的工作,达到了设计目的。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-05-01)

许建平,郎文辉,罗晶,刘伟[4](2016)在《高帧率彩色线阵CCD实时成像系统的设计与分析》一文中研究指出文中设计了一种满足工业需求的彩色线阵CCD实时成像系统。该系统实现对线阵CCD的驱动,控制专用的ADC采集芯片对CCD模拟信号进行采集。将采集到的数字信号由FPGA内部预处理后,通过USB2.0传输至上位机实现图像的拼接、显示与保存。最后,对线阵CCD静态图像噪声和动态成像特点进行了分析。研究结果表明:设计的线阵CCD图像采集系统,像素分辨率最大5 340,帧率可达6 250 fps,满足工业应用要求。CCD所选用的TDI模式,对于高速目标有更好的成像质量。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2016年07期)

许建平[5](2016)在《基于彩色线阵CCD的红枣视觉检测与分级系统设计》一文中研究指出线阵CCD由于其较高的横向分辨率、较广的视场范围、快速的扫描速率和高灵敏度等优势越来越多地应用在工业机器视觉领域。本文的内容是开发出基于彩色线阵CCD的工业相机,利用该相机应用于红枣的视觉检测和分级系统中。围绕这两个需求,本文的主要工作和创新点如下:(1)设计了一种能够满足工业需求的彩色线阵CCD相机。该工业相机选用东芝高扫描速率彩色线阵传感器,像素分辨率最大5340,行频最高可达6500fps。相机完成对线阵CCD的驱动,控制专用的ADC采集芯片对CCD模拟信号进行采集。CCD设置的时间延迟积分模式对高速成像更加清晰,图像非均匀性能够得到很大改善。采用的隔点复位隔点采集图像,电荷每两次累积转移一次,对于低增益模式能够在改善图像噪声的基础上,增加图像亮度和清晰度。(2)针对图像大数据量传输的带宽要求,采集到的叁路RGB数字图像信号经由FPGA内部预处理后,转换成Bayer数据流,通过USB2.0传输至上位机实现图像的拼接、显示与保存。上位机可以进行静态图像分析、二值化处理、灰度转换、亮度调节、镜像和当前帧率检测等多种功能。(3)设计了一种基于彩色线阵CCD的针对红枣大小和褶皱特征的像素统计方法。利用线阵CCD相邻两次扫描物体之间的像素存在相关性和上一行的待检测目标的统计特性,对多个红枣目标提取当前行像素的像素特征和统计特性。论文中给出了算法的FPGA详细实现过程,测试结果统计方法的有效性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-04-01)

施彦华,庄韬[6](2016)在《高频线阵彩色多普勒超声在急性化脓性阑尾炎诊断中的应用价值》一文中研究指出目的探讨高频线阵彩色多普勒超声在急性化脓性阑尾炎诊断中的应用价值。方法 78例疑似急性化脓性阑尾炎患者,对上述患者的彩色多普勒超声高频线阵探头影像特点进行分析,并与术后病理结果进行对照。结果术前超声诊断急性化脓性阑尾炎78例,术后病理证实76例,诊断准确率达97.44%。结论高频探头能清晰显示阑尾各层次的结构、周围组织回声以及血流信号等具体特征,为急性阑尾炎的分型及治疗提供可靠依据,对急性化脓性阑尾炎的检出率高,具有重要的应用价值。(本文来源于《中国现代药物应用》期刊2016年04期)

宋晓阳,刘仁峰[7](2015)在《基于FPGA的彩色线阵CCD相机高速传输系统》一文中研究指出为了提高扫描系统的精度、速度、集成度,论文采用Altera的EP1C12Q240C8N芯片控制图像采集模块,AD转换模块以及数据传输模块,并采用USB2.0与上位机进行通信;图像采集芯片采用SONY公司的叁通道线阵CCD传感器芯片ILX558K,数据传输部分采用了FIFO处理,进一步提高速度,后期将通过与机械导轨的配合,实现图像的扫描。所设计的系统具有高精度、高速度、高集成度的特点。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2015年08期)

李明珠,倪超,张晓,刘希,李华赛[8](2015)在《基于彩色线阵CCD的茶叶分选识别算法研究》一文中研究指出针对颜色信息丰富的茶叶,通过形态学分析,研究茶叶的几何特征,提出一种基于彩色线阵CCD的茶叶色选算法,开发出一套集信号的采集、处理于一体并结合识别算法的新型茶叶色选控制系统。该系统通过彩色线阵CCD相机采集图像,利用MATLAB图像处理工具箱处理,色彩空间选择HSI模型,通过中值滤波算法去除图像中的噪声,利用改进的阈值分割算法二值化处理图像,运用形态学处理算法腐蚀和膨胀图像,进行连通域分析,提取并识别图像几何特征参数确定分类结果,增强色选系统对颜色信息复杂茶叶的识别能力。本系统同时将分选算法集中在FPGA上实现,提高分选的实时性。经过测试,验证基于彩色线阵CCD的茶叶分选识别算法具有良好的高效性与选别率。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2015年04期)

谢雅佶[9](2015)在《基于彩色线阵CCD的色选技术研究》一文中研究指出随着计算机视觉技术、智能控制技术的不断发展,工业智能化已经在农产品加工过程中得到了充分的应用。其中大米色选技术以及大米色选机的发展为人们在追求高质量的大米提供了平台。本课题主要是对大米分选系统中的大米图像信息采集系统以及分选算法进行了设计与研究。在本文中首先对大米色选机中的图像传感器和色选技术的国内外研究进行了介绍。然后设计了基于彩色线阵CCD的大米图像采集系统,其中利用了FPGA作为主控设计部分,主要完成CCD的驱动,AD的驱动以及在其中设计了缓存模块FIFO;AD模块将转换处理的信息送到FIFO;设计了USB通信模块,通过FPGA模块控制USB模块与PC机的连接。在PC机上设计了图像的去噪算法以及分选方法。本文还对常见的彩色图像空间进行了分析,这其中主要包括了RGB空间、CMY空间、HSI空间、YIQ空间以及CIE空间,最后通过分析选择了HSI空间作为本文分选设计的处理空间。由于线阵CCD采集到的彩色图像信息中包含着噪声问题,本文中还对图像中常见的噪声进行分析这其中主要是高斯噪声、椒盐噪声以及混合噪声。基于各种噪声的特点研究去噪的方法,并通过PSNR来判别去燥效果,选择了合适的方法来完成去噪。本文中通过对模糊数学与聚类分析的研究,以及对模糊c-均值聚类算法的研究,设计了结合HSI彩色空间的大米图像分选算法。通过在MATLAB环境下对该算法进行了仿真验证,最后证明了该算法能够很好的分选出大米中的正常米粒与异色米粒。特别是对大米图像中异色点的判别有着较高的准确度。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2015-03-01)

刘希[10](2014)在《基于彩色线阵CCD的茶叶分选控制系统设计》一文中研究指出茶叶分选控制系统是以光电技术为基础,先通过采集茶物料的图像信息识别其中次品、再气动剔除其中次品的集光、机、电、气一体化高科技设备。目前国内的颜色分选技术和国外相比还有比较大的差距,很多厂家需要依赖进口设备。因此如果研制一套新型的智能茶叶色选机系统,并将其广泛应用于茶叶生产加工中,将会带来极大的经济效益和社会效益。本文旨在研究一套新型的智能茶叶分选控制系统,该系统集信号采集、处理于一体,结合智能识别算法,实现茶物料中优质茶叶、异色茶叶、茶叶梗叁者之间快速有效的分离。本文首先对国内外色选机的发展近况进行研究比较,分析国产色选机相的薄弱和不足之处。然后介绍了茶叶分选控制系统的工作原理、基本结构,提出了本文的主要研究内容。硬件设计方面,本文将介绍CCD原理,分析并选型相机,配合加拿大DALSA公司的Spyder3系列彩色线阵CCD相机设计了基于Cyclone III系列FPGA和STC单片机的图像信号处理板,设计完成一套功能良好的茶叶分选控制系统的硬件平台。图像处理算法方面,利用MATLAB中的图像处理工具箱对茶叶图像进行研究和分析,选择更符合人眼颜色判别的HSI色彩空间,确定中值滤波算法作来除图像中的噪声,采用改进的阈值分割算法对图像进行二值化处理,然后通过形态学处理算法对图像进行腐蚀和膨胀,再通过连通域分析识别得到最终结果。算法设计完成后,利用Altera公司的Quartus II开发软件对FPGA进行程序开发,同时运用Modelsim仿真软件对程序进行仿真,验证程序功能的正确性。本文最后通过系统软硬件调试和实验验证了图像识别算法的正确性,同时整机性能也将达到预期目标。(本文来源于《南京林业大学》期刊2014-06-01)

彩色线阵论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

根据光电信息科学与工程专业光电综合实验课程的需要,研制了基于彩色线阵CCD的实验教学系统,该系统使用ALTERA公司的CPLD芯片EPM240T100I5N作为系统的主控芯片,利用Verilog语言编写驱动程序来产生CCD工作所需要的各种信号,对东芝公司的彩色线阵CCD芯片TCD2564DG进行了驱动实验。利用该实验系统不仅可以观察彩色线阵CCD的各个驱动信号之间的时序关系,还可以分别观察红、绿、蓝3分量的响应情况,还可以研究彩色线阵CCD 3个颜色分量的输出信号与光照强度和积分时间的关系。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

彩色线阵论文参考文献

[1].何晓兰.线阵及凸阵探头彩色多普勒超声检查在髂腰肌滑囊炎诊断中的应用价值[J].中国社区医师.2019

[2].朱正,张杨,孙晶华,刘禄,王德兴.彩色线阵CCD实验系统研制[J].实验技术与管理.2018

[3].郑明武.基于FPGA的彩色线阵CCD图像采集系统设计[D].重庆大学.2017

[4].许建平,郎文辉,罗晶,刘伟.高帧率彩色线阵CCD实时成像系统的设计与分析[J].仪表技术与传感器.2016

[5].许建平.基于彩色线阵CCD的红枣视觉检测与分级系统设计[D].合肥工业大学.2016

[6].施彦华,庄韬.高频线阵彩色多普勒超声在急性化脓性阑尾炎诊断中的应用价值[J].中国现代药物应用.2016

[7].宋晓阳,刘仁峰.基于FPGA的彩色线阵CCD相机高速传输系统[J].计算机与数字工程.2015

[8].李明珠,倪超,张晓,刘希,李华赛.基于彩色线阵CCD的茶叶分选识别算法研究[J].中国农机化学报.2015

[9].谢雅佶.基于彩色线阵CCD的色选技术研究[D].哈尔滨理工大学.2015

[10].刘希.基于彩色线阵CCD的茶叶分选控制系统设计[D].南京林业大学.2014

论文知识图

光学检测系统框图3彩色线阵系统图像的校正处理流程...彩色线阵CCD用彩色线阵CCD的测角原理所示,该模块以东芝公司彩色线阵图3.3界面的主要功能是针对彩色线

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