导读:本文包含了熵算子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算子,边界,图象处理,图像处理,公理化,连续函数,图像。
熵算子论文文献综述
邓鹤,魏艳涛,童名文,瞿少成[1]（2013）在《基于改进的局部反熵算子的小目标检测》一文中研究指出利用小目标的出现会导致局部反熵值发生较大变化这一特性,提出了基于改进的局部反熵算子和改进的区域生长技术的小目标检测新方法。该方法首先利用改进的局部反熵算子构建局部反熵图抑制小目标图像背景,然后采用改进的区域生长技术有效地检测小目标。仿真实验结果表明,所提出的方法能快速和准确地检测出复杂背景下的小目标。(本文来源于《通信学报》期刊2013年04期）
周锐[2]（2013）在《基于熵算子边缘检测的组合滤波器设计》一文中研究指出噪声的干扰和影响是众多图像质量影响因素,在去除噪声的同时,保持图像的边缘和细节尤为重要。本文针对传统全方位多级组合滤波器在去除噪声的同时,会严重模糊图象边缘这一问题,分析了其原因,并指出为了更准确地判断出边缘细节信息,应考虑转角线条走向等特殊情况。提出了一种在去除噪声的同时,可以很好的保持图象边缘细节信息的基于熵算子边缘检测的组合滤波算法,实验结果表明,该算法在去除噪声的同时,能更好地保持图象边缘细节,取得较好的处理效果。(本文来源于《科技信息》期刊2013年07期）
安海涛[3]（2012）在《基于改进蚁群算法和指数熵算子的叁类阈值图像分割》一文中研究指出针对多目标图像分割问题,采用了1种基于二维灰度直方图的叁类阈值分割方法,将图像划分为暗、灰和亮3种不同的区域,分别给出了其模糊隶属度函数,引入概率分析,定义了基于指数熵算子的最大模糊熵准则,通过改进的蚁群算法,搜索最优模糊参数组合,以此确定图像的分割阈值。实验结果表明,该算法能快速、有效的分割图像。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2012年02期）
孙兴波,杨平先[4]（2005）在《一种双阈值熵算子边沿检测算法》一文中研究指出分析了噪声点和边沿点局部熵的特点,提出了一种双阈值熵算子边沿检测算法,它具有良好的抗噪声能力,实验结果表明本文算法优于传统单一阈值熵算子边沿检测算法,它是一种很有效的边沿检测方法。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2005年03期）
迟新刚,贺振华,黄德济[5]（2003）在《基于熵算子的地震裂缝检测方法》一文中研究指出目前在地震勘探中 ,储层裂缝发育带探测是一个热点和难点 ,成为了人们普遍关注的问题。在不同的地区新的探测方法也不断被提出 ,都取得了一些效果。本文将基于熵算子的图像边缘检测方法应用于地震数据处理 ,进行裂缝发育带的检测。此方法采用去噪处理后的地震记录 ,根据图像处理的方式首先计算出指数熵 ,然后利用边界存在概率自动确定出阈值 ,通过比较熵和阈值来确定图像的边界。并将此方法用于实际资料处理 ,检测裂缝发育带。(本文来源于《矿物岩石》期刊2003年02期）
张香琴,方如明,蔡健荣,许俐[6]（2000）在《基于去噪的熵算子边界检测法》一文中研究指出图像的熵用来刻划图像的平滑性或均匀性 在图像的局部窗口中计算时 ,如果窗口中存在边界 ,则窗口中的图像不均匀 ,其灰度变化急剧 ,计算出的熵小 ;反之熵大 设定熵的阈值 ,即可判断是否存在边界 由于熵算子对噪声很敏感 ,直接用它进行边界检测 ,效果很差 文中针对这一缺陷 ,提出将熵算子与去噪相结合的边界检测法 ,如果计算出的熵大于阈值 ,要判断是噪声的出现所引起 ,还是边界的出现所引起 ,这样 ,边检测边界边去噪声 用该方法对信噪比较低的图像进行实验 ,得到了满意的效果(本文来源于《江苏理工大学学报(自然科学版)》期刊2000年02期）
王晖,张基宏[7]（1999）在《一种基于熵算子的图像边界检测算法(英文)》一文中研究指出提出了一种新的适用于灰度图像的边界检测熵算子。它基于指数熵的概念，能够有效地克服Ｓｈｉｏｚａｋｉ算子的缺陷。同时引入边界存在概率给出自动确定阈值的方法。实验结果表明，新算法可以较快较好地提取图像边界(本文来源于《Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau》期刊1999年01期）
卞正中,王晖,程敬之,潘云捷[8]（1996）在《一种基于熵算子的边界检测方法》一文中研究指出报道作者在进行叁维医学图象处理中对边界检测算法的最新研究成果，提出一种新的边界检测熵算子，并首次给出快速有效地确定算法中阈值的自适应方法．这种新的边界检测算法运行速度快，同时又能较好地提取物体轮廓．最后文中以２幅二维图象进行了试验，说明该算法具有实用性和有效性(本文来源于《西安交通大学学报》期刊1996年01期）
谢筱华,汪蕙[9]（1995）在《一个新的边界检测熵算子》一文中研究指出本文提出了一种基于指数特性的新的边界检测熵算子，弥补了Shiozaki熵算子的一些缺陷．这种算子不仅与图象中象素的亮度和／或色度的变化率有关，而且还与其平均值有关。实验结果表明了这种边界检测算子的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊1995年03期）
刘旺金[10]（1982）在《Fuzzy熵算子与有限Fuzzy集的熵》一文中研究指出§1 引言 Fuzzy集的熵的概念最早由L.A.Zadeh 在文〔5〕中提到,1972年A.DeLuca,S.Termini 在文〔2〕中用最必需的条件,以“公理化”形式规定了一个有限Fuzzy 集的Fuzzy 性的度量概念,即熵的定义。然而,这些条件是应得到适当的补充。后来。文〔3〕,〔7〕,特别是文〔4〕,关于适合De Luca,Termini 意义的各种熵的性质有了进一步的研究。本文将在§2中提出一个较完整而合理的“公理化”定义,并给出它的几何意义;§3中我们证明相当广泛的一类Fuzzy 熵算子将导出一系列有意义的熵,并从各种熵的比较问题出发提出了熵的“精细”(finer),“粗糙”(cearser)的概念,以期引起更深入的讨论。(本文来源于《四川师院学报(自然科学版)》期刊1982年02期）
熵算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
噪声的干扰和影响是众多图像质量影响因素,在去除噪声的同时,保持图像的边缘和细节尤为重要。本文针对传统全方位多级组合滤波器在去除噪声的同时,会严重模糊图象边缘这一问题,分析了其原因,并指出为了更准确地判断出边缘细节信息,应考虑转角线条走向等特殊情况。提出了一种在去除噪声的同时,可以很好的保持图象边缘细节信息的基于熵算子边缘检测的组合滤波算法,实验结果表明,该算法在去除噪声的同时,能更好地保持图象边缘细节,取得较好的处理效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
熵算子论文参考文献
[1].邓鹤,魏艳涛,童名文,瞿少成.基于改进的局部反熵算子的小目标检测[J].通信学报.2013
[2].周锐.基于熵算子边缘检测的组合滤波器设计[J].科技信息.2013
[3].安海涛.基于改进蚁群算法和指数熵算子的叁类阈值图像分割[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2012
[4].孙兴波,杨平先.一种双阈值熵算子边沿检测算法[J].四川理工学院学报(自然科学版).2005
[5].迟新刚,贺振华,黄德济.基于熵算子的地震裂缝检测方法[J].矿物岩石.2003
[6].张香琴,方如明,蔡健荣,许俐.基于去噪的熵算子边界检测法[J].江苏理工大学学报(自然科学版).2000
[7].王晖,张基宏.一种基于熵算子的图像边界检测算法(英文)[J].TransactionsofNanjingUniversityofAeronautics&Astronau.1999
[8].卞正中,王晖,程敬之,潘云捷.一种基于熵算子的边界检测方法[J].西安交通大学学报.1996
[9].谢筱华,汪蕙.一个新的边界检测熵算子[J].信号处理.1995
[10].刘旺金.Fuzzy熵算子与有限Fuzzy集的熵[J].四川师院学报(自然科学版).1982
论文知识图
