论文摘要
算法偏见问题引发了广泛关注,不同程度损害公众基本权利、经营者竞争性利益和特定个体的民事权益,亟需规制。通过分解机器学习过程可知,算法偏见萌芽于数据收集步骤,成熟于模型完善步骤,强化于模型应用阶段。算法偏见的规制,需从社会减少偏见,保证数据可查性与算法可审计性,对算法使用者与设计者课以相应义务,以公平、透明和可责的算法确保算法的规范应用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘友华
关键词: 算法偏见,算法歧视,算法黑箱,机器学习,法律规制
来源: 法学杂志 2019年06期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅰ辑
专业: 经济法
单位: 湘潭大学法学院
基金: 国家社会科学基金项目“人工智能时代专利法面临的挑战及其应对”(项目编号:18BFX165)的阶段性成果
分类号: D912.29
DOI: 10.16092/j.cnki.1001-618x.2019.06.006
页码: 55-66
总页数: 12
文件大小: 1501K
下载量: 1741
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