导读:本文包含了互相关函数法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,声源,噪声,无源,在线,背景,相位。
互相关函数法论文文献综述
田冬莲,熊兴旺,于津涛,高俊华[1]（2019）在《基于互相关函数的NO_x和CO_2延时修正》一文中研究指出瞬态循环试验中,采集的NO_x和CO_2信号存在延时,计算排放时需进行延时修正。定义一种以进气流量为基准,利用互相关函数进行NO_x和CO_2延时修正的方法。利用2台柴油机分别进行了ETC循环试验,通过互相关函数法进行了延时修正,与实验室通常采用的延时修正方法进行了对比。1号柴油机由互相关函数法得到的NO_x和CO_2延时分别比通常采用的延时修正方法少0.3 s和0.5 s,由互相关函数法得到的NO_x和CO_2循环累积质量分别比通常采用的延时修正方法多0.037%和0.222%;2号柴油机由互相关函数法得到的NO_x和CO_2延时分别比通常采用的延时修正方法少0.4 s和0.6 s,由互相关函数法得到的NO_x和CO_2循环累积质量分别比通常采用的延时修正方法多0.118%和0.310%。对比结果表明:2种修正方法得到的NO_x和CO_2延时差异及循环累积质量差异都较小,但互相关函数法考虑了瞬态循环中所有过渡工况延时的影响,用于对整个瞬态循环进行延时修正更合理。(本文来源于《小型内燃机与车辆技术》期刊2019年05期）
赵勇胜,胡德秀,刘智鑫,赵拥军,赵闯[2]（2019）在《基于相邻互相关函数-参数化中心频率-调频率分布-Keystone变换的无源雷达机动目标相参积累方法》一文中研究指出延长积累时间可以有效提高无源雷达的目标探测能力,但是对于高速机动目标,其速度、加速度、第二加速度等因素导致现有的检测算法在积累过程中发生距离徙动(RM)和多普勒频率徙动(DFM),使得目标检测性能恶化。该文针对无源雷达中变加速运动目标的长时间相参积累问题,提出一种基于相邻互相关函数(ACCF)-参数化中心频率-调频率分布(PCFCRD)-Keystone变换(KT)的相参积累算法(ACCF-PCFCRD-KT)。首先给出无源雷达中变加速运动目标的回波模型,分析了目标速度、加速度和第二加速度对相参积累的影响。针对目标第二加速度引起的多普勒频率弯曲,采用ACCF降低了距离和多普勒频率徙动的阶数,而后利用PCFCRD估计出目标加速度和第二加速度参数,在补偿了目标加速度和第二加速度引起的2次和3次徙动后,利用KT校正目标速度引起的线性徙动,并实现目标回波的积累。仿真结果表明,该算法可有效补偿无源雷达中目标运动导致的RM和DFM,对变加速机动目标的积累效果显着优于现有算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
戴然婕[3]（2019）在《基于自相关函数和互相关函数的高速铁路环境噪声烦恼度研究》一文中研究指出高速铁路环境噪声对铁路沿线居民生活有很大的影响。我国对高速铁路的研究起步较晚,对其噪声的特性还未充分认识。而以往国内外研究者对高速铁路噪声的研究,主要以声压级和频谱作为评价指标,这些指标不能体现声场在空间上的特性,而且传统的单通道测量方法和人耳真实听音情况不相符。本论文以厦深铁路和武广高铁为研究对象,使用多通道噪声测试分析仪和双耳头戴式传声器记录声源,通过计算ACF和IACF得到与人主观感受一致的物理参量,以探究人对高速铁路环境噪声的主观烦恼度的影响因素,为完善既有的高速铁路噪声测量和评价指标体系提供参考。论文首先对高速铁路环境噪声进行声级、衰减规律和频谱等特性测量。利用Matlab编程计算ACF和IACF,对记录的高速铁路环境噪声进行分析,提取Φ0、Φ1、τ1、τe、IACC、τIACC、WIACC、LL等一系列时间与空间物理参量。随后针对高速铁路列车的不同车型及行驶条件讨论其ACF与IACF参量特点。车型、远近轨行驶和速度会对这些物理参量产生不同的影响,因此ACF与IACF参量可以更好地描述噪声特征且包含更多声场信息。最后通过主观所音评价实验得到不同高速铁路噪声样本的烦恼度,与提取的高速铁路噪声ACF与IACF物理参量进行相关性分析和实例图像分析。结果表明,行驶速度、暴露声级,Flu_τIACC值越大,烦恼度越高;φ0、LLmax越高,τ1值越低,空间感变化更强烈的噪声引起的烦恼度越高。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-03）
张岁岁[4]（2019）在《麦克风阵列下互相关函数分类的声源定位算法研究》一文中研究指出声源定位技术作为语音信号处理领域的一个研究热点,广泛应用于智能机器人、人机交互、智能语音识别系统等领域。传统的声源定位方法需要利用当前接收语音信号所包含的空间信息,而不依赖于预先获得的某些先验信息。在一些情形中,例如会议室或者汽车中,声源的位置仅局限于预先设定的区域内,因此可以预先测量预定区域内的代表性样本,建立数据驱动模型,将测量信号与对应的声源位置相关联。这类方法优点是它不需要对声学环境进行精确的建模,对混响和噪声具有更好的鲁棒性。本文结合麦克风阵列信号处理技术,对基于互相关函数分类的声源定位算法进行研究,提高算法在强混响环境下的定位精度。本文完成的主要工作如下:1.介绍了语音信号的不同模型,着重研究了语音信号的预处理方法、麦克风阵列远近场模型和拓扑结构;2.介绍了几种典型的用于声源定位的机器学习和分类算法,包括深度神经网络、支持向量机和K均值聚类算法,简单说明了这些算法的缺点;3.由于相位变换加权的广义互相关函数在不同位置提取的特征之间相似程度较高,造成定位准确率下降。为提高算法的定位性能,本文以互相关函数分类的声源定位算法为基础,分别采用两种改进算法:(1)引入平滑滤波器;(2)使用归一化的相位-平滑相干变换联合加权的广义互相关函数进行特征提取,改进的算法在不同位置提取的特征之间具有明显的差异。仿真结果显示,两种改进算法在强混响环境中有较好的定位性能;同时设计并实现了实际场景下的声源定位平台,验证了改进算法在实际场景下的定位性能。4.上述算法中各个属性特征对于分类决策的重要性判断是一致的,然而实际应用中不同属性与类别之间具有一定的关联性。本文在上述研究内容的基础上,引入了Fisher判别准则函数,将特征加权算法和朴素贝叶斯分类器相结合,利用Fisher判别准则函数建立各个特征属性的分类权重,通过仿真实验和实际场景实验验证了算法的定位性能。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-05-01）
王传生,古朝平,韩建彬,李少芝[5]（2018）在《基于互相关函数法的一次风速在线测量系统的研究与开发》一文中研究指出在我国,发电方式主要是以煤炭为主的火力发电方式,随着国家经济的快速发展,对火力发电节能环保的要求越来越高。一次配风均匀合理对于实现锅炉燃烧优化,提高燃烧效率,降低NOx排放有十分重要的作用。因此,准确、实时、可靠地测量一次风速对燃煤锅炉节能优化十分重要。本文采用互相关函数法,通过分析一定距离内煤粉颗粒所带电荷量,对一次风速进行测量,测量结果更加准确。本设计可广泛的使用于火力发电厂燃煤机组一次风的风速电厂脱硫、脱硝风速的测量,以及水泥厂、炼钢等行业气力输送气固两相流流速的测量。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年21期）
郭桢,薛梅,Adnan,Aydin[6]（2018）在《利用背景噪音互相关函数探索北美东部大陆边缘记录的单频和双频微地震的源区》一文中研究指出全球陆地及海底采集的地球背景噪音的频谱在0.05-0.5 Hz频段内往往会出现两到叁个能量峰:0.05-0.085 Hz内的能量峰被称为单频微地震(single-frequency microseisms, SFM,或者primary microseisms),由海浪重力波在上下波动时直接将能量传递到固体地球产生,频率与海浪频率一致;0.1-0.5 Hz内的能量峰被称为双频微地震(double-frequency microseisms,DFM,或者secondary(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十七）——专题54：地震面波、背景噪声及尾波干涉法研究地下介质结构及其变化、专题55：深地资源地震波勘探理论、方法进展》期刊2018-10-21）
郑昆,张晓林[7]（2018）在《基于互相关函数重构的BOC信号无模糊捕获算法的FPGA设计与实现》一文中研究指出BOC信号自相关函数的多峰特性是造成捕获模糊性的直接原因,基于互相关函数重构的BOC信号无模糊捕获算法能够消除BOC信号的捕获模糊性,提高伪码相位的测量精度。对算法进行FPGA设计与实现,并通过Matlab、Modelsim和SignalTap-II进行验证。测试结果表明,算法能够成功捕获到BOC信号,并且SignalTap-II中采集到的多普勒频率及码相位捕获结果与Matlab中计算结果一致,在验证算法可行性的同时证明了FPGA设计的正确性。基于互相关函数重构的BOC信号无模糊捕获算法易于工程实现,具有较高的工程实用价值。(本文来源于《遥测遥控》期刊2018年05期）
李娜,王伟涛,王宝善[8]（2018）在《基于云计算的九分量噪声互相关函数计算及其在China Array密集台阵数据的应用》一文中研究指出提出一种基于云计算的九分量噪声互相关函数的计算方法,可以利用弹性的云计算服务,实现海量噪声互相关函数计算的分解和加速。本文将此技术应用于"中国地震科学台阵探测——南北地震带北段"674个宽频带台站2014~2015年的叁分量连续记录,获取了所有台站间的九分量噪声互相关函数。总体计算共完成了约22万条台站对路径上近14.9亿条单天互相关函数的计算,整体平均耗时约为10.2h,完成等量计算,传统计算模式需要耗时近6个月,基于云计算的NCF计算技术实现了近400倍的加速,并可以弹性地扩充。分析了所得九分量噪声互相关函数中瑞利面波的ZH振幅比,并与天然地震中瑞利面波的振幅比进行了比较,验证了计算结果的可靠性。基于云计算的噪声互相关函数计算方法,为利用现代计算技术处理海量数据提供了重要参考。(本文来源于《中国地震》期刊2018年02期）
曹洁,祝菲菲[9]（2018）在《基于互相关函数的毫米波雷达测距算法研究》一文中研究指出经典的线性调频连续波(LFMCW)雷达测距方法用快速傅里叶变换(FFT)进行数据处理,采样点增多时计算量显着增长,使测距系统实时性不理想。为解决此问题引入了互相关函数测距方法,利用LFMCW雷达信号频率成叁角形变化且回波延时小于一个周期的特点,进行一个周期内的相关运算就能测出距离值.结合互相关函数测距法测得的值,对采样信息的部分采样点进行FFT变换,可以快速高效地测出更精准的距离信息。MATLAB仿真实验表明,结合互相关函数的测距方法测距误差平均减小1.434 m,平均运算时间减少了0.5 s,提高了测距系统的实时性、精确性。(本文来源于《量子电子学报》期刊2018年02期）
刘佳鑫,唐佳能,郎业兴[10]（2018）在《基于插值互相关函数的GIS局部放电特高频时差定位方法》一文中研究指出文中提出一种基于插值互相关函数的GIS局部放电特高频时差定位方法。该方法对在较低采样频率下捕获的局部放电特高频信号首先进行叁次样条插值处理,再对插值后信号进行互相关分析,以达到精确估计特高频信号时延的目的。该方法能够利用算法提升系统采样频率,从而提高弥补系统硬件的采样性能,同时减小由于信号时延与采样间隔非整数倍匹配所造成的时延估计误差。通过仿真试验分析两组特高频信号的时延,验证了该方法的可行性和有效性。应用该方法成功定位了一起220 k V GIS内部悬浮电位放电缺陷。仿真试验及应用结果表明,利用基于插值互相关函数的特高频时差定位方法,能够准确快速地进行时延估计,提高时延估计准确度27%以上。(本文来源于《高压电器》期刊2018年02期）
互相关函数法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
延长积累时间可以有效提高无源雷达的目标探测能力,但是对于高速机动目标,其速度、加速度、第二加速度等因素导致现有的检测算法在积累过程中发生距离徙动(RM)和多普勒频率徙动(DFM),使得目标检测性能恶化。该文针对无源雷达中变加速运动目标的长时间相参积累问题,提出一种基于相邻互相关函数(ACCF)-参数化中心频率-调频率分布(PCFCRD)-Keystone变换(KT)的相参积累算法(ACCF-PCFCRD-KT)。首先给出无源雷达中变加速运动目标的回波模型,分析了目标速度、加速度和第二加速度对相参积累的影响。针对目标第二加速度引起的多普勒频率弯曲,采用ACCF降低了距离和多普勒频率徙动的阶数,而后利用PCFCRD估计出目标加速度和第二加速度参数,在补偿了目标加速度和第二加速度引起的2次和3次徙动后,利用KT校正目标速度引起的线性徙动,并实现目标回波的积累。仿真结果表明,该算法可有效补偿无源雷达中目标运动导致的RM和DFM,对变加速机动目标的积累效果显着优于现有算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
互相关函数法论文参考文献
[1].田冬莲,熊兴旺,于津涛,高俊华.基于互相关函数的NO_x和CO_2延时修正[J].小型内燃机与车辆技术.2019
[2].赵勇胜,胡德秀,刘智鑫,赵拥军,赵闯.基于相邻互相关函数-参数化中心频率-调频率分布-Keystone变换的无源雷达机动目标相参积累方法[J].电子与信息学报.2019
[3].戴然婕.基于自相关函数和互相关函数的高速铁路环境噪声烦恼度研究[D].华南理工大学.2019
[4].张岁岁.麦克风阵列下互相关函数分类的声源定位算法研究[D].太原理工大学.2019
[5].王传生,古朝平,韩建彬,李少芝.基于互相关函数法的一次风速在线测量系统的研究与开发[J].电子技术与软件工程.2018
[6].郭桢,薛梅,Adnan,Aydin.利用背景噪音互相关函数探索北美东部大陆边缘记录的单频和双频微地震的源区[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十七）——专题54：地震面波、背景噪声及尾波干涉法研究地下介质结构及其变化、专题55：深地资源地震波勘探理论、方法进展.2018
[7].郑昆,张晓林.基于互相关函数重构的BOC信号无模糊捕获算法的FPGA设计与实现[J].遥测遥控.2018
[8].李娜,王伟涛,王宝善.基于云计算的九分量噪声互相关函数计算及其在ChinaArray密集台阵数据的应用[J].中国地震.2018
[9].曹洁,祝菲菲.基于互相关函数的毫米波雷达测距算法研究[J].量子电子学报.2018
[10].刘佳鑫,唐佳能,郎业兴.基于插值互相关函数的GIS局部放电特高频时差定位方法[J].高压电器.2018
论文知识图
