论文摘要
车辆目标检测与跟踪是高速公路视频监控系统实时监控获取交通参数的关键步骤.本文提出了一种面向高速公路场景的目标轨迹时序信息结合核相关滤波KCF算法的车辆目标跟踪方法,实现了车辆目标的高精度持续跟踪.该方法首先采用基于深度学习的单目标检测SSD算法,通过建立车辆数据集,实现了适用于高速公路场景的车辆目标的分类与检测.然后,基于目标轨迹时序信息实现目标车辆与轨迹的匹配,并且采用KCF跟踪算法对丢失目标进行预测重定位,从而实现车辆目标轨迹的持续跟踪.实验表明,该跟踪方法精度高,且适应多种不同场景,具有较高的应用价值.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋焕生,李莹,杨瑾,云旭,张韫,解熠
关键词: 目标跟踪,目标检测
来源: 计算机系统应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,电信技术,计算机软件及计算机应用
单位: 长安大学信息工程学院,陕西省交通建设集团公司
基金: 国家自然科学基金(61572083),陕西省重点研发计划重点项目(2018ZDXM-GY-047),中央高校团队培育项目(300102248402)~~
分类号: TN948.6;U495
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006853
页码: 82-88
总页数: 7
文件大小: 752K
下载量: 272
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