法向量论文_孙培芪,卜俊洲,陶庭叶,房兴博,贺晗

导读:本文包含了法向量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:向量,立体几何,邻域,角形,单位,余弦,小角。

法向量论文文献综述

孙培芪,卜俊洲,陶庭叶,房兴博,贺晗[1](2019)在《基于特征点法向量的点云配准算法》一文中研究指出在传统的迭代最近点算法(ICP)中,需要两片点云具有良好的初始位置,否则在配准时容易陷入局部最优。针对该问题,本文提出了一种基于特征点提取与配对的粗配准方法,以调整两片点云重迭部分的初始位置。首先,利用SIFT算法提取两片点云公共部分的特征点;其次,根据特征点法向量之间的欧氏距离将两片点云的特征点两两配对;然后,利用法向量的夹角对特征点对进行提纯;最后,通过单位四元数法,求解出旋转及平移矩阵,完成粗配准。试验表明,本文基于特征点法向量的粗配准方法可为精配准提供良好的初始位置,在一定程度上避免配准时陷入局部最优的现象。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年08期)

宣伟,花向红,邹进贵,贺小星,赵不钒[2](2019)在《自适应最优邻域尺寸选择的点云法向量估计方法》一文中研究指出为了削弱邻域尺寸选择对基于主成分分析(PCA)的点云法向量估计精度的影响,自适应处理尖锐特征点云,该文提出了自适应邻域的PCA点云法向量估计方法,利用点云局部邻域协方差矩阵,构建了局部邻域维度特征信息熵函数,根据熵函数最小准则,实现了点云自适应最优邻域的估计,在此基础上进行PCA法向量估计。分别对模拟点云和实测点云进行了法向量估计实验。实验结果表明,该文方法能够显着提高包含尖锐特征的点云法向量估计精度。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年10期)

肖春仔[3](2019)在《例谈法向量在立体几何中的应用》一文中研究指出在高中数学阶段,立体几何问题是一个重点和难点内容,同时它也是高中数学的基础知识.并且,立体几何作为高中数学的一个相对独立部分,因为解题方法的灵活多样,经常被用到考试中来.并且对学生的空间想象能力要求严格,导致许多学生被立体几何折磨得苦不堪言.所以,教师需要不断创新自己的教学方法和教学技巧,引导和帮助学生学习立体几何,提高学生的解题水平.而在立体几何问题的解决方法中,传统的几何方法会使人容易混淆,使用构建法向量的方法进行解题是十分科学的,解题便捷而准确.但是,许多学生都不会利用这种方法.所以下面笔者就针对法向量在立体几何中的运用做些例谈、浅析.(本文来源于《数理化解题研究》期刊2019年15期)

缪爱平[4](2019)在《利用“3210”口诀快速规范求解平面的法向量》一文中研究指出笔者发现很多学生并不能很好地突破求法向量这一关键得分点,为此总结出了求解平面法向量大道至简的"3210"口诀,现分享如下。1.要明白什么叫法向量?定义:如果a⊥α,那么向量a叫做平面α的法向量,平面的法向量有无数条。2.要理解"3210"口诀的具体含义。所谓"3"即只需求出平面上叁个不共线(本文来源于《中学生数理化(学习研究)》期刊2019年05期)

孙文潇,王健,靳奉祥,梁周雁[5](2019)在《一种基于点云法向量的基准特征提取与倾斜分析方法》一文中研究指出针对目前将叁维激光扫描技术应用于变形监测领域存在基准特征难以提取、点云数据分析缺乏适用的方法等问题,本文提出了一种基于点云法向量的基准特征提取与形变分析方法。首先利用局部平面拟合方法获得点云的法向量,并沿点云法矢方向探测基准点;然后利用叁次B样条曲线对探测的正确基准点进行拟合;最后根据拟合曲线计算基准高程和对径点倾斜角分析基准特征形变信息。对某化工厂的罐体点云数据进行基准特征提取结果表明,该方法可以快速、全面地获取监测对象的整体信息,且能够正确分析监测对象的基准形变。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年03期)

刘维忠,李英成,冯亮,刘洪岐,张国辉[6](2019)在《基于顶点单位法向量法的模型简化算法研究》一文中研究指出提出了改进的基于顶点视觉重要度的模型简化算法,该简化算法在顶点视觉重要度的计算中采用了顶点单位法向量法,目的是使处于平面内的顶点优先进行简化,从而使模型视觉尖锐的地方得到了很好的保持。在边折迭时,采用狭长叁角形最大最小角方法及边角和法,增加模型的逼真性。最后,通过与QEM简化算法比较得出,本文简化算法较好地保持了模型的视觉特征,模型数据存储量也有大幅度减少,并缩短了简化时间。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年02期)

唐可文[7](2018)在《例谈截距法速求平面的法向量》一文中研究指出立体几何中求线面角二面角的正余弦值是每年高考必考的内容,在求解的过程中一般会利用到向量法.求空间中某平面的法向量时,如果按常规的求法,不仅耗时较多,而且很容易出错.这里笔者给出一种简洁的解法—截距法,很多时候会起到事半功倍的效果.下面我们先来证明几个定理:(本文来源于《中学数学研究(华南师范大学版)》期刊2018年23期)

宋永东[8](2018)在《浅析平面法向量在立体几何中的应用》一文中研究指出在近年来的高考数学试卷中,经常出现线面角、线线角、二面角以及线与面、面与面位置平行垂直的关系证明等空间立体几何问题,使用常规的解法十分繁琐,且很容易出错,而采用平面法向量则能有效简化该类问题,将繁杂的几何问题转化为向量问题,再通过向量计算,得出答案,最后转换成几何意义,这样做能减轻学生空间想象的难度,收到化难为易的实际效果,并能提升学生计算的准确性。因此,在高中数学教学中,平面法向量知识是值得教师深入挖掘的一个(本文来源于《知识文库》期刊2018年23期)

张谦,李梦瑶,成晓强[9](2019)在《几何刚性和法向量采样一致性的点云配准算法》一文中研究指出针对叁维激光点云配准中随机采样一致性(RANSAC)算法存在采样次数多、准确度低的缺点,该文提出了一种结合几何刚性和法向量一致性的点云配准算法。该算法通过改进采样策略降低采样次数并提升匹配精度,首先将点云的法向量信息加入采样集,使得每次的采样点从叁对减少为两对;接着以两对采样点的刚性和法向量一致性计算置信度来确定当前采样是否置信;最后以迭代运算选取采样内点数最高的样本来估算变换矩阵实现点云精确配准。对激光叁维点云进行配准试验,结果表明,本文方法在匹配效率及匹配性能上均优于传统RANSAC算法,且配准精度更高。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年01期)

安瑶军,陈晓轩,隋立春,周荣荣[10](2018)在《一种依据点云法向量相似度的结构化道路提取方法》一文中研究指出结合结构化道路的点云法向量分布特征,提出了一种依据点云法向量相似度的道路提取方法。首先,对原始点云进行滤波处理,去除非地面点干扰;然后,对滤波后地面点云采用主成分分析法估算出各激光脚点的局部法向量及曲率值;最后,依据点云法向量相似度作为约束条件,采用改进的区域生长算法分割出路面点云。使用两组不同场景下的车载点云数据进行试验,道路提取的完整率与准确率均在93%以上。试验结果表明,该方法提取的道路精度与完整性受路面宽度、形状的影响不大,适用于城镇环境下的结构化道路提取。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年11期)

法向量论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了削弱邻域尺寸选择对基于主成分分析(PCA)的点云法向量估计精度的影响,自适应处理尖锐特征点云,该文提出了自适应邻域的PCA点云法向量估计方法,利用点云局部邻域协方差矩阵,构建了局部邻域维度特征信息熵函数,根据熵函数最小准则,实现了点云自适应最优邻域的估计,在此基础上进行PCA法向量估计。分别对模拟点云和实测点云进行了法向量估计实验。实验结果表明,该文方法能够显着提高包含尖锐特征的点云法向量估计精度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

法向量论文参考文献

[1].孙培芪,卜俊洲,陶庭叶,房兴博,贺晗.基于特征点法向量的点云配准算法[J].测绘通报.2019

[2].宣伟,花向红,邹进贵,贺小星,赵不钒.自适应最优邻域尺寸选择的点云法向量估计方法[J].测绘科学.2019

[3].肖春仔.例谈法向量在立体几何中的应用[J].数理化解题研究.2019

[4].缪爱平.利用“3210”口诀快速规范求解平面的法向量[J].中学生数理化(学习研究).2019

[5].孙文潇,王健,靳奉祥,梁周雁.一种基于点云法向量的基准特征提取与倾斜分析方法[J].测绘通报.2019

[6].刘维忠,李英成,冯亮,刘洪岐,张国辉.基于顶点单位法向量法的模型简化算法研究[J].测绘与空间地理信息.2019

[7].唐可文.例谈截距法速求平面的法向量[J].中学数学研究(华南师范大学版).2018

[8].宋永东.浅析平面法向量在立体几何中的应用[J].知识文库.2018

[9].张谦,李梦瑶,成晓强.几何刚性和法向量采样一致性的点云配准算法[J].测绘科学.2019

[10].安瑶军,陈晓轩,隋立春,周荣荣.一种依据点云法向量相似度的结构化道路提取方法[J].测绘通报.2018

论文知识图

一1研究内容模型与GGAC模型的分割结果的比较基于SPH方法的血流模拟区域3中植被点与小型建筑物(青色)的...一10生长点的邻域半径空间点到平面的距...一n生长面边界区域法向量突变对于...

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