导读:本文包含了相参积累论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多普勒,目标,广义,无源,高度表,函数,波束。
相参积累论文文献综述
王志刚,洪畅,翟栋梁,刁志龙[1]（2019）在《空中微弱目标长时间相参积累技术研究》一文中研究指出针对微弱运动目标长时间积累过程中出现跨距离和多普勒单元走动,导致能量弥散、检测性能下降的问题,首先建立了涵盖跨距离单元和多普勒通道走动的回波模型,然后基于Keystone变换消除回波的距离走动,最后基于高阶模糊函数法实现对多普勒通道的补偿和校正。实验结果表明,经过距离走动校正和多普勒通道补偿后,雷达检测性能显着提高。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年05期）
赵勇胜,胡德秀,刘智鑫,赵拥军,赵闯[2]（2019）在《基于相邻互相关函数-参数化中心频率-调频率分布-Keystone变换的无源雷达机动目标相参积累方法》一文中研究指出延长积累时间可以有效提高无源雷达的目标探测能力,但是对于高速机动目标,其速度、加速度、第二加速度等因素导致现有的检测算法在积累过程中发生距离徙动(RM)和多普勒频率徙动(DFM),使得目标检测性能恶化。该文针对无源雷达中变加速运动目标的长时间相参积累问题,提出一种基于相邻互相关函数(ACCF)-参数化中心频率-调频率分布(PCFCRD)-Keystone变换(KT)的相参积累算法(ACCF-PCFCRD-KT)。首先给出无源雷达中变加速运动目标的回波模型,分析了目标速度、加速度和第二加速度对相参积累的影响。针对目标第二加速度引起的多普勒频率弯曲,采用ACCF降低了距离和多普勒频率徙动的阶数,而后利用PCFCRD估计出目标加速度和第二加速度参数,在补偿了目标加速度和第二加速度引起的2次和3次徙动后,利用KT校正目标速度引起的线性徙动,并实现目标回波的积累。仿真结果表明,该算法可有效补偿无源雷达中目标运动导致的RM和DFM,对变加速机动目标的积累效果显着优于现有算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
曹贺磊,董勇伟,李毅之[3]（2019）在《基于FPGA的多波束相参积累的快速实现》一文中研究指出在雷达信号处理中,Keystone变换常常用于校正回波信号长时间相参积累过程中出现的距离走动,以提高信噪比。常规的插值做法运算负担重,资源占用多,当需要对多波束并行处理时,难以进行工程实现。使用非均匀快速傅里叶变换(Non-Uniform Fast Fourier Transform,NUFFT)来实现对多波束信号的相参积累,可以明显减少运算量,提高检测效果。同时,提出一种新的现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)实现方式,通过改写旋转因子,利用两级快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)来实现NUFFT,提高运算速度的同时又减少了存储量。此方法已经在FPGA中实现,并应用于雷达中。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年04期）
孙艳丽,陈小龙,柳叶[4]（2019）在《雷达动目标变换域相参积累检测及性能分析》一文中研究指出从雷达动目标信号变换实现相参积累的角度出发,选取4种典型的相参积累方法:短时傅里叶变换(STFT)、维格纳-威利分布(WVD)、平滑伪维格纳-威利分布(SPWVD)及分数阶傅里叶变换(FRFT),并将其应用于雷达动目标检测。重点研究了采样频率、脉冲数、输入信噪比(SNR)对相参积累性能以及动目标检测性能的影响。结果表明,FRFT运算速度相对较慢但适用范围最广,尤其在处理噪声背景较强的信号时,能够有效抑制噪声,且参数估计精确度较高,具有良好的时频聚集性,为雷达相参积累检测的工程化应用提供理论支撑。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年03期）
荣娟,刘飞峰,刘泉华,龙腾[5]（2019）在《基于LTE信号的小目标回波相参积累:目标散射建模与影响分析》一文中研究指出长时间的信号积累是提高微弱慢速小目标探测的一种有效方法,但积累时间长,目标回波会发生越距离单元和多普勒单元走动,相参积累困难。本文对基于LTE信号的小目标探测问题开展研究,引入目标散射空变性,建立了基于LTE通信体制的系统回波模型;在此基础上,分析了目标回波距离走动和多普走动特性,提出了基于keystone变换和分数阶傅里叶变换(FRFT)的回波相参积累技术;基于典型目标散射模型,分析了目标散射特性对积累效果的影响,并在典型系统条件下开展了仿真实验,验证了所提算法和分析的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2019年06期）
靳新飞[6]（2019）在《基于Keystone变换与WNNM的高速弱目标相参积累研究》一文中研究指出在现代战场环境下,高速目标的隐身性能越来越强,这也使得针对这一类目标的侦查需求与日俱增。本文主要针对高速微弱目标的检测进行了研究,对于高速目标的跨距离走动这一现象进行了分析,此现象会导致的相参积累效率降低从而无法准确对目标的参数进行估计。此外对微弱目标的检测进行了讨论,当目标回波信噪比极低时,常见的相参积累、杂波抑制等检测方法已经不能满足远距离发现目标的需求,因此还需要其他算法来进一步提升信噪比。由于雷达的回波矩阵在经过完全的距离走动补偿之后具有低秩性,本文提出了基于加权核范数最小化(WNNM)算法的高速微弱目标雷达检测技术。首先,本文分析了高速目标的雷达回波的建模问题。对于窄带雷达照射高速运动的目标,所反射的雷达回波是否能满足“走停”模型进行了讨论,并给出了目标符合模型时所需满足的速度条件。对于目标高速运动所跨越的距离单元以及对相参积累的影响也进行了定量分析。然后,针对目标的距离走动问题,使用Keystone算法进行补偿。对于低信噪比条件下的距离走动补偿,本文采用了对噪声不敏感的Keystone算法,并对Keystone算法的原理和实现方式进行了讨论和比较。针对远距离目标而采用低重频所造成的速度模糊,进行了模糊数估计,并定量分析了模糊数估计不准确所造成的目标信噪比损失。最后,对于相参积累后的回波信噪比低的问题,本文提出了复数域的WNNM算法。对于雷达回波矩阵进行了低秩性分析,在进行距离走动补偿后的回波矩阵能够使用WNNM算法实现信号与噪声的分离。但是现有的WNNM算法均为针对图像、视频等实数数据进行处理。而雷达信号为复信号,并且在使用WNNM算法后的相参积累还对信号相位有着较为严格的要求。为了解决该问题,本文对WNNM算法进行了改造,使其能够适用于复数雷达信号。对于进行了相参积累仍不能达到检测门限的情况,本文提出的方案能够有效提高高速微弱目标的回波信噪比。最后进行的仿真验证证明了该方法的有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
黄响,张林让,唐世阳[7]（2019）在《采用长时间相参积累技术的高速机动目标检测快速算法》一文中研究指出针对雷达接收的高速机动目标回波能量较弱的问题,提出一种采用长时间相参积累技术的高速机动目标检测快速算法。首先,利用慢时间反转变换对速度和加加速度引起的叁阶距离徙动和多普勒徙动进行同时校正;其次,根据搜索的加速度构造二次相位补偿函数,以校正加速度引起的二阶距离徙动和多普勒徙动,并实现目标能量的相参积累;最后,利用恒虚警技术对相参积累结果进行处理,以确定目标是否存在。与无需运动参数搜索的时间反转变换-二阶楔石变换-吕氏分布(TRT-SKT-LVD)算法相比,该算法简化了操作流程,避免了因插值运算造成的性能损失,且不受雷达回波冗余信息和运动参数估计范围的限制。仿真结果表明,与基于多维运动参数搜索的雷顿-分数阶模糊函数(RFRAF)和广义楔石变换-广义去调频(GKT-GDP)算法相比,该算法由于仅需对加速度参数进行搜索,因此计算复杂度降低近2个数量级,运算时间仅为原来的1/100。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年08期）
谢锡海,苏欣阳,张依旋[8]（2019）在《基于GKT-RT-GDP的长时间相参积累算法》一文中研究指出提出一种基于广义Keystone变换(generalized Keystone transform,GKT)、拉东变换(Radon transform,RT)和广义去调频处理(generalized dechirp process,GDP)的长时间相参积累算法,应用于对雷达高度表回波信号的处理。使用GKT校正由径向加速度引起的距离弯曲,应用RT估计雷达高度表的速度并构造补偿函数校正距离走动,采用GDP方法估计雷达高度表的径向加速度并构造相位补偿函数校正多普勒频率徙动,最后使用快速傅里叶变换对算法处理后的回波信号做相参积累。仿真结果表明,GKT-RT-GDP算法能够实现对多普勒频率徙动和距离徙动的校正,并且与基于KT-GDP长时间相参积累算法相比,在运算复杂度增加较小的条件下,相参积累后的信噪比增加了5 dB,算法的校正效果较好。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2019年03期）
欧阳鑫信,杨宇翔,姚山峰,贺青[9]（2019）在《基于CAF相参积累的多载波信号时频差估计算法》一文中研究指出多载波信号具有丰富的频域信息,相参积累能够拓宽信号的有效带宽,克服单载波信号带宽窄导致时差(time difference of arrival,TDOA)、频差(frequency difference of arrival,FDOA)参数估计精度不高的问题。以多载波信号的检测定位为背景,研究了基于多个载波信号互模糊函数(cross ambiguity function,CAF)相参积累的TDOA/FDOA参数估计算法,为多载波信号的无源定位提供高精度的定位参数估计方法。基于接收信号模型,推导了多载波信号的互模糊函数,从TDOA/FDOA两个维度分析了不同载波信号CAF的相位关系,通过相位补偿实现了多载波信号CAF的相参积累,并从理论上分析了TDOA/FDOA参数估计的性能改善情况。蒙特卡罗仿真表明,提出的多载波信号相参积累TDOA/FDOA估计算法性能明显优于单载波信号的估计性能,性能改善情况与理论分析一致。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年08期）
杨勇军,梅进杰,胡登鹏,雷云龙[10]（2019）在《QAM-OFDM雷达通信一体化共享信号相参积累分析》一文中研究指出常规雷达系统一般发射具有相同波形的脉冲,而在正交幅度调制-正交频分复用(QAM-OFDM)雷达通信一体化系统中,为了携带通信数据,不同脉冲需要发射不同共享信号波形。在进行多脉冲相参积累时,共享信号波形不同脉冲间的差异可能会导致目标能量积累性能下降。针对该问题采用基于通信信息预处理的相参积累算法。利用系统对通信信息已知的特点对共享信号进行解调和矩阵相除运算,保留相参积累的参数信息。理论分析和仿真结果表明,该算法能有效提高共享信号的相参积累性能。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年01期）
相参积累论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
延长积累时间可以有效提高无源雷达的目标探测能力,但是对于高速机动目标,其速度、加速度、第二加速度等因素导致现有的检测算法在积累过程中发生距离徙动(RM)和多普勒频率徙动(DFM),使得目标检测性能恶化。该文针对无源雷达中变加速运动目标的长时间相参积累问题,提出一种基于相邻互相关函数(ACCF)-参数化中心频率-调频率分布(PCFCRD)-Keystone变换(KT)的相参积累算法(ACCF-PCFCRD-KT)。首先给出无源雷达中变加速运动目标的回波模型,分析了目标速度、加速度和第二加速度对相参积累的影响。针对目标第二加速度引起的多普勒频率弯曲,采用ACCF降低了距离和多普勒频率徙动的阶数,而后利用PCFCRD估计出目标加速度和第二加速度参数,在补偿了目标加速度和第二加速度引起的2次和3次徙动后,利用KT校正目标速度引起的线性徙动,并实现目标回波的积累。仿真结果表明,该算法可有效补偿无源雷达中目标运动导致的RM和DFM,对变加速机动目标的积累效果显着优于现有算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相参积累论文参考文献
[1].王志刚,洪畅,翟栋梁,刁志龙.空中微弱目标长时间相参积累技术研究[J].舰船电子对抗.2019
[2].赵勇胜,胡德秀,刘智鑫,赵拥军,赵闯.基于相邻互相关函数-参数化中心频率-调频率分布-Keystone变换的无源雷达机动目标相参积累方法[J].电子与信息学报.2019
[3].曹贺磊,董勇伟,李毅之.基于FPGA的多波束相参积累的快速实现[J].雷达科学与技术.2019
[4].孙艳丽,陈小龙,柳叶.雷达动目标变换域相参积累检测及性能分析[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[5].荣娟,刘飞峰,刘泉华,龙腾.基于LTE信号的小目标回波相参积累:目标散射建模与影响分析[J].信号处理.2019
[6].靳新飞.基于Keystone变换与WNNM的高速弱目标相参积累研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[7].黄响,张林让,唐世阳.采用长时间相参积累技术的高速机动目标检测快速算法[J].西安交通大学学报.2019
[8].谢锡海,苏欣阳,张依旋.基于GKT-RT-GDP的长时间相参积累算法[J].西安邮电大学学报.2019
[9].欧阳鑫信,杨宇翔,姚山峰,贺青.基于CAF相参积累的多载波信号时频差估计算法[J].系统工程与电子技术.2019
[10].杨勇军,梅进杰,胡登鹏,雷云龙.QAM-OFDM雷达通信一体化共享信号相参积累分析[J].舰船电子对抗.2019
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