导读:本文包含了海陆风论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:海陆,环流,风电,统计分析,气溶胶,热岛,天气。
海陆风论文文献综述
孟振雄,唐帅[1]（2019）在《一次海陆风触发的强对流天气过程分析》一文中研究指出2019年7月8日午后,辽西地区发生了一次海陆风触发的强对流天气过程,为今后此类天气的预报提供借鉴,应用常规地面、高空观测资料、中国气象局陆面数据同化系统融合资料、营口多普勒雷达资料和欧洲中心数值预报资料等,对此次强对流天气过程进行分析。结果表明:此次过程是发生在对流层底层到中层均是东北气流环境背景下的一次对流性天气,午后的海陆风是其触发条件,850hPa(百帕)的风速辐合导致上升运动进一步加强,600hPa的分流区抑制对流发展。在预报工作中应该加强对中尺度数值预报产品的分析。(本文来源于《农技服务》期刊2019年10期）
王思聪[2]（2019）在《中国海陆风电成本研究》一文中研究指出随着国家日益重视能源安全、生态环境、气候变化等问题,加快风电发展已成为中国推动能源转型发展和应对气候变化的普遍共识。为了找到降低风力发电成本的途径,加快风电产业的发展,本文创新性地研究了中国陆地风力发电和海上风力发电的成本和其影响因素。结果表明:陆地风力发电的成本为0.45元/千瓦时,海上风力发电的成本为0.56元/千瓦时。海上风力发电的成本比陆地风力发电的成本高。敏感性分析发现风速和初始投资是影响陆地风力发电和海上风力发电成本的主要因素。因此,在制定风能政策引导风电产业发展时,应引导风电场建立在风速大的地方,同时引导技术减少初始投资。敏感性分析还发现运行时间、风机寿命和轮毂高度对陆地风力发电成本和海上风力发电成本影响的重要性不同。因此,科学有效的风能政策应能区分对待降低陆地风力发电成本和海上风力发电成本的方法。(本文来源于《宏观经济研究》期刊2019年08期）
何礼,束炯,钟方潜,段玉森[3]（2019）在《上海海陆风特征及其对臭氧浓度的影响》一文中研究指出利用2013—2016年常规气象观测数据和再分析资料,提出上海地区海陆风判断标准,统计了该地区的海陆风发生规律。同时,结合地面空气质量监测数据,分析了海陆风环流对臭氧(O3)浓度的影响。结果表明:上海地区的海陆风发生频率在3—8月份较高,与海陆温差年变化之间存在显着相关性;海风通常开始于当地时间9:00前后,结束于20:00前后,最大风速出现在15:00前后,平均风速为3. 9 m/s;海陆风发生时O3质量浓度峰值被抬高(16μg/m3),且峰值出现时间延后;海陆风的影响可深入上海内陆青浦淀山湖地区,对污染物浓度的影响程度沿海大于内陆。(本文来源于《环境监测管理与技术》期刊2019年03期）
于淼[4]（2019）在《基于WRF的青岛市城市热岛与海陆风的交互作用》一文中研究指出沿海地区城市受到城市热岛和海陆风局地环流的共同作用,对城市及其周边环境产生影响。同时,我国沿海城市地处季风环流区,还受到大尺度季风环流影响。本文选择我国北方地区的沿海城市青岛市为研究区,探求在季风环流背景下城市热岛与海陆风的相互作用,该研究不仅能丰富海陆风与城市热岛研究理论,而且可以为改善城市及周围地区的人居环境提供借鉴。同时近些年来地理信息技术、遥感技术和中尺度数值模拟模式的发展为丰富和改善地理空间数据和中尺度气候模拟提供了技术支持。本文基于气象观测数据、土地利用数据、Landsat遥感影像数据和NCEP-FNL全球再分析数据,依托RS、GIS技术和WRF模式,采用相关分析、土地利用遥感解译和数值模拟等方法对模拟试验方案及土地利用数据进行优选,确定基于WRF的本地化模拟试验方案。在此基础上对青岛市城市热岛与海陆风的相互作用进行初步分析,主要结论如下:(1)不同参数化方案组合对气象场的模拟效果有明显影响,通过方案优选确定了针对研究区的模拟试验方案。参数化组合方案为:WSM 3-class微物理方案+YSU边界层方案+Revised MM5 Monin-Obukhov近地面方案+Kain-Fritsch积云对流方案+RRTM长波辐射方案+Dudhia短波辐射方案+Unified Noah land-surface陆面过程方案;土地利用数据为中科院提供的LUCC2015;模拟空间分辨率为3km。该方案风速模拟值与观测值的相关系数在0.5-0.75之间,均方根误差小于1.61;气温模拟值与观测值的相关系数达到0.82以上,均方根误差小于2.50。(2)不同季节的海陆风对城市热岛范围的影响不同,在海风环流较弱的冬季,海陆风日的城市热岛范围与该季节的平均范围相比有所扩大;而在海陆风较强的夏季,海陆风日的城市热岛范围与该季节的平均范围相比缩小。(3)冬、春季海风环流使得城市热岛出现的时间提前,消失的时间滞后,城市热岛时间增长;夏、秋季,海风环流对城市热岛出现和消失的时间无明显影响。陆风对城市热岛强度的影响较弱,而随着海风环流的发展,风速增强,对城市热岛的缓解作用也愈加明显。(4)城市热岛对海风的影响较为明显,而对陆风的影响并不显着。农田试验下,城市热岛减弱,城市动力作用(摩擦)变小,海风的强度增强,影响范围增大;城市试验下,城市热岛增强,城市动力作用(摩擦)变大,海风在未到城市之前增强,到达城市后海风减弱,海风的影响范围减小。可见就地面风场而言,城市动力作用对海陆风的影响大于热力作用,这种影响在夏季的表现尤为明显,夏季海陆风日农田试验对海风的增强效应比城市试验更显着。(5)从风场的垂直结构来看,城市热岛强度的变化对春、夏季节海风的垂直结构的影响大于对秋、冬季节。具体表现为:城市热岛减弱,海风环流的垂直结构变薄;城市热岛增强,垂直结构变厚。总体上看,城市热岛强度的变化对垂直结构的影响比较明显。(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2019-06-10）
杨沈斌,谢锋,李梦琪,陈星宜,姜静敏[5]（2019）在《基于WRF模拟的晋江市海陆风特征分析》一文中研究指出随着沿海城市的快速发展,城市气候环境恶化,研究弱大气环流背景下的海陆风对改善城市环境具有重要意义。以晋江市为例,利用站点风要素观测数据,结合海陆风判别条件,提取并分析了两个典型海陆风日海陆风的基本特征;采用WRF与Noah陆面过程模式耦合,选用BEP多层城市冠层模型,对典型日进行了风场模拟。从模拟结果中分解出局地风,在验证海陆风现象的基础上,分析了海陆风特征的空间分布规律。结果显示:WRF模拟的逐小时局地风向时序与实测情况吻合较好,通过了信度为0.05的显着性检验,但局地风速模拟值与实测值存在显着差异,平均达到1 m/s。从WRF模拟结果提取的海、陆风起始和终止时间、持续时间与实际情况存在一定差别。两者持续时间在空间上的变化与各自起始时间的空间变化一致,且未明显出现随离岸距离增加,海陆风减弱的现象。上述结果表明,WRF能够较好地模拟海陆风日的风场特征,尽管对海、陆风速的模拟还存在一定的不确定性,但所得结论对晋江市城市规划和微环境改善有参考意义。(本文来源于《大气科学学报》期刊2019年03期）
方兵华,高慧,雷才嘉,贾巍,潘威[6]（2019）在《基于备用容量的海陆风电场并网对比分析》一文中研究指出备用容量是保障电网可靠运行的重要基础之一,发展海上风电需要研究海上风电并网时对系统所需备用容量的影响。首先研究了沿岸陆上风速和海上风速之间的转化关系,然后建立了风电场并网时系统所需增加的备用容量模型,最后对比了海上和陆上风电并网时对系统备用容量的需求,验证了所提模型和结论的有效性。结果表明,相对于沿岸陆上、海上风电场对系统备用容量的影响较小,且在风速波动性较小时,海上风电并网可以相对增加系统的可靠性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2019年05期）
沈傲,田春艳,刘一鸣,申冲,陈晓阳[7]（2019）在《海陆风环流中海盐气溶胶对大气影响的模拟》一文中研究指出采用WRF-CMAQ模式对2013年9月9～13日珠江口一次典型海陆风过程进行数值模拟,并进一步探讨了在此类型环流系统下,海盐气溶胶及其对大气环境的影响.结果表明:珠江口附近海风环流一般在14:00左右开始形成,17:00左右发展最旺盛,且在珠江口沿岸形成扇形风系.在海陆风环流影响下,珠江叁角洲地区陆地上Na~+浓度从17:00开始增加,次日02:00左右达到最大,10:00以后开始下降.海盐气溶胶存在明显的氯亏损现象,其中白天的氯亏损情况远比晚上严重,细粒径的氯亏损情况比粗粒径严重.设置有无海盐气溶胶排放的敏感性试验进行对比研究发现:考虑海盐排放后,珠江口地区HCl,SO_4~(2-),NO_3~-的浓度均有增加,其中,HCl和NO_3~-的增加较多,SO_4~(2-)较少.HCl浓度增加的高值在Cl-高值之前;SO_4~(2-)浓度变化主要受海盐气溶胶排放中的硫酸盐组分影响;NO_3~-浓度变化则主要受氯亏损机制和NO_3~-干沉降过程共同影响.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年04期）
刘吉敏,黄泓,王学忠[8]（2019）在《葫芦岛沿岸海陆风特征及其环境效应》一文中研究指出利用葫芦岛观测站1980—2009年观测资料,分析了葫芦岛沿岸海陆风风速的季节特征和日变化规律,以及海陆风环流对沿岸环境的影响。结论如下:1)葫芦岛站点在冬季出现海陆风日数最多,其他依次为秋季、夏季和春季。陆风风速从春季到冬季呈现递减趋势;海风在春季最大,其次为秋季的,冬季的最小。总体上,海陆风日中海风要强于陆风。2)对海陆风风速椭圆拟合结果表明,海陆风在10:32由陆风转化为海风,海风在16:32达到最大,在21:42由海风转化为陆风,陆风在04:32达到最大。3)由于海风的存在,沿岸地带在春夏两季日最高气温在12时出现,秋冬季的在13时出现。4)能见度日变化在四季中表现一致,早晨能见度转好的时刻比最低气温出现时刻滞后约2 h,在海风维持较长时间后空气绝对湿度增加导致能见度开始转差。5)冬季静止型海陆风日比例最高,再循环型海陆风日在秋季出现最多,而夏季通风型海陆风日出现最多。(本文来源于《气象与环境科学》期刊2019年01期）
黄海(王莹),吕玉嫦,谭晗凌[9]（2018）在《广东汕头沿海海陆风的特征》一文中研究指出选取广东省汕头市沿海的自动气象站2016年的测风资料进行统计,得到汕头沿海地区海陆风的特征,并计算16方位的污染系数。结果表明:汕头市2016年共出现海陆风日64 d。海风持续时间在4. 8～9. 5 h,主要从13:00开始出现;陆风持续时间在5. 5～8. 6 h,主要从01:00开始出现。海风的年平均风速为2. 8 m/s,最大风速主要出现在16:00;陆风的年平均风速为2. 4 m/s,最大风速主要出现在02:00。总体来看,全年偏西风的污染系数最小。(本文来源于《广东气象》期刊2018年06期）
孟丽红,李英华,韩素芹,郝天依[10]（2019）在《海陆风对天津市PM_(2.5)和O_3质量浓度的影响》一文中研究指出静稳天气下局地环流往往会对污染物的传输扩散起重要作用.根据天津市地处渤海西岸,常年受到海陆风影响的特点,综合气象、环境资料及HYSPLIT模型,针对沿海、市区、城郊、山区等代表性站点,研究了海陆风对天津市ρ(PM_(2.5))和ρ(O_3)的影响.结果表明:①2015年天津市海陆风天数为78 d,占全年的22%;海陆风多集中于6—9月,其中,7月海陆风日最多、2月最少.②ρ(PM_(2.5))和ρ(O_3)季节性变化和空间分布特征不同.春、夏两季ρ(PM_(2.5))山区最高、城郊最低;秋、冬两季ρ(PM_(2.5))市区最高、山区最低.春、秋两季ρ(O_3)沿海最高、市区最低;夏季ρ(O_3)山区最高、沿海最低.③海陆风对ρ(PM_(2.5))有扩散作用,对ρ(O_3)有增加作用.海陆风对沿海ρ(PM_(2.5))扩散作用最为明显,致使冬、秋两季ρ(PM_(2.5))分别下降20. 2%和7. 9%;对城郊ρ(O_3)增加作用最为明显,致使秋、夏两季ρ(O_3)分别升高39. 8%和16. 2%.④个例研究表明,海风向内陆推进过程中垂直方向最高可达1 000m,受海风影响天津市ρ(PM_(2.5))下降,陆风使得ρ(PM_(2.5))小幅上升,海陆风总体起扩散作用;海陆风使天津市ρ(O_3)日变化出现3个峰值,日均值明显增大,其中,城郊增幅(68. 2%)最大.研究显示,海陆风对天津市ρ(PM_(2.5))有扩散的作用,但会增高ρ(O_3).(本文来源于《环境科学研究》期刊2019年03期）
海陆风论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着国家日益重视能源安全、生态环境、气候变化等问题,加快风电发展已成为中国推动能源转型发展和应对气候变化的普遍共识。为了找到降低风力发电成本的途径,加快风电产业的发展,本文创新性地研究了中国陆地风力发电和海上风力发电的成本和其影响因素。结果表明:陆地风力发电的成本为0.45元/千瓦时,海上风力发电的成本为0.56元/千瓦时。海上风力发电的成本比陆地风力发电的成本高。敏感性分析发现风速和初始投资是影响陆地风力发电和海上风力发电成本的主要因素。因此,在制定风能政策引导风电产业发展时,应引导风电场建立在风速大的地方,同时引导技术减少初始投资。敏感性分析还发现运行时间、风机寿命和轮毂高度对陆地风力发电成本和海上风力发电成本影响的重要性不同。因此,科学有效的风能政策应能区分对待降低陆地风力发电成本和海上风力发电成本的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海陆风论文参考文献
[1].孟振雄,唐帅.一次海陆风触发的强对流天气过程分析[J].农技服务.2019
[2].王思聪.中国海陆风电成本研究[J].宏观经济研究.2019
[3].何礼,束炯,钟方潜,段玉森.上海海陆风特征及其对臭氧浓度的影响[J].环境监测管理与技术.2019
[4].于淼.基于WRF的青岛市城市热岛与海陆风的交互作用[D].曲阜师范大学.2019
[5].杨沈斌,谢锋,李梦琪,陈星宜,姜静敏.基于WRF模拟的晋江市海陆风特征分析[J].大气科学学报.2019
[6].方兵华,高慧,雷才嘉,贾巍,潘威.基于备用容量的海陆风电场并网对比分析[J].电力系统及其自动化学报.2019
[7].沈傲,田春艳,刘一鸣,申冲,陈晓阳.海陆风环流中海盐气溶胶对大气影响的模拟[J].中国环境科学.2019
[8].刘吉敏,黄泓,王学忠.葫芦岛沿岸海陆风特征及其环境效应[J].气象与环境科学.2019
[9].黄海(王莹),吕玉嫦,谭晗凌.广东汕头沿海海陆风的特征[J].广东气象.2018
[10].孟丽红,李英华,韩素芹,郝天依.海陆风对天津市PM_(2.5)和O_3质量浓度的影响[J].环境科学研究.2019
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