基于CKMTOA-KELM优化ADRC的永磁同步电机直接转矩控制

基于CKMTOA-KELM优化ADRC的永磁同步电机直接转矩控制

论文摘要

针对传统自抗扰控制器(ADRC)中扩张状态观测器(ESO)的观测扰动项较大,提出一种基于改进核函数极限学习机(KELM)优化自抗扰控制器的永磁同步电机直接转矩控制方法。采用混沌分子动理论优化算法(CKMTOA)优化KELM模型的核参数和惩罚系数,得到CKMTOA-KELM最优回归模型;CKMTOA通过引入混沌搜索防止算法陷入局部最优,采用自适应惯性权重因子提高算法的收敛速度。最后,将该模型嵌入ADRC中对其进行优化及分析,以提高系统动态响应速度和抗干扰能力,增强系统鲁棒性。仿真实验结果验证了该方法的有效性和可行性。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基于ADRC控制器的永磁同步电机直接转矩控制
  •   2.1 传统永磁同步电机直接转矩控制
  •   2.2 基于ADRC控制器的永磁同步电机直接转矩控制
  • 3 基于CKMTOA-KELM优化ADRC控制器设计
  •   3.1 核函数极限学习机原理
  •   3.2 混沌分子动理论优化算法 (CKMTOA)
  •   3.3 基于CKMTOA-KELM优化ADRC控制器
  • 4 系统仿真与实验结果分析
  •   4.1 仿真参数设置
  •   4.2 仿真结果及分析
  •   4.3 实验结果及分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 易灵芝,张成董,冯江

    关键词: 永磁同步电机,直接转矩控制,混沌分子动理论优化算法

    来源: 电工电能新技术 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 湘潭大学信息工程学院,湖南省“风电装备与电能变换”2011协同创新中心

    基金: 国家自然科学基金项目(61572416),湖南省自科基金株洲联合基金资助项目(2016JJ5033)

    分类号: TM341

    页码: 13-21

    总页数: 9

    文件大小: 359K

    下载量: 136

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