吴可非[1]2006年在《元胞自动机混合交通流模型的研究》文中研究表明随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,交通运输问题越来越成为人们关注的焦点,也成为关系国计民生的重要因素。交通运输系统是否现代化,交通管理水平是否先进,无疑是一个国家兴旺发达的重要标志之一。尽管各国投入巨资用于交通建设,道路建设的速度仍然滞后于交通需求量的增加。随着城市汽车数量的增加,交通拥堵、交通环境污染和交通事故的频繁发生越来越严重地影响世界各国经济和社会的发展。在我国,城市人口众多、交通工具多样化加剧了交通问题的尖锐性。目前,我国城市的交通流普遍是一个由人、非机动车和机动车混合在一起构成的混合交通流。就是机动车也是多种多样,性能、大小差异很大,如有摩托车、小汽车、客车和公交车等。可以预计,由于我国人口多、经济还不发达、经济发展不平衡和居民收入差距较大,这样一种复杂的混合交通流在我国城市还会维持很长的时间,因此如何科学管理和控制混合交通流是一个必须解决的迫切问题。近年来,交通问题受到了国内外专家们的重视,提出了各种各样的交通流模型,其中,元胞自动机(Cellular Automaton,简称CA)交通流模型的研究受到了广泛的关注。元胞自动机是一种时间、空间和变量均离散的数学模型。它具有物理图象清晰、完全的并行性、无截断误差和无计算误差等优越特点,是研究非线性复杂系统的有效工具。本文的工作主要是在现有元胞自动机交通流模型的基础上,提出更符合实际情况的混合车辆交通流模型。通过计算机数值模拟,再现了交通系统中出现的非线性现象,并结合实际交通,对混合车辆交通的特性进行了分析和研究。本文的主要工作由叁部分组成:1.考虑车辆驾驶员具有其不同的驾驶特点,将驾驶员分为两类:一类为激进(aggressive )驾驶员,他们倾向于超速、超车行驶并保持较小的车间距等,通常较少刹车;另一类为谨慎(careful)驾驶员,他们通常较少超速、超车行驶并保持较大的车间距等,为了安全起见而经常刹车。论文建立了单车道开放边界条件下由元胞自动机FI模型和NS模型混合的交通流模型。通过计算机模拟,得到了混合交通流的密度、速度和流量受边界、NS型车辆的随机减速概率PNS、FI型车辆的随机减速概率PFI和NS型车辆的产生概率α′影响的结果。结果表明, PNS和α′是决定混合交通流的主要因素,它们的值越大,混合交通流的密度、速度和流量越小。受边界效应的影响,当右边界完全开放时,混合模型的密度比NS模型的小,而速度和流量比NS模型的大;当左边界完全开放时,混合模型的密度
彭麟[2]2003年在《开放边界条件下元胞自动机交通流模型的研究》文中指出元胞自动机是空间、时间和状态都离散的非线性动力系统，它用简单的规则在计算机上模拟各种复杂的自然现象和社会现象并取得了很好的结果。元胞自动机在研究交通问题上也取得了很大的进展。 本文首先综述了各种交通流模型，在简单介绍了元胞自动机及其理论的基础上，重点介绍了元胞自动机交通流模型，并在此基础上，对薛郁提出改进的NS模型加以应用和推广到双车道高速公路交通流模型和城市主干道交通流模型中。 本文先在改进的NS元胞自动机交通流模型的基础上，提出一个高速公路双车道元胞自动机模型来模拟开放性边界条件下的车流运动，并考虑两车道之间左边界开放程度的比例系数及车辆加减速概率影响。计算机数值模拟结果表明，在车流状态的演化过程中，通过确定车道耦合系数来控制车流量，不同的耦合系数车流量不同，对车辆运动出现堵塞项的相变点有影响。接着，提出一个双车道城市主干道交通流模型，对城市交通流中车站位置的设置和红绿灯时间比例的调整给城市交通车流运动带来的影响作了研究，得到了较为理想的结果。最后，建立一个交通灯控制下城市主干道单车道多速元胞自动机交通流模型来模拟在开放性边界条件下现实城市主干道交通的车流运动，通过延迟来调整交通中红绿灯对主干道车流量的控制，并研究了在交通灯延迟控制下绿信比、交通灯个数对主干道交通流的影响。计算机数值模拟结果表明，交通灯对车流适当的延迟控制明显地优于交通灯对车流的同步控制。
吴可非, 邝华, 孔令江, 刘慕仁[3]2005年在《元胞自动机FI和NS交通流混合模型的研究》文中指出考虑车辆的驾驶员具有其不同的驾驶特点,建立了单车道开放边界条件下元胞自动机F I模型和N S模型混合的交通流模型.通过计算机模拟,研究了混合交通流的密度、速度和流量受边界、N S型车辆的随机减速概率PNS、F I型车辆的随机减速概率PF I和N S型车辆的产生概率α′的影响.结果表明,PNS和α′是决定混合交通流的主要因素,它们的值越大,混合交通流的密度、速度和流量就越小,混合模型的密度、速度和流量都比N S模型的大.
朱昶胜, 王兵, 黄军强, 王杰[4]2014年在《元胞自动机交通流NS模型相图研究》文中研究表明基于开放边界条件下元胞自动机交通流NS模型,模拟入口概率α、出口概率β、车辆最大速度Vmax以及随机慢化概率ρ对系统流量J的影响,根据不同流相中流量J的变化规律,建立NS模型的相图。结果表明,车辆最大速度在一定范围内的增加能提高系统流量,车辆的随机慢化概率在小于临界随机慢化概率ρc时,不会对系统流量造成影响,而超过ρc时,随机慢化概率越大,对系统流量的反作用越明显。Vmax和ρ决定系统相图。当Vmax=5,ρ<ρc时,系统相图只由自由流相和堵塞流相构成,自由流相和堵塞流相被一条曲线分开;ρ>ρc时,最大流相出现,最大流相区域随着ρ增大而增加。
黄宗远, 邓敏艺, 朱留华, 孔令江[5]2007年在《开放性边界条件下元胞自动机规则184_(++)C的研究》文中进行了进一步梳理元胞自动机规则184++C的提出,作为研究不同复杂粒子流体力学行为的一种亚模型,我们在开放性边界条件下对其研究,分析了边界条件及不同的亚模型规则对颗粒流的影响。
王宗保, 杨家其[6]2019年在《基于元胞自动机的收费通道通过能力仿真》文中提出在对称双车道元胞自动机模型的基础上建立收费通道模型,使用Matlab软件对使ETC车辆比例和大车比例对收费通道通过能力的影响情况进行研究.针对ETC车辆比例对通过能力的影响,研究了四种ETC车辆比例的改进方案下,收费站通过流量与到达概率之间的关系,分析了ETC车辆比例对饱和车流量的影响;针对大车比例对通过能力的影响,研究了大车比例与流量之间的关系,模拟了在大车比例较小和较大的情况下各方案对上游主干道路的影响.对叁车道收费站在使用ETC时ETC车辆比例和大车比例的合理范围提出建议.
胡艳, 樊亚云, 张晓卫[7]2019年在《基于VISSIM下微观交通仿真模型参数校正分析》文中认为如何对微观交通仿真模型参数进行校正和选择合适的校正算法,决定仿真结果质量。本文重点分析微观交通仿真模型、校正指标选取和模型校正算法,详细分析了跟驰模型和换道模型的重要参数,具体阐述了如何选取校正评价指标和待校正参数,从而保证校正后仿真模型的精度和仿真结构的可靠性。
参考文献：
[1]. 元胞自动机混合交通流模型的研究[D]. 吴可非. 广西师范大学. 2006
[2]. 开放边界条件下元胞自动机交通流模型的研究[D]. 彭麟. 广西师范大学. 2003
[3]. 元胞自动机FI和NS交通流混合模型的研究[J]. 吴可非, 邝华, 孔令江, 刘慕仁. 广西师范大学学报(自然科学版). 2005
[4]. 元胞自动机交通流NS模型相图研究[J]. 朱昶胜, 王兵, 黄军强, 王杰. 计算机工程与应用. 2014
[5]. 开放性边界条件下元胞自动机规则184_(++)C的研究[J]. 黄宗远, 邓敏艺, 朱留华, 孔令江. 广西物理. 2007
[6]. 基于元胞自动机的收费通道通过能力仿真[J]. 王宗保, 杨家其. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2019
[7]. 基于VISSIM下微观交通仿真模型参数校正分析[J]. 胡艳, 樊亚云, 张晓卫. 现代信息科技. 2019