论文摘要
同步发电机动态状态估计对电力系统的分析与控制具有重要意义。然而,基于卡尔曼滤波的动态状态估计算法计算量大,易受不良数据干扰。建立考虑励磁和调速的同步发电系统模型,进行初值优化。使用隐式梯形积分方法对机电暂态过程离散化,针对CKF算法特点,提出雅可比矩阵重用策略,提高算法效率,满足实时性要求。通过假设检验,辨识输入-输出不良数据,并进行修正,增强鲁棒性。IEEE9节点系统和华东电网某台实际运行机组算例证明了算法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘朋成,项中明,江全元,耿光超,孙维真,熊鸿韬
关键词: 实时动态状态估计,隐式梯形积分,鲁棒性,不良数据校正
来源: 电网技术 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 浙江大学电气工程学院,国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB0902000)~~
分类号: TM341
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0247
页码: 2860-2868
总页数: 9
文件大小: 697K
下载量: 324
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标签：实时动态状态估计论文; 隐式梯形积分论文; 鲁棒性论文; 不良数据校正论文;