导读:本文包含了指纹图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:指纹,图像,指纹识别,图像处理,对比度,各向异性,极值。
指纹图像论文文献综述
陈静[1]（2019）在《数字图像处理中指纹识别技术的分析》一文中研究指出在计算机网络技术飞速发展同时,与之相关的如大数据、人工智能、区块链以及互联网+等技术也成为了学习者的研究热门。当然,也正是基于计算机网络技术的全面普及,方使得我国在极短的时间内便已步入了数字大发展时代。至于在用户身份验证领域中,最关键的当属数字图像处理中的指纹识别技术。就该技术而言,因其囊括了诸如网络通信、计算机存储、光电传输、图像采集以及智能终端等多项技术而备受业内人士关注。不仅如此,现如今,指纹识别技术已在我国公安、司法、税务、海关、银行等诸多重要领域有着极其广泛的运用,且也正式基于该技术作用的充分发挥,方对部分非法用户的进入起到了有效的抵御效果。本文通过概述指纹识别技术的基本理论和指纹识别技术的身份认证,深入分析指纹识别技术的工作原理,为提升数字图像处理中的指纹识别技术提供可参考的资料。(本文来源于《电子测试》期刊2019年18期）
胡晓霞,郑叁婷[2]（2019）在《基于shape context的指纹图像识别研究》一文中研究指出针对智能身份管理系统中的指纹图像识别问题,提出了一种在形状上下文特征提取算法的前提下,基于多种现有度量算法相结合的联合度量策略的图像识别机制。首先,描述了基于形状上下文的指纹图像的特征提取过程;其次,在分析现行图像识别方法的基础上,提出了基于经典的欧式距离度量算法和TPS薄板样条法进行的联合度量策略的总体思路;而后讨论了基于联合度量策略机制的识别算法在图像识别中的可行性及识别精度,其识别率达到87.5%,并具备较高的稳定性;最后,将该算法应用在实际的指纹图像的识别系统中,指纹图像识别率达到82.5%,实验结果表明所提出的方法是有效的。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年17期）
王丹,张小波[3]（2019）在《基于各向异性扩散和冲击滤波的指纹图像增强算法》一文中研究指出指纹图像增强是指纹识别过程的预处理步骤中重要的一环,目的是修复退化的指纹图像,提高指纹图像的对比度以及连接断裂的纹线。在仔细研究各向异性扩散算法之后,结合冲击滤波算法,提出一种基于各向异性扩散和冲击滤波的两阶段式指纹图像增强算法。实验结果表明,该方法既能够保留相干增强扩散的修补指纹图像间断线的积极成果,又能增强指纹图像的边缘和对比度。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
吕葛梁,沈雷,李凡,杨航[4]（2019）在《单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别》一文中研究指出指纹和指静脉融合识别过程中,一般需要分别采集指纹图像和指静脉图像,通过硬件实现较为困难。为此,提出一种单幅近红外手指图像指纹静脉融合识别算法。首先,采用对比度受限自适应直方图均衡CLAHE增强指纹纹理,然后,使用基于细线顺序统计量的指纹识别方法解决近红外指纹细节点识别方法性能差的问题,最后,将指纹、指静脉识别的量化值进行融合识别。仿真结果表明:在误识率为0时,对比单一识别算法,新算法的拒识率降至4.34%,识别性能得到提升。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
吴浩,李康,薛静,李孝君,陈子龙[5]（2019）在《捺印指纹图像质量NFIQ评分与专家认知规律分析》一文中研究指出目的通过分析捺印指纹图像质量NFIQ评分与指纹专家认知的规律,研究NFIQ在规范捺印指纹图像采集质量工作中的可应用性。方法采用NFIQ对10万余人份十指捺印指纹图像进行评分,统计10个指位的图像质量分数分布情况;每个指位分别抽取3500份捺印指纹图像,分发给100名指纹专家进行图像质量分类;结合NFIQ评分,对指纹专家分类结果进行综合分析。结果捺印指纹图像质量NFIQ评分与指纹专家认知基本一致,即NFIQ评分越高的捺印指纹图像,被指纹专家认定为合格的比例越高。结论本文所得数据可以为公安部应用NFIQ来进一步规范捺印指纹图像采集质量提供基础数据支持。(本文来源于《刑事技术》期刊2019年03期）
许冠军[6]（2019）在《基于激光图像分析的残缺指纹提取技术》一文中研究指出为了提高残缺指纹的识别和特征提取能力,提出一种基于激光图像分析的残缺指纹提取技术。采用激光扫描技术进行指纹图像采集,对采集的指纹图像采用局部噪点分离方法进行滤波处理,提升激光指纹图像的识别信噪比,对指纹的残缺部分采用图像修复技术进行纹理修复处理,结合自适应图像边缘融合技术进行残缺指纹的边缘纹理修复处理,采用自适应模板匹配方法进行残缺指纹激光图像的纹理特征提取,实现残缺指纹提取和优化识别。仿真结果表明,采用该方法进行残缺指纹提取的识别能力较强,特征提取准确性较高,对指纹的残缺部分的修复能力较好,提高了残缺指纹的识别和检测能力。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年04期）
韩柯,李孝君,王学莉[7]（2019）在《基于图像插值的指纹图像增强方法》一文中研究指出目的提出一种通过图像插值增强低分辨率指纹图像的方法。方法分别采用叁种图像插值常用方法(最近邻图像插值方法、双线性图像插值方法和双叁次图像插值方法)处理低分辨率指纹图像,比较指纹图像增强的效果。结果为验证图像插值方法的性能采用叁种图像插值方法对低分辨率的指纹图像进行了实验,结果表明:对低分辨率的指纹图像,在上述叁种指纹图像插值方法中最近邻图像插值方法虽然计算复杂度最低,但指纹图像插值效果最差;双叁次图像插值方法虽然计算复杂度最高,但指纹图像插值效果最好,可有效提高指纹图像的分辨率;而双线性图像插值方法的计算复杂度和指纹图像增强效果介于其他两种方法之间。结论本文所提出的方法对低分辨率的指纹图像可以达到增强指纹图像的目的。(本文来源于《刑事技术》期刊2019年02期）
录强强[8]（2019）在《指纹图像处理领域中计算机软件的运用——以Photoshop图像处理为例》一文中研究指出微量物证检验技术的应用,对传统刑事科学技术产生极大的挑战,法庭科学为"证据之王"的指纹提出新的要求,即指纹处理的过程中,在传统指纹提取的同时,应尽量减少对微量物质的损坏。Photoshop软件可以高效便捷地对曲面指纹进行直面化处理,并对杂糅背景进行消除处理,提高指纹的比对条件、增加微量物证的提取率。(本文来源于《漯河职业技术学院学报》期刊2019年02期）
李建春,周克栋,曹雏清,赫雷[9]（2019）在《一种指纹图像置信阈值极值化处理算法》一文中研究指出针对传统方法存在适应性差、计算量大等特点,提出一种指纹图像置信极值化的处理方法。采用图像均衡化与置信阈值极值化结合对图像进行强化,对每个小区域的像素点进行灰度值求均值和方差,并采用VisualC++平台对算法进行实验验证。实验结果表明,该算法具有处理效果好、适应性强的特点。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年02期）
陈炎,袁国顺,刘小强[10]（2019）在《应用于指纹图像的叁角函数加速核的设计》一文中研究指出在指纹图像实时处理中,通常会用到叁角函数的运算,然而业界大多采用软件的方式来实现这个计算过程,导致图像处理效率较低。针对该问题,本文在详细分析了用CORDIC算法实现Sine/Cosine函数和Arctan2函数共同点的基础上,提出了一种基于CORDIC算法计算正余弦、反正切函数的改进方法,采用资源共享的方式共享了两个函数核心的迭代运算部分,以16级流水线结构实现了计算正余弦和反正切两个函数功能。通过与Altera和Xilinx相同流水线结构的正余弦、反正切函数IP进行对比,本文所设计的叁角函数加速核在资源开销方面有明显的优势,与C语言软件函数库在计算正余弦、反正切函数的绝对误差分别保持在10~(-4)、10~(-5)的数量级,其对应的运算速度分别为软件的92倍、64.5倍。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年01期）
指纹图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对智能身份管理系统中的指纹图像识别问题,提出了一种在形状上下文特征提取算法的前提下,基于多种现有度量算法相结合的联合度量策略的图像识别机制。首先,描述了基于形状上下文的指纹图像的特征提取过程;其次,在分析现行图像识别方法的基础上,提出了基于经典的欧式距离度量算法和TPS薄板样条法进行的联合度量策略的总体思路;而后讨论了基于联合度量策略机制的识别算法在图像识别中的可行性及识别精度,其识别率达到87.5%,并具备较高的稳定性;最后,将该算法应用在实际的指纹图像的识别系统中,指纹图像识别率达到82.5%,实验结果表明所提出的方法是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指纹图像论文参考文献
[1].陈静.数字图像处理中指纹识别技术的分析[J].电子测试.2019
[2].胡晓霞,郑叁婷.基于shapecontext的指纹图像识别研究[J].电子设计工程.2019
[3].王丹,张小波.基于各向异性扩散和冲击滤波的指纹图像增强算法[J].智能计算机与应用.2019
[4].吕葛梁,沈雷,李凡,杨航.单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[5].吴浩,李康,薛静,李孝君,陈子龙.捺印指纹图像质量NFIQ评分与专家认知规律分析[J].刑事技术.2019
[6].许冠军.基于激光图像分析的残缺指纹提取技术[J].激光杂志.2019
[7].韩柯,李孝君,王学莉.基于图像插值的指纹图像增强方法[J].刑事技术.2019
[8].录强强.指纹图像处理领域中计算机软件的运用——以Photoshop图像处理为例[J].漯河职业技术学院学报.2019
[9].李建春,周克栋,曹雏清,赫雷.一种指纹图像置信阈值极值化处理算法[J].兵工自动化.2019
[10].陈炎,袁国顺,刘小强.应用于指纹图像的叁角函数加速核的设计[J].电子设计工程.2019
论文知识图
