论文摘要
无人机视觉跟踪是视觉跟踪未来应用的核心领域,其由于跟踪目标像幅较小、表观不清且易受到无人机飞行姿态多变、飞行稳定性差等因素的影响而难以对目标进行鲁棒的跟踪,特别是发生跟踪遮挡时,算法跟踪漂移后无法进行模型的更新。为提高无人机视频的跟踪效果,提出一种多特征重检测跟踪方法。首先采用多特征融合的方式提高跟踪算法在无人机跟踪特征的判别性。其次目标在出现遮挡时,扩大搜索区域,采用滑动窗口采样找到置信度最高的目标区域并实现模型更新。通过一系列无人机视频实验结果表明,该算法在遇到遮挡问题时具有较好的鲁棒性,能够提高无人机在目标跟踪过程中的准确性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董美宝,杨涵文,郭文,马思源,郑创
关键词: 无人机视觉跟踪,相关滤波,目标跟踪,多特征融合
来源: 图学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 山东工商学院信息与电子工程学院,山东省烟台第一中学
基金: 国家自然科学基金项目(61572296,61876100),山东省自然科学基金项目(ZR2015FL020),山东工商学院研究生科技创新基金项目(2017YC0852039)
分类号: TP391.41
页码: 1079-1086
总页数: 8
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