导读:本文包含了拼接算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,特征,尺度,算法,极大值,缝合线,全景。
拼接算法论文文献综述
孔明,郝玲,刘维,王道档,许新科[1]（2019）在《数字全息中基于优化Harris角点的相位拼接算法》一文中研究指出针对数字全息技术中测量面积受限的问题,提出基于优化Harris角点算法的拼接算法实现相位的双方向拼接。在获取数字全息图像时,保证相邻区域具有部分重迭,再对获得的物体的各子孔径相位图像进行拼接;用Harris角点算法检测角点密集区域为匹配模板,可高效且精准地确定重迭区域,结合高斯尺度空间和金字塔匹配思想对算法进行优化,通过加权融合实现叁维形貌的再现相位拼接。以玻璃样板为实验对象,完成了物体再现相位的双方向拼接。实验结果表明:该拼接方法能够有效扩大数字全息测量物体的测量面积,并保证了较高的拼接准确度。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年11期）
么鸿原,林雪原,王海鹏,郭强[2]（2019）在《针对高分辨率遥感图像的融合拼接算法》一文中研究指出为给观测人员提供视角宽广、内容丰富、真实客观的全景图像,通过对无人机航拍相邻图像间的位置关系的研究结合改进的特征检测与描述算法,提出一种针对高分辨率遥感图像的特征查找与匹配算法,同时提出一种基于最佳缝合线的多分辨率融合算法,制定多幅高分辨率遥感图像的分层拼接策略。在实验阶段,特征点匹配数目相比传统SURF算法平均减少44%,运行时间减少37%,相比文献[10]算法匹配数目平均减少26%,运行时间减少22%,结合最终给出的50幅高分辨率遥感图像拼接结果,说明了优化算法在多幅高分辨率遥感图像拼接中的有效性,为进一步研究打下坚实基础。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
衡宝川,肖迪,张翔[3]（2019）在《结合MSRCP增强的夜间彩色图像拼接算法》一文中研究指出针对夜间彩色图像拼接中提取特征点过少、细节缺失、颜色失真等问题,提出一种具有色彩保护的多尺度Retinex(multi-scale Retinex with chromaticity preservation,MSRCP)增强的图像拼接算法。计算强度通道图像,采用引导滤波对强度通道图像进行平滑处理,估计出反射分量;经过Gamma校正和颜色平衡校正提高图像对比度,通过改进颜色恢复函数得到增强图片;通过SURF (speed-up robust features)算法和最佳缝合线算法进行图像拼接,消除拼接缝和重影。实验结果表明,增强后的图像特征点对增加,可准确实现无缝图像拼接且获得的拼接图像具有较好的细节表现、清晰度和色彩还原。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
张美玉,王洋洋,侯向辉,秦绪佳[4]（2019）在《基于ORB和改进的RANSAC图像拼接算法》一文中研究指出传统的特征点匹配存在较多的误匹配,且效率不高。针对误匹配,提出了基于二值化互信息的筛选方法,可根据特征点的互信息判断特征点是否匹配正确。此外,用ORB算法提取的特征点分布在颜色变化区域,较为集中。但RANSAC算法得到的变换矩阵仅适用于特征点分布区域,使得拼接结果有误差。针对这个问题,文中用改进的RANASC算法,先筛选出内点,再用内点得到新的特征点,可以使特征点分散;且用迭代的方式得到最佳变换矩阵。实验结果表明,使用二值化互信息筛选特征点,提高了匹配的正确率,也增加了特征点匹配的数目;改进的RANSAC算法能够有效地解决特征点少且集中的问题,使得图像拼接的结果更准确。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
韩伟东,闵士桐[5]（2019）在《基于结构信息的图像拼接算法》一文中研究指出研究了纹理较多、噪声较大的两幅或多幅的图像拼接问题.两幅图像拼接时,提取图像特征点的好坏对图像拼接结果有很大影响.经典的SIFT算法是一种较好的局部特征点提取算法.而对于纹理较多,噪声较大的图像中, SIFT算法会提取数量较大的特征点,影响匹配的准确性和速度.本文提出基于结构信息的图像拼接算法(SKM,Structual Keypoint Matching),利用RTV算法提取图像的信息结构,有效地去除图像中的纹理噪声.去噪后,利用SIFT算法提取特征点进行匹配,最后利用RANSAC算法对匹配点对进行筛选,提高准确度.通过由SKM算法得到的变换矩阵H作用于原始图像,完成图像的拼接.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年10期）
姚万业,鲍珣,刘彤宇[6]（2019）在《多相机图像拼接算法的改进》一文中研究指出为了加快图像拼接中特征检测的速率,避免图像中非重合区域对特征检测点与匹配的干扰,通过重合区域预估计算和图像的掩模处理的方法,研究了只针对重合区域的改进检测算法。为了降低由于多图拼接造成的累积误差,通过使用中间图像为基准的多图拼接的思路,研究了改进多图拼接算法并定义了平移矩阵并给出了平移量的计算公式。为了使融合效果更好,通过传统的加权线性融合算法,研究了分区域加权线性融合。结果表明:加快了特征检测速率,降低了特征点之间的误匹配率,优化了由于多图拼接带来的累积误差,提高了图像融合品质。可见上述提到的对多相机图像拼接的系列算法的改进在效果、速率上都有所改进。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年28期）
徐杰,胡越黎,郁怀波[7]（2019）在《一种基于SIFT的图像拼接算法及其FPGA实现》一文中研究指出图像拼接技术是进一步做图像理解的基础,为了得到更好的拼接效果并满足实时性要求,给出了一种基于SIFT匹配算法的图像拼接算法及其FPGA实现。用摄像头OV5640获取两路分辨率为1 280×720的图像数据,用Xilinx公司的FPGA完成对图像数据的采集、图像配准以及图像融合,图像融合后通过VGA显示。图像融合通过SIFT匹配算法获取左右摄像机拍摄图片的位置关系参数,用欧式距离变换算法对图像进行融合,拼接后的图像显示在屏幕上效果良好。(本文来源于《仪表技术》期刊2019年09期）
王欣,邢玉娟,杨波[8]（2019）在《一种改进的RANSAC彩色图像拼接算法》一文中研究指出本文提出了一种改进的RANSAC彩色图像拼接算法。图像拼接主要包括两个步骤,即图像配准和图像融合。该算法包括哈里斯角点检测,NCC粗匹配,改进的RANSAC提取,投影变换矩阵估计,投影变换,图像平滑等主要模块。基于统计规律的特征点提取的改进RANSAC可以极大地支持算法的实时性。结果表明,该算法快速有效。(本文来源于《中国建材科技》期刊2019年04期）
李晓禹,陈杰[9]（2019）在《柱面全景视频拼接算法》一文中研究指出本文提出基于模板帧的柱面全景视频拼接方法,实现360°全景拼接。首先采集模板帧图像,对摄像头进行参数标定获得相机内参和畸变系数,再使用畸变矫正方法去除摄像头畸变带来的成像失真。然后对模板帧图像进行SURf特征提取并进行粗匹配,再用高效的匹配点筛选方法剔除误匹配的特征点。之后将特征点进行柱面投影,事先计算好多路视频帧图像两两之间的位置变换矩阵,用于后续视频帧图像融合。由于后续视频帧利用模板帧的摄像头内参和畸变系数、变换矩阵进行拼接融合,大幅提升了算法速度。另外,为了进一步提高算法速度以适应实时性需求,我们在图像柱面投影和融合时,采用CUDA平台进行GPU并行处理,对算法进行加速。最终实现速度可达30帧/秒的实时视频拼接。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年16期）
高向军,王倩,洪留荣,沈龙凤,葛方振[10]（2019）在《阵列工业图像快速拼接算法》一文中研究指出相机阵列获取的多目图像拼接常依赖特征点的数量和空间分布情况,采用传统Harris角点检测算法提取特征点时,会产生伪角点和角点簇,影响拼接速度和精度。自定义Harris角点检测阈值,保留明显特征点,利用自适应非极大值抑制(ANMS)优化角点簇问题;再生成特征描述子,实现特征点的初步匹配,接着用随机抽样一致算法(RANSAC)去除误匹配;最后采用渐入渐出融合算法,实现了拼接图像的平滑过渡。结果表明,该算法能够快速、精确地实现工业图像拼接,具有优良的工业实用性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年22期）
拼接算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为给观测人员提供视角宽广、内容丰富、真实客观的全景图像,通过对无人机航拍相邻图像间的位置关系的研究结合改进的特征检测与描述算法,提出一种针对高分辨率遥感图像的特征查找与匹配算法,同时提出一种基于最佳缝合线的多分辨率融合算法,制定多幅高分辨率遥感图像的分层拼接策略。在实验阶段,特征点匹配数目相比传统SURF算法平均减少44%,运行时间减少37%,相比文献[10]算法匹配数目平均减少26%,运行时间减少22%,结合最终给出的50幅高分辨率遥感图像拼接结果,说明了优化算法在多幅高分辨率遥感图像拼接中的有效性,为进一步研究打下坚实基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拼接算法论文参考文献
[1].孔明,郝玲,刘维,王道档,许新科.数字全息中基于优化Harris角点的相位拼接算法[J].红外与激光工程.2019
[2].么鸿原,林雪原,王海鹏,郭强.针对高分辨率遥感图像的融合拼接算法[J].计算机工程与设计.2019
[3].衡宝川,肖迪,张翔.结合MSRCP增强的夜间彩色图像拼接算法[J].计算机工程与设计.2019
[4].张美玉,王洋洋,侯向辉,秦绪佳.基于ORB和改进的RANSAC图像拼接算法[J].计算机科学.2019
[5].韩伟东,闵士桐.基于结构信息的图像拼接算法[J].计算机系统应用.2019
[6].姚万业,鲍珣,刘彤宇.多相机图像拼接算法的改进[J].科学技术与工程.2019
[7].徐杰,胡越黎,郁怀波.一种基于SIFT的图像拼接算法及其FPGA实现[J].仪表技术.2019
[8].王欣,邢玉娟,杨波.一种改进的RANSAC彩色图像拼接算法[J].中国建材科技.2019
[9].李晓禹,陈杰.柱面全景视频拼接算法[J].电子技术与软件工程.2019
[10].高向军,王倩,洪留荣,沈龙凤,葛方振.阵列工业图像快速拼接算法[J].科学技术与工程.2019
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