可变信号周期的干线公交分段绿波协调控制方法

可变信号周期的干线公交分段绿波协调控制方法

论文摘要

干线交通信号协调控制是针对地面常规公共交通方式信号优先研究的核心内容之一。本文以提高干线公交的服务水平为目标,以干线公交分段绿波周期时变为研究对象,提出了一种可变周期的动态干线公交分段绿波控制算法。本文以一个单点交叉口为样本,比较了实施新技术前后的公交延误情况和社会车辆的延误情况。结合多属性决策理论提出了评估新技术使用效能的方法。通过一个具体算例对新方法进行了验证,验证结果表明本技术具有极好的工程应用前景。

论文目录

  • 1 研究问题的符号化描述
  • 2 研究基础
  •   2.1 研究样本
  •   2.2 基础性结论
  • 3 干线信号周期时变技术及评估
  •   3.1 分段绿波信号周期时变技术
  •   3.2 分段绿波信号时变技术的效能评估
  • 4 算例
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李嘉如,张方伟,李志斌,陈继红,李强,周斯佳

    关键词: 公交优先,干线交通信号,协调控制,多属性决策,信号周期

    来源: 南京工业大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 上海海事大学交通运输学院,东南大学城市智能交通江苏省重点实验室,现代城市交通技术江苏高校协同创新中心,上海公安学院治安系

    基金: 国家自然科学基金(51508319,61374195,51409157),国家重点基础研究发展计划(2012CB725402),浙江省教育厅项目(Y201327642),上海市浦江人才项目(17PJC053)

    分类号: U491.54

    页码: 383-390

    总页数: 8

    文件大小: 1700K

    下载量: 193

    相关论文文献

    • [1].复杂信号周期与否的判定算法与周期测量研究[J]. 河南工程学院学报(自然科学版) 2009(04)
    • [2].一种基于最小能量泄漏的信号周期估计方法[J]. 现代电子技术 2009(07)
    • [3].两相位交叉路口最小信号周期时长[J]. 吉林大学学报(工学版) 2011(02)
    • [4].环放路网宏观基本图信号周期敏感性分析[J]. 交通运输系统工程与信息 2019(05)
    • [5].中小城市干线控制中公共信号周期的优化研究[J]. 赤峰学院学报(自然科学版) 2015(08)
    • [6].单点交叉口最优信号周期模型研究[J]. 交通信息与安全 2014(03)
    • [7].基于LabWindows/CVI的信号周期的精确计算[J]. 实验科学与技术 2010(04)
    • [8].基于模糊控制的多路口路段交通信号灯信号周期的研究[J]. 工业控制计算机 2019(06)
    • [9].考虑延误与通行能力的交叉口信号周期优化[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版) 2018(04)
    • [10].干线控制策略对宏观基本图特征影响研究[J]. 交通信息与安全 2019(04)
    • [11].车道被占用对城市道路通行能力的影响[J]. 太原师范学院学报(自然科学版) 2015(02)
    • [12].基于时域线性插值的信号周期计算方法及误差分析[J]. 仪器仪表学报 2011(08)
    • [13].动态频率测量的滞后误差分析及改进方法[J]. 仪器仪表学报 2016(01)
    • [14].检测键相信号周期的新方法研究[J]. 制造业自动化 2009(03)
    • [15].连续流交叉口左转车道交通适用条件研究[J]. 交通科技与经济 2018(05)
    • [16].信号周期时长优化方法研究[J]. 交通信息与安全 2009(03)
    • [17].谐波法复杂周期信号周期测量[J]. 数据采集与处理 2009(06)
    • [18].移动GPU上基于轻量级卷积神经网络的道路拥堵检测方法[J]. 小型微型计算机系统 2019(12)
    • [19].考虑出行成本的信号交叉口周期时长优化方法研究[J]. 长安大学学报(自然科学版) 2015(S1)
    • [20].波形匹配法识别罗兰-C信号周期[J]. 舰船电子工程 2008(05)
    • [21].关于交大路绿波带的信号配时研究[J]. 神州 2012(24)
    • [22].莫尔条纹信号采集的自适应采样系统[J]. 武汉理工大学学报 2008(06)
    • [23].交叉口信号控制理论研究及案例分析[J]. 中国水运(下半月) 2019(10)
    • [24].主干道动态协调控制技术[J]. 控制与决策 2013(12)
    • [25].基于自相关的多路激光威胁信号周期解算方法研究[J]. 激光与红外 2010(06)
    • [26].分布式智能交通系统区域信号协调配时方案的优化与设计[J]. 计算机产品与流通 2017(07)
    • [27].基于TOA信息的脉冲星信号周期估计方法(英文)[J]. 光子学报 2017(05)
    • [28].基于单片机的信号周期的测量[J]. 电子技术 2015(12)
    • [29].考虑在线公交优先需求的离线信号周期优化模型[J]. 交通运输系统工程与信息 2013(01)
    • [30].过饱和道路交通控制信号周期优化解分析[J]. 道路交通与安全 2008(06)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    可变信号周期的干线公交分段绿波协调控制方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢