论文摘要
在目标车辆识别算法中,通常采用单一传感器作为感知器件。不论是摄像头还是雷达,都因为自身缺陷导致识别出的目标不准确,给ADAS系统的决策控制带来困难。文章提出了一种基于视觉传感器和毫米波雷达相融合的目标识别算法。该算法利用多传感器信息融合技术,按照本车道前方最危险目标(CIPV)的原则,并结合滤波原理,对目标车辆进行识别、提取和跟踪,以剔除无效目标,保留唯一、有效、可靠、稳定的目标,为ADAS系统的决策控制提供依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈利东,杜浪东
关键词: 多传感器融合,目标识别,滤波原理
来源: 汽车实用技术 2019年13期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 汽车工业,自动化技术
单位: 陕西重型汽车有限公司
分类号: TP212;U463.6
DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.13.044
页码: 131-133
总页数: 3
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