利用基因组数据挖掘对人类长非编码RNA进行功能注释（英文）

论文摘要

越来越多证据表明RNA在生物系统中扮演着重要的角色,而这些发现支持了生命起源于RNA的假设。在人类基因组中,大部分的基因并不编码蛋白质,被称为非编码RNA基因。长非编码RNA(lncRNA)是其中最大的一类,其转录本长度大于200个核苷酸。虽然一些lncRNA已被证明是调控基因表达和3D基因组结构的重要元件,但是大部分lncRNA还未被研究和注释。本课题组利用大量基因组数据,提出一些基于数据挖掘和机器学习的方法,对人类lncRNA进行功能注释。我们与其他同领域课题组的近期研究结果表明,基因组数据挖掘可帮助加深对lnc RNA功能的理解,并为与疾病相关lncRNA的实验研究提供重要信息。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: Brian L.GUDENAS,Jun WANG,Shu-zhen KUANG,An-qi WEI,Steven B.COGILL,Liang-jiang WANG

关键词: 长非编码,功能注释,基因组数据挖掘,机器学习

来源: Journal of Zhejiang University-Science B（Biomedicine & Biotechnology） 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 生物学

单位: Department of Genetics and Biochemistry, Clemson University

基金: supported by the Self Regional Healthcare Foundation,USA

分类号: Q75

页码: 476-487

总页数: 12

文件大小: 1106K

下载量: 117

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标签：长非编码论文;  功能注释论文;  基因组数据挖掘论文;  机器学习论文;